FuriosaAI ने NVIDIA के साथ प्रतिस्पर्धा करने और डेटा सेंटर की ऊर्जा खपत की समस्या को हल करने के लिए 620 मिलियन डॉलर जुटाए

दस महीनों में, Sand.ai एक शुरुआती चरण की परियोजना से चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे चर्चित स्टार्टअप्स में से एक बन गया है। कंपनी ने $200 मिलियन जुटाए हैं, जो सीरीज़ ए+ राउंड का हिस्सा है, जिसका लक्ष्य $1 बिलियन से अधिक का मूल्यांकन वाला यूनिकॉर्न बनना है। इस राउंड का नेतृत्व Cornerstone Capital और Wangsu Science & Technology ने किया। नए निवेशकों में Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital और Shanghai Guofang शामिल हैं।

Sand.ai ने लगभग $300 मिलियन जुटाए हैं और अब वीडियो जनरेशन के दिग्गजों - Kling और Seedance - के साथ प्रतिस्पर्धा करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। कंपनी की स्थापना 2024 में चाओ यू ने की थी, जो पहले माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया में वरिष्ठ वैज्ञानिक थे। उनकी प्रसिद्धि Swin Transformer मॉडल के सह-विकास से जुड़ी है, जिसने ICCV सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर का पुरस्कार जीता था।

इस अनुभव ने कंपनी के रणनीतिक निर्णय को निर्धारित किया: Sand.ai ने वीडियो के लिए ऑटोरेग्रेसिव दृष्टिकोण चुना, जबकि उद्योग का अधिकांश हिस्सा डिफ्यूजन मॉडल पसंद करता था। चाओ ने बाद में स्वीकार किया कि टीम ने चुने गए रास्ते की जटिलता को कम करके आंका था।

मई 2025 में, Sand.ai ने MAGI-1 नामक एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट जारी किया, जिसने फिजिक्स-IQ वीडियो कंटीन्यूएशन बेंचमार्क जीता। फिर, अगस्त 2026 में, MAGI-2 का एक प्रारंभिक संस्करण प्रस्तुत किया गया - यह 114 बिलियन पैरामीटर वाला एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स प्रकार का मॉडल है। चूंकि यह प्रत्येक पास में केवल लगभग 6 बिलियन बार सक्रिय होता है, इसलिए इसकी लागत कम बनी रहती है। डिस्टिल्ड MAGI-2 मॉडल लगभग 0.5 युआन में 1080p रिज़ॉल्यूशन में 10 सेकंड का वीडियो बना सकता है।

बिगगो फाइनेंस के आंकड़ों के अनुसार, एक सेकंड के वीडियो की लागत मुख्य बाजार मॉडलों की लागत का लगभग दसवां हिस्सा है। डेवलपर्स MagiAttention लाइब्रेरी पर भी ध्यान दे रहे हैं, जिसका उपयोग Tencent की Hunyuan टीम करती है और जिसे NVIDIA के NeMo AutoModel के माध्यम से समर्थित किया जाता है। यह एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण अनुमोदन है। इसके अलावा, उत्पाद पक्ष भी है: AI वीडियो निर्माण एप्लिकेशन VidMuse ने दो महीनों में $10 मिलियन का वार्षिक आवर्ती राजस्व अर्जित किया है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कई एआई प्रयोगशालाएं प्रभावशाली उदाहरण प्रदर्शित करती हैं, लेकिन उत्पादों को बेचने में कठिनाइयों का सामना करती हैं। Sand.ai दोनों करने की क्षमता प्रदर्शित करता है, जो ठीक वही है जिसकी निवेशक वर्तमान में उम्मीद करते हैं।

Wangsu केवल वित्तीय सहायता प्रदान नहीं कर रहा है; सीडीएन और एज कंप्यूटिंग में दिग्गज कंपनी के 300 मिलियन युआन ($45 मिलियन) इक्विटी इस परियोजना में लगाए गए हैं। Wangsu कम विलंबता वाले पेरीफेरल वीडियो इन्फेरेंस पर Sand.ai के साथ सहयोग में रुचि रखता है। ByteDance, Tencent और JD.com जैसे ग्राहकों को देखते हुए, यह साझेदारी Sand.ai के मॉडलों को बहुत बड़े ग्राहकों तक पहुंच प्रदान कर सकती है।

प्राप्त धन का उपयोग मॉडल अध्ययन, प्रशिक्षण, इन्फेरेंस इंफ्रास्ट्रक्चर, उत्पाद सुधार और विदेशी बाजारों में विस्तार के लिए किया जाएगा। व्यापक संदर्भ में, चीन में एआई वीडियो की दौड़ तेज हो रही है, क्योंकि बड़े खिलाड़ियों के पास पहले से ही अपने प्लेटफॉर्म हैं। Kuaishou ने हाल ही में लगभग $2.9 बिलियन जुटाए हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $18 बिलियन हो गया है। ByteDance का Seedance कथित तौर पर प्रति माह 1 बिलियन युआन से अधिक का राजस्व उत्पन्न करता है।

Sand.ai एक अलग रास्ता चुनता है: यह स्वतंत्र, ओपन-सोर्स और परिचालन में किफायती है। यह उन डेवलपर्स और ब्रांडों के लिए आकर्षक है जो प्रतिस्पर्धी प्लेटफार्मों पर निर्भर नहीं होना चाहते हैं। हालांकि, जोखिम भी मौजूद हैं: मौलिक मॉडल लगातार पूंजी का उपभोग करते हैं, और शुरुआती सफलताएं जल्दी गायब हो सकती हैं। हालांकि, यदि MAGI-2 अपेक्षाओं पर खरा उतरता है, तो Sand.ai एआई वीडियो के क्षेत्र में एक तटस्थ विकल्प बन सकता है, जिस पर बारीकी से नजर रखने लायक है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्षेत्र में भारी खर्चों पर बाजार की प्रतिक्रिया के बावजूद, AI हार्डवेयर में निवेश बढ़ता जा रहा है। सीरीज़ सी राउंड के हिस्से के रूप में, ब्रिटिश चिप निर्माता Fractile ने 577 मिलियन पाउंड जुटाए, जिसने यूरोपीय तकनीकी जगत में काफी हलचल मचा दी है।

Fractile का यह नवीनतम फंडिंग राउंड सेमीकंडक्टर क्षेत्र में NVIDIA के पूर्ण प्रभुत्व को चुनौती देने पर केंद्रित है। इतनी कम समय में इतनी बड़ी पूंजी जुटाना AI बुनियादी ढांचे के लिए निवेशकों की भारी मांग को दर्शाता है। इन निधियों का उपयोग लंदन और ब्रिस्टल में कंपनी के इंजीनियरिंग केंद्रों का सक्रिय रूप से विस्तार करने के लिए किया जाएगा, जहां रोबोटिक्स और सिलिकॉन डिजाइन के प्रमुख विशेषज्ञों को नियुक्त किया जा रहा है।

अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए इसका मतलब है कि AI कंप्यूटिंग शक्ति की कमी कमजोर होना शुरू हो सकती है। प्रतिस्पर्धा में वृद्धि, बदले में, उन्नत AI सिस्टम चलाने की लागत को कम करने में मदद करती है, जिसका सकारात्मक प्रभाव सॉफ्टवेयर की उपलब्धता और उपभोक्ता उपकरणों में सुधार पर पड़ेगा।

Fractile केवल NVIDIA का विरोध नहीं कर रहा है; कंपनी एक पूरी तरह से अलग तकनीकी दृष्टिकोण का उपयोग कर रही है। जबकि NVIDIA ने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) पर भरोसा करके अपना साम्राज्य बनाया है, Fractile स्थिर याददाश्त वाले मेमोरी (SRAM) पर आधारित AI इन्फेरेंस चिप्स विकसित कर रहा है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि इन्फेरेंस चरण के लिए तेज़ और बड़े पैमाने पर गणना की आवश्यकता होती है। SRAM डेटा तक अत्यंत तेज़ पहुंच प्रदान करता है, जिससे AI प्रतिक्रिया उत्पन्न करने का समय काफी कम हो जाता है।

जहाँ NVIDIA पहले से ही हावी है, वहाँ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, Fractile AI मेमोरी के कार्य सिद्धांतों को बदलने का लक्ष्य रखता है। इस क्षेत्र में सफलता से AI की ऊर्जा दक्षता और गति वर्तमान बाजार मानकों को पार कर सकती है।

साढ़े पांच सौ मिलियन पाउंड जुटाना केवल गंभीर खरीदारों की उपस्थिति में ही संभव था, और Fractile ने Anthropic के साथ प्रारंभिक आपूर्ति का एक बड़ा समझौता किया है, जो Claude के पीछे की शोध प्रयोगशाला है। यह एक मजबूत अनुमोदन है, क्योंकि Anthropic प्रभावी रूप से दांव लगा रहा है कि Fractile की वास्तुकला 2027 तक उद्योग मानक को पार कर जाएगी, जब चिप्स डेटा केंद्रों में पहुंचेंगे।

यह साझेदारी चिप्स के यूरोपीय बाजार की व्यवहार्यता की पुष्टि करती है, यह दर्शाती है कि प्रमुख AI प्रयोगशालाएं NVIDIA के एकाधिकार के विकल्प सक्रिय रूप से तलाश रही हैं, जिन्हें कुशलतापूर्वक स्केलेबल हार्डवेयर की आवश्यकता है। हालांकि NVIDIA बाजार पर महत्वपूर्ण प्रभाव बनाए रखता है, Fractile का बड़ा सीरीज़ सी राउंड साबित करता है कि उद्योग एक ही आपूर्तिकर्ता पर निर्भरता से थक चुका है। यह ब्रिटिश डीप टेक्नोलॉजीज में विश्वास का एक बड़ा संकेत है, जो दर्शाता है कि पर्याप्त पूंजी, कट्टरपंथी इंजीनियरिंग समाधानों और रणनीतिक भागीदारों की उपस्थिति में यूरोपीय स्टार्टअप उच्चतम वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फेरेंस के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर में स्थित स्टार्टअप सिंपलिस्मार्ट ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया है, जिसमें $14 मिलियन जुटाए गए हैं। इस राउंड का नेतृत्व डलास वेंचर कैपिटल ने किया, जबकि अन्य प्रतिभागियों में NVIDIA, Accel, Shastra VC और Micromax शामिल थे।

प्राप्त धन का उपयोग कंपनी अपनी एआई-इन्फेरेंस प्लेटफॉर्म के आगे के विकास, क्लाउड प्रदाताओं के साथ साझेदारी बढ़ाने और संप्रभु एआई पहलों में करने की योजना बना रही है। इसके अलावा, सिंपलिस्मार्ट उत्तरी अमेरिका और अन्य वैश्विक मंचों पर अपनी उपस्थिति मजबूत करने का इरादा रखती है।

सिंपलिस्मार्ट ऐसा सॉफ्टवेयर विकसित करती है जो एआई मॉडल को ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) इंफ्रास्ट्रक्चर से जोड़ता है। इसका इन्फेरेंस के लिए मॉड्यूलर इंजन उद्यमों को गति, लागत और प्रदर्शन की आवश्यकताओं के अनुसार मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। कंपनी का ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस दोनों तरह के इंफ्रास्ट्रक्चर में सिस्टम की तैनाती और स्केलिंग का प्रबंधन करता है।

अमृतांशु जैन, सिंपलिस्मार्ट के सह-संस्थापक और सीईओ ने बताया कि टीम ने मॉडल और जीपीयू के बीच सॉफ्टवेयर लेयर बनाने में चार साल लगाए हैं, जिससे ग्राहकों को वर्कलोड के संचालन और परिनियोजन को अनुकूलित करने में मदद मिली है। उन्होंने आगे कहा कि यह फंडिंग इस प्लेटफॉर्म को दुनिया भर के अधिक उद्यमों और क्लाउड प्रदाताओं तक पहुंचाने में मदद करेगी।

कंपनी ने बताया कि पिछले छह महीनों में वार्षिक राजस्व वृद्धि 14 गुना हो गई है। सिंपलिस्मार्ट के ग्राहकों में HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna और Ema जैसी कंपनियां शामिल हैं, जो वीडियो, आवाज, मल्टीमोडैलिटी और कॉर्पोरेट उपयोग के लिए एआई अनुप्रयोगों में उत्पादन कार्यों को चलाने के लिए इस प्लेटफॉर्म का उपयोग करती हैं।

क्लाउड प्रदाताओं के लिए प्रस्ताव के हिस्से के रूप में, सिंपलिस्मार्ट एआई इंफ्रास्ट्रक्चर को तैनात करने के लिए NVIDIA के साथ सहयोग कर रही है। इन्फेरेंस प्रदाताओं के विपरीत, जो जीपीयू क्षमता खरीदते या आरक्षित करते हैं और उन्हें पुनर्विक्रय करते हैं, सिंपलिस्मार्ट कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का स्वामित्व नहीं रखती है। इसके बजाय, यह एक सॉफ्टवेयर लेयर प्रदान करती है जो तृतीय-पक्ष जीपीयू पार्कों को एआई उत्पादन कार्य करने की अनुमति देती है, खुद को डेटा सेंटर टूल के रूप में स्थापित करती है।

इस प्लेटफॉर्म की बदौलत, क्लाउड प्रदाता शून्य से मूल सॉफ्टवेयर स्टैक बनाने की आवश्यकता के बिना अपने ब्रांडों के तहत प्रबंधित एआई सेवाएं पेश कर सकते हैं। डलास वेंचर कैपिटल के प्रबंध भागीदार डेयाकार पुस्कोओर ने कहा कि सिंपलिस्मार्ट तेजी से एक वैश्विक खिलाड़ी बन रहा है, जो उद्यमों को एआई कार्यों के साथ अधिक कुशलता से काम करने में मदद करता है और क्लाउड प्रदाताओं को जीपीयू शक्ति को स्केलेबल सेवाओं में बदलने की अनुमति देता है। उन्होंने इस तेजी से बढ़ते कंपनी का समर्थन करने पर जोर दिया क्योंकि इसमें एआई इंफ्रास्ट्रक्चर इकोसिस्टम की एक महत्वपूर्ण आवश्यकता को हल करने में सिद्ध तकनीकी कौशल और संस्थापक टीम की मजबूत निष्पादन क्षमताएं हैं।