AI-आधारित कॉर्पोरेट ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए सर्वल ने सीरीज़ सी राउंड में $150 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
Ventureburn
ventureburn.com

AI-आधारित कॉर्पोरेट ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए सर्वल ने सीरीज़ सी राउंड में $150 मिलियन जुटाए

कंपनी सर्वल ने बड़े उद्यमों में व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए अपने प्लेटफॉर्म को बढ़ाने हेतु सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के तहत $150 मिलियन जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व सेक्वोया ने किया, जिसने कंपनी का मूल्यांकन $3 बिलियन किया। मौजूदा निवेशकों में इलाद गिल, एवैंटिक, फर्स्ट राउंड, जनरल कैटलिस्ट और रेडपॉइंट शामिल थे, जबकि राउंड में नए प्रतिभागियों में कन्विकशन और हेडलाइन शामिल हैं।

इस जुटाई गई पूंजी के कारण, सर्वल में कुल निवेश राशि $277 मिलियन तक पहुंच गई है। यह लगभग बारह महीनों में कंपनी का तीसरा फंडिंग राउंड है, जो दिसंबर 2025 में घोषित $75 मिलियन के सीरीज़ बी राउंड के बाद आया था। सर्वल का मुख्य उद्देश्य नियमित प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित कार्यप्रवाहों से बदलना है।

सर्वल की तकनीक ऐसे स्वचालन बनाती है जो एक नियंत्रित कॉर्पोरेट प्रणाली के भीतर अनुरोधों को हल करते हैं। कंपनी फॉक्स कॉर्पोरेशन, डब्ल्यूपीपी, लाइव नेशन, नोटियन, रैंप और लूसिड मोटर्स जैसे ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है। प्राप्त धन का उपयोग उत्पाद विकास में तेजी लाने और वैश्विक गतिविधियों का विस्तार करने के लिए किया जाएगा।

सर्वल का मुख्य उत्पाद, कैटलिस्ट, कर्मचारियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों की मदद से काम स्वचालित करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ताओं को इंजीनियरिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है; वे बस प्राकृतिक भाषा में कार्यों का वर्णन कर सकते हैं, जिसके बाद प्लेटफॉर्म स्वयं उन्हें पूरा करने के लिए आवश्यक स्वचालन बनाता है।

शुरुआत में कैटलिस्ट आईटी समर्थन पर केंद्रित था, जिसमें पासवर्ड रीसेट और एक्सेस अनुरोधों जैसी प्रक्रियाओं को संभालना शामिल था। अब कंपनी अन्य विभागों तक अपनी क्षमताओं का विस्तार कर रही है, जिसका लक्ष्य कर्मचारियों को पारंपरिक आईटी संचालन से परे दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने में मदद करना है।

कंपनी ने बताया कि सीरीज़ बी राउंड के बाद से उसका त्रैमासिक आवर्ती राजस्व दोगुना हो गया है। इसके अलावा, फॉर्च्यून 20 की सूची में दो ग्राहकों ने पूरी संगठन स्तर पर स्वचालन के लिए सर्वल प्लेटफॉर्म को लागू किया है। अधिकांश ग्राहक 30 दिनों के भीतर उत्पाद का उपयोग शुरू कर देते हैं।

सर्वल अपनी तकनीक को स्थापित एंटरप्राइज सर्विस प्रोवाइडर्स के विपरीत स्थिति में रखती है। इसकी रणनीति पुरानी प्रणालियों को चुनौती देती है जो मुख्य रूप से अनुरोधों को ट्रैक करती हैं, न कि उन्हें स्वचालित रूप से हल करती हैं। विश्वसनीय कार्यान्वयन सुनिश्चित करने की सर्वल की क्षमता इसके विकास का एक प्रमुख कारक बनी हुई है।

कंपनी ने उद्यमों के लिए स्वचालन पर ध्यान केंद्रित करने वाली प्रोसर्वल नामक एक पेशेवर सेवा इकाई शुरू की है। यह इकाई जटिल संगठनों में सौ से अधिक ऑटोमेशन इंजीनियरों को तैनात करेगी। सर्वल कई क्षेत्रों में कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने का भी इरादा रखती है।

ये ऑटोमेशन विशेषज्ञ यह निर्धारित करेंगे कि कौन से कार्य स्वचालित किए जाने हैं और मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं के आसपास स्वचालन डिजाइन करके समाधान बनाएंगे। कंपनी उन इंजीनियरों को नियुक्त करने की उम्मीद कर रही है जो लगातार बदल रहे एआई विकास टूल वातावरण में तेजी से सीख सकते हैं। पहले समूह के इंजीनियरों का लगभग आधा हिस्सा हाल ही में स्नातक होंगे, जिन्हें ग्राहक संगठनों में तैनाती से पहले चार सप्ताह का प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रस्तावित किया जाएगा। यह कॉर्पोरेट एआई की एक प्रमुख समस्या को हल करने में मदद करता है - प्रभावशाली तकनीक को वास्तविक व्यावसायिक लाभ में बदलना।

सर्वल का नवीनतम वित्तपोषण परिचालन कार्य करने वाले एआई एजेंटों में निवेशकों की रुचि को दर्शाता है। ये सिस्टम केवल सवालों का जवाब देने में सक्षम नहीं हैं, बल्कि कॉर्पोरेट वातावरण में कार्य भी कर सकते हैं, जिससे मौजूदा सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म को चुनौती देने के अवसर खुलते हैं।

हालांकि, प्रतिस्पर्धा उच्च बनी हुई है, क्योंकि सर्विसनाउ और वर्कडे अपने स्वयं के एआई-आधारित स्वचालन क्षमताओं का विस्तार कर रहे हैं। इन मान्यता प्राप्त प्रदाताओं के पास मौजूदा ग्राहक संबंध और कॉर्पोरेट नियंत्रण भी हैं। सर्वल को यह साबित करना होगा कि उसका प्लेटफॉर्म बड़े पैमाने पर पुरानी प्रणालियों को विश्वसनीय रूप से प्रतिस्थापित कर सकता है।

राजस्व में स्पष्ट वृद्धि के साथ, सर्वल मजबूत वाणिज्यिक आकर्षण प्रदर्शित करती है। हालांकि, बड़े संगठनों में अधिक जटिल कार्यान्वयन में इस गति को बनाए रखना एक चुनौती है। $150 मिलियन के राउंड को आकर्षित करके, सर्वल को अपनी गतिविधियों को बढ़ाने का अवसर मिलेगा।

समान कहानियाँ

अपविंड ने क्लाउड सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 400 मिलियन डॉलर जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

अपविंड ने क्लाउड सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 400 मिलियन डॉलर जुटाए

अपविंड ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 400 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग क्लाउड वातावरण और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए अपने प्लेटफॉर्म के आगे के विकास के लिए किया जाएगा। इस दौर के पूरा होने के बाद कंपनी का मूल्यांकन 3.8 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है।

अपविंड का प्लेटफॉर्म बढ़ते AI एकीकरण से उत्पन्न होने वाली सुरक्षा समस्याओं का भी समाधान करता है। सौदे में भाग लेने वाले निवेशकों में साइबरस्टार्ट्स, ग्रेलोक पार्टनर्स, क्राफ्ट वेंचर्स, सेल्सफोर्स वेंचर्स और पिक्चर कैपिटल शामिल हैं। अन्य निवेशकों में लीडर्स फंड, टीसीवी, अल्टा पार्क कैपिटल, पेनी जार कैपिटल, सेर्का पार्टनर्स और स्विश वेंचर्स शामिल हैं।

अपविंड की स्थापना 2022 में अमीराम शाहर, लिरान पोलक, लावी फर्दमान और ताल ज़ूर द्वारा की गई थी। यह उल्लेखनीय है कि शाहर ने पहले स्पॉट.आईओ की सह-स्थापना की थी, जिसे 2020 में नेट ऐप ने 450 मिलियन डॉलर में अधिग्रहित कर लिया था। इसके बाद संस्थापकों ने अपना ध्यान क्लाउड सुरक्षा के क्षेत्र पर केंद्रित किया।

यह नया वित्तपोषण जनवरी 2026 में हुए सीरीज़ बी राउंड के बाद आया। प्रस्तुत रिपोर्टों के अनुसार, उस समय कंपनी का मूल्यांकन लगभग 1.5 बिलियन डॉलर था, जो एक वर्ष के भीतर मूल्यांकन में महत्वपूर्ण वृद्धि दर्शाता है।

प्लेटफॉर्म क्लाउड वर्कलोड, एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) और एआई एजेंटों से डेटा को एकीकृत करता है, जिससे सुरक्षा टीमों को संभावित खतरों का विश्लेषण करते समय अधिक व्यापक संदर्भ मिलता है। पारंपरिक सुरक्षा उपकरणों के विपरीत, जो बड़ी संख्या में अलर्ट उत्पन्न करते हैं, अपविंड इंगित करता है कि किन विशिष्ट कमजोरियों पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

अपविंड इस अंतर को पाटने का प्रयास करता है, रनटाइम गतिविधि और सुरक्षा खुफिया जानकारी के बीच संबंध स्थापित करता है। यह विशेषज्ञों को समझौता किए गए सिस्टम की सटीक पहचान करने और विसंगतियों का अध्ययन करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी एआई एजेंट को डेटा 'x' पढ़ने की अनुमति मिली है, लेकिन फिर वह ऐसी जानकारी तक पहुंचने का प्रयास करता है जिसके लिए उसके पास प्राधिकरण नहीं है, तो अपविंड इसे मूल कोड तक ट्रैक कर सकता है।

इस पारदर्शिता से जांच और सुधारात्मक कार्रवाई को तेजी से करने में मदद मिलती है। यह प्लेटफॉर्म अमेज़ॅन वेब सर्विसेज, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, गूगल क्लाउड प्लेटफॉर्म और ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर जैसे प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है।

क्लाउड प्रौद्योगिकी और एआई सुरक्षा की बढ़ती जरूरतों के कारण अपविंड के राजस्व में 2026 में चार गुना वृद्धि हुई है। कंपनी ने 2025 के अंत में लगभग 20 मिलियन डॉलर की तुलना में 50 मिलियन डॉलर से अधिक का वार्षिक आवर्ती राजस्व (एएआर) दर्ज किया है।

क्लाउड सुरक्षा के क्षेत्र में तीव्र प्रतिस्पर्धा के बावजूद, 50 मिलियन डॉलर से अधिक के एएआर पर 3.8 बिलियन डॉलर का मूल्यांकन राजस्व के लगभग 76x मल्टीप्लायर के अनुरूप है, जो भविष्य के विकास के लिए उच्च उम्मीदें रखता है। इस मूल्यांकन को बनाए रखने के लिए, कंपनी को अपने ग्राहक आधार का विस्तार करना जारी रखना होगा। बाजार में प्रमुख खिलाड़ी पैलो अल्टो नेटवर्क्स और क्राउडस्ट्राइक हैं।

AI सुरक्षा के छोटे स्टार्टअप भी हैं जो स्वायत्त एजेंटों और कॉर्पोरेट AI अनुप्रयोगों से जुड़े नए खतरों को लक्षित करते हैं। अपविंड अपनी रनटाइम बुद्धिमत्ता और विभिन्न क्लाउड वातावरणों में प्रासंगिक दृश्यता के कारण उनमें से अलग दिखता है।

नए निवेश ऐसे समय में आ रहे हैं जब कंपनियां अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सक्रिय रूप से एआई एजेंटों का उपयोग करना शुरू कर रही हैं। ये सिस्टम कर्मचारियों के व्यक्तिगत डेटा के साथ काम करने और मानव हस्तक्षेप के बिना कार्य करने में सक्षम हैं। इसलिए, सुरक्षा टीमों को वर्तमान बुनियादी ढांचे में ऐसे एजेंटों के कार्य सिद्धांतों को समझना आवश्यक है।

अपविंड का मिशन वास्तविक समय के डेटा को स्वायत्त जांच और समस्या निवारण के साथ एकीकृत करना है। यह प्लेटफॉर्म विकास और संचालन टीमों को सबसे महत्वपूर्ण कमजोरियों की पहचान करने में मदद कर सकता है। हालांकि, दीर्घकालिक विकास ग्राहकों द्वारा प्लेटफॉर्म को अपनाने और सुरक्षा के क्षेत्र में ठोस परिणाम प्राप्त करने पर निर्भर करेगा। जुटाई गई धनराशि का उपयोग प्रौद्योगिकियों को और बेहतर बनाने और कॉर्पोरेट कार्यान्वयन का विस्तार करने के लिए किया जाएगा।

स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए

साइबर सुरक्षा क्षेत्र में इजरायली स्टार्टअप ने $34 मिलियन के सफल वित्तपोषण को घोषित किया है। यह दौर $28 मिलियन की सीरीज ए थी, जिसका नेतृत्व रेड डॉट कैपिटल पार्टनर्स फंड ने किया। लूमिर ग्रोथ पार्टनर्स के प्रतिनिधियों ने भी निवेश में भाग लिया।

कंपनी की योजना है कि इसके समाधान सुरक्षा टीमों को साइबर खतरों की जटिलता बढ़ने पर तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाएंगे। पहले, मावे ने डेल टेक्नोलॉजीज कैपिटल और इमर्ज वेंचर्स से $6 मिलियन का सीड फंडिंग जुटाया था।

प्राप्त धन कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए उत्पादों के विकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अनुसंधान करने के साथ-साथ विस्तार योजनाओं को लागू करने के लिए उपयोग किया जाएगा। एआई-आधारित मावे उपकरण विश्लेषकों द्वारा सबूत इकट्ठा करने और अलर्ट का विश्लेषण करने में लगने वाले समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

मावे की स्थापना 2025 में कंपनी के सीईओ राज़ील ओरेन और सीटीओ गैय एशेल द्वारा की गई थी, जिन्होंने संयुक्त रूप से कंपनी की स्थापना की थी। दोनों संस्थापकों ने पहले इज़राइल की खुफिया इकाई 'यूनिट 8200' में काम किया था, जिसने कंपनी को कॉर्पोरेट सुरक्षा संचालन में गहरी विशेषज्ञता प्रदान की।

बड़ी संस्थाएं अक्सर दर्जनों विभिन्न सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करती हैं। घटना की जानकारी पहचान, एंडपॉइंट और क्लाउड वातावरणों के बीच बिखरी हो सकती है। विश्लेषकों को आगे की कार्रवाई करने से पहले इन अलग-अलग डेटा स्रोतों को एक साथ लाना पड़ता है।

पारंपरिक सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन प्रणालियाँ एकत्र किए गए डेटा का एक एकीकृत अवलोकन प्रदान करती हैं, लेकिन उनमें सक्रिय घटना को समझने के लिए आवश्यक सभी जानकारी नहीं हो सकती है। यह विश्लेषकों को कई प्लेटफार्मों पर मैन्युअल रूप से खतरों की जांच करने के लिए मजबूर करता है।

मावे के एआई एजेंट मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ सीधे एकीकृत होते हैं। वे प्रत्येक टूल से डेटा का अनुरोध करते हैं, प्रासंगिक जानकारी एकत्र करते हैं और एक ही जांच के दायरे में परिणामों को समेकित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म झूठे अलार्म को फ़िल्टर करने और संभावित हमलों से जुड़े गतिविधि की पहचान करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रणाली सुरक्षा टीमों द्वारा स्थापित नियमों के अनुसार अनुमोदित प्रतिक्रिया कार्रवाइयां कर सकती है। इन कार्रवाइयों में प्रभावित सिस्टम को अलग करना, समझौता किए गए खातों को अक्षम करना और दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को ब्लॉक करना शामिल हो सकता है। हालांकि, जब अनुमोदन या निर्णय की आवश्यकता होती है तो मानवीय नियंत्रण महत्वपूर्ण बना रहता है।

मावे के अनुसार, इसका प्लेटफॉर्म पहले से ही 50 कंपनियों और वैश्विक प्रबंधित सुरक्षा सेवा प्रदाताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ये कार्यान्वयन विनियमित वित्तीय और चिकित्सा क्षेत्रों में काम करने वाले संगठनों सहित सैकड़ों ग्राहकों की सुरक्षा में मदद करते हैं।

कंपनी बताती है कि पिछले वर्ष में उसका वार्षिक आवर्ती राजस्व 400% से अधिक बढ़ा है, और वह सात अंकों के मूल्य के सौदे भी कर रही है। ये आंकड़े वाणिज्यिक ध्यान आकर्षित करते हैं, भले ही राजस्व की सटीक राशि का खुलासा न किया गया हो।

यह फंडिंग एआई का उपयोग करके संगठनों पर बढ़ते हमलों के मद्देनजर आ रही है। एआई-आधारित साइबर हमले सुरक्षा टीमों द्वारा मैन्युअल जांच करने की तुलना में काफी तेजी से विकसित हो सकते हैं। मावे का मानना है कि एजेंट सिस्टम संगठनों को इस बढ़ते खतरे की मात्रा से निपटने में मदद करेंगे।

नए वित्तपोषण का उपयोग अनुसंधान प्लेटफॉर्म को विकसित करने और कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म को मजबूत करने के साथ-साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करने के लिए किया जाएगा, क्योंकि स्वचालित सुरक्षा संचालन में रुचि बढ़ती जा रही है। वर्तमान में कंपनी में लगभग 30 कर्मचारी हैं, और अगले तीन वर्षों में बाजार में प्रवेश और एआई अनुसंधान में विशेषज्ञों को जोड़कर कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की योजना है।

कंपनी का इजरायली विकास केंद्र इस वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। एआई-आधारित सुरक्षा उपकरण बनाने वाली अन्य फर्मों की तरह, मावे एक प्रतिस्पर्धी माहौल में काम करती है। मावे के कॉर्पोरेट सेगमेंट की सफलता जांच की विश्वसनीयता, विकल्प की खुलेपन और प्रतिक्रिया उपायों की संयम पर निर्भर करती है।

नॉर्थ.क्लाउड ने एआई खर्च प्रबंधन के विस्तार के लिए सीरीज़ बी राउंड में $60 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

नॉर्थ.क्लाउड ने एआई खर्च प्रबंधन के विस्तार के लिए सीरीज़ बी राउंड में $60 मिलियन जुटाए

नॉर्थ.क्लाउड ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 60 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग कंपनी की वित्तीय परिचालन प्रणाली को विकसित करने के लिए किया जाएगा, जो क्लाउड सेवाओं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा हैंडलिंग को कवर करती है।

इस दौर में भाग लेने वाले निवेशकों में पीक स्पैन कैपिटल, लिक्विडिटी वेंचर्स, कंपनीऑन वेंचर्स, अल्पका, अनकॉमन डेनोमिनेटर, गेइंगल्स और माना वेंचर्स शामिल हैं। प्राप्त धन उत्पाद विकास में निवेश बढ़ाने और उच्च स्तर के स्वचालन सुनिश्चित करने तथा नए एकीकरण जोड़ने की अनुमति देगा।

नॉर्थ उद्यमों को माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, गूगल क्लाउड और एडब्ल्यूएस सहित प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाताओं और आधुनिक डेटा प्लेटफॉर्म पर बुनियादी ढांचे की लागत कम करने में मदद करता है। कंपनी प्रत्येक सिस्टम (चाहे वह क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर हो, मॉडल हो या डेटा सेवा) की विशिष्ट मूल्य निर्धारण मॉडल, उपयोग आवश्यकताओं और रिपोर्टिंग उपकरणों से जुड़ी अलग-अलग प्रक्रियाओं को बदलने का लक्ष्य रखती है।

नॉर्थ के प्लेटफ़ॉर्म के कारण ग्राहकों ने प्रबंधित क्लाउड सेवा खर्च की कुल राशि लगभग दो अरब डॉलर होने पर 400 मिलियन डॉलर से अधिक की बचत की है। कंपनी के ग्राहकों में असेंबलीएआई, एटलान, टाइन्स, स्नैपलॉजिक, एम्प्लीफी और इम्प्ली शामिल हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म वित्तीय और इंजीनियरिंग विभागों के लिए बढ़ती समस्या का समाधान करता है।

पारंपरिक रूप से, टीमें बुनियादी ढांचे के खर्च को समझने के लिए स्प्रेडशीट और अलग-अलग डैशबोर्ड का उपयोग करती हैं, जिससे स्वचालित रूप से महंगी अक्षमता दूर किए बिना बहुत समय बर्बाद होता है। नॉर्थ व्यय विश्लेषण को स्वचालित अनुकूलन के साथ जोड़ता है, व्यवसायों को नुकसान पहचानने, क्लाउड प्रतिबद्धताओं का प्रबंधन करने और कंप्यूटिंग के मूल्य को बढ़ाने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण वित्तीय और इंजीनियरिंग टीमों को बुनियादी ढांचे की अर्थव्यवस्था पर एक एकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है।

नवीनतम फंडिंग नॉर्थ v3 के रिलीज के बाद आई, जिसने माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर तक समर्थन बढ़ाया, जिससे तीन प्रमुख हाइपरस्केलर्स का समर्थन पूरा हुआ। इसके अलावा, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और स्नोफ्लेक के साथ नेटिव इंटीग्रेशन लागू किए गए, और ऑटोबॉट के स्वचालित प्रतिबद्धता वृद्धि तंत्र का विस्तार किया गया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय के लिए वित्तीय प्रबंधन में नई चुनौतियां पैदा करता है। मॉडलों के उपयोग में वृद्धि मौजूदा क्लाउड सेवा और डेटा खर्च में अतिरिक्त जटिलता का स्तर जोड़ती है। नॉर्थ इन परस्पर जुड़े खर्चों को प्रबंधित करने में कंपनियों की मदद करने के लिए अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार कर रहा है।

कंपनी का टोकनफ्लो प्रस्ताव मॉडल के उपयोग, एट्रीब्यूशन, बजट और वित्तीय नियंत्रण को एक एकीकृत प्रणाली में एकीकृत करता है। व्यवसाय इन सुविधाओं का मौजूदा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के साथ समानांतर में उपयोग कर सकते हैं, जो एआई और पारंपरिक बुनियादी ढांचा लागत के बढ़ते प्रतिच्छेदन को दर्शाता है।

नॉर्थ का मानना है कि प्रभावी खर्च प्रबंधन के लिए कंपनियों को केवल डैशबोर्ड से अधिक की आवश्यकता होती है। स्वचालित प्रणालियाँ टीमों को परिवर्तनों का पता लगाने, संसाधनों के आवंटन में सुधार करने और अनुकूलन क्षमताओं का उपयोग करने में मदद कर सकती हैं, जिससे एआई को अपनाने की गति तेज होने पर मैन्युअल बोझ कम हो सकता है।

असेंबलीएआई ने नॉर्थ के साथ काम करने के परिणामस्वरूप लगभग 50% की प्रभावी बचत दर की सूचना दी। कंपनी ने उल्लेख किया कि इसका कवरेज बुनियादी ढांचे के बढ़ने के साथ विस्तारित हुआ, जिससे टीम ग्राहक-केंद्रित विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकी।

नॉर्थ सीरीज़ बी फंड को एकीकरणों की संख्या बढ़ाने और स्वायत्त अनुकूलन को मजबूत करने में पुनर्निवेश करने की योजना बना रहा है। फंड का उपयोग एआई खर्च प्रबंधन के लिए अतिरिक्त उपकरणों और नए कर्मचारियों को नियुक्त करने में भी किया जाएगा। ये निवेश नॉर्थ को बुनियादी ढांचे के खर्च जीवनचक्र के पूर्ण स्वचालन के अपने दृष्टिकोण को साकार करने में मदद करेंगे।

कंपनी 98.8% ग्राहक प्रतिधारण दर प्रदर्शित करती है और ग्राहकों द्वारा बचाए गए 400 मिलियन डॉलर से अधिक का दावा करती है। नॉर्थ के वर्तमान ग्राहकों में कई बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां शामिल हैं, और कंपनी का मानना है कि उसके परिणामों का उपयोग अन्य खर्च श्रेणियों को लक्षित करने के लिए किया जा सकता है। चूंकि एआई सॉफ्टवेयर विकास में तेजी से भूमिका निभाता है, इसलिए बुनियादी ढांचे की लागत उस उत्पाद और व्यवसाय से कम अलग होती जा रही है जिस पर यह चलता है। नॉर्थ एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है जो ऐसे उद्यमों को इन खर्चों का प्रबंधन करने में मदद करता है, नवाचार को दबाए बिना।

लोकप्रिय