भारतीय राष्ट्रीय अंतरिक्ष संवर्धन और प्राधिकरण केंद्र (IN-SPACe), जो अंतरिक्ष उद्योग के नियामक और प्रमोटर के रूप में कार्य करता है, ने अपनी AI INSPIRED कार्यक्रम के तहत प्रारंभिक वित्त पोषण प्राप्त करने के लिए अंतरिक्ष क्षेत्र से छह निजी कंपनियों का चयन किया है। इस कार्यक्रम का उद्देश्य अंतरिक्ष प्रौद्योगिकियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग को प्रोत्साहित करना है।
चयनित परियोजनाओं में सटीक लैंडिंग, अंतरिक्ष स्थितिजन्य जागरूकता, अंतरिक्ष मलबे का पता लगाना, उपग्रहों का रखरखाव और ईंधन भरना, स्वचालित लक्ष्य पहचान और अंतरिक्ष यान की स्वायत्तता जैसे क्षेत्रों को शामिल किया गया है। इसके अलावा, दो अन्य संगठनों को तकनीकी सहायता और मेंटरशिप प्राप्त करने के लिए चुना गया है, जिसमें प्रौद्योगिकियों के सत्यापन के लिए ISRO सुविधाओं तक पहुंच शामिल है।
यह कार्यक्रम, जिसे फरवरी 2026 में IN-SPACe स्टार्ट फंड स्कीम के हिस्से के रूप में घोषित किया गया था, का कुल बजट 6 करोड़ रुपये तक है, जबकि प्रत्येक चयनित कंपनी 1 करोड़ रुपये तक के अनुदान के लिए आवेदन कर सकती है। ये फंड स्टार्टअप्स और सूक्ष्म और लघु उद्यमों को अंतरिक्ष कार्यों के लिए AI-आधारित समाधान विकसित करने में मदद करने के लिए हैं।
चयनित परियोजनाओं में से एक, Agnikul Cosmos, सटीक लैंडिंग सुनिश्चित करने के लिए पेरिफेरल AI का उपयोग करके टर्मिनल नेविगेशन मॉड्यूल विकसित करेगा। यह तकनीक लैंडिंग युद्धाभ्यास के अंतिम चरणों में नेविगेशन को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है।
Digantara को अपनी एजेंटिक RSO मूल्यांकन सूट (Agentic RSO Evaluation Suite, ARES) प्रणाली के लिए चुना गया है, जबकि EON Space Labs पेरिफेरल AI का उपयोग करके प्रोग्रामेबल लॉजिक एरे (FPGA) पर आधारित एक बुद्धिमान ऑप्टिकल पेलोड बनाने की योजना बना रहा है। यह परियोजना वास्तविक समय में अंतरिक्ष स्थितिजन्य जागरूकता और अंतरिक्ष मलबे का पता लगाने को सुनिश्चित करने पर केंद्रित है।
OrbitAid Aerospace मशीन लर्निंग का उपयोग करके कक्षा में रखरखाव और ईंधन भरने के लिए आसन मूल्यांकन एल्गोरिदम पर काम करेगा। ऐसे एल्गोरिदम अंतरिक्ष यान को अपनी सापेक्ष स्थिति और अभिविन्यास निर्धारित करने की अनुमति देते हैं, जो किसी अन्य अंतरिक्ष यान के करीब आने, डॉकिंग या रखरखाव से संबंधित संचालन के लिए महत्वपूर्ण है।
Omnipresent Robot Technologies को स्वचालित लक्ष्य पहचान परियोजना सौंपी गई है, जो रक्षा और डॉकिंग जैसे क्षेत्रों में लागू हो सकती है। TakeMeToSpace अंतरिक्ष यान की अनुकूली स्वायत्तता पर ध्यान केंद्रित करेगा, जिसके लिए AI-आधारित उन्नयन कार्यक्रम की आवश्यकता होगी जो अभिविन्यास निर्धारण और नियंत्रण प्रणालियों (ADCS) के माध्यम से यान के अभिविन्यास को सेट करने और उसके इच्छित दिशा को बनाए रखने में मदद करता है।
IN-SPACe ने Foucault Private Limited और AkashaVeda Technologies को भी मेंटरशिप और तकनीकी सहायता प्रदान की है, हालांकि वे छह प्रारंभिक अनुदान प्राप्तकर्ताओं में शामिल नहीं हैं। Foucault AI और मशीन लर्निंग का उपयोग करके अंतरिक्ष यानों के लिए एक स्वायत्त टक्कर बचाव प्रणाली विकसित करेगा। AkashaVeda परियोजना AI-आधारित मिशन प्रबंधन पर केंद्रित है, जिसमें ऑनबोर्ड और ग्राउंड दोनों ऑपरेशन शामिल हैं। दोनों कंपनियों को अपनी प्रौद्योगिकियों को मान्य करने के लिए IN-SPACe और ISRO के संसाधनों का उपयोग करने का अवसर मिलेगा, और उन्हें अंतरिक्ष विभाग से प्रौद्योगिकी हस्तांतरण के लिए भी विचार किया जाएगा।
IN-SPACe से मिली जानकारी के अनुसार, यह पहल भारत में अंतरिक्ष उद्योग में निजी क्षेत्र की भागीदारी को बढ़ाने के प्रयासों का हिस्सा है, जिसमें स्वदेशी उत्पादों और प्रौद्योगिकियों के विकास का समर्थन किया जाता है।
