कंपनी फ्रैगमेंट ने कॉर्पोरेट खरीद में एआई के विकास के लिए 56 मिलियन डॉलर जुटाए
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कंपनी फ्रैगमेंट ने कॉर्पोरेट खरीद में एआई के विकास के लिए 56 मिलियन डॉलर जुटाए

फ्रैगमेंट कंपनी ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके जटिल खरीद प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के अपने लक्ष्य को साकार करने के लिए कुल 56 मिलियन डॉलर के वित्तपोषण को आकर्षित करने की घोषणा की। सैन फ्रांसिस्को में स्थित यह कंपनी 28 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक रूप से पेश की गई।

निवेश दौर में सीरीज ए शामिल है, जिसका नेतृत्व 8VC ने किया, साथ ही जनरल कैटलिस्ट द्वारा पर्यवेक्षित पिछला सीड राउंड भी शामिल है। इसके अलावा, कई प्रसिद्ध निजी निवेशकों ने फ्रैगमेंट में निवेश किया है, जिनमें रोलोफ बोथा, निकेश अरोड़ा, जेफ विल्के, एरिक वू और डेनिस सिनेली शामिल हैं।

फ्रैगमेंट की स्थापना 2025 में सह-संस्थापकों प्रणव मुलगुंड और नवीन कश्यप ने की थी। कंपनी ने अभी तक किसी भी दौर में मूल्यांकन या जुटाई गई राशि का खुलासा नहीं किया है।

फ्रैगमेंट का मुख्य ध्यान बड़ी विनिर्माण कंपनियों और अन्य संगठनों में कॉर्पोरेट खरीदारों पर है। इन संरचनाओं में अक्सर जटिल कार्यप्रवाह और खरीद प्रणालियाँ होती हैं। ऑर्डर प्लेसमेंट, बिलिंग या डिलीवरी में समस्याओं के मामले में अतिरिक्त मैन्युअल जांच की आवश्यकता हो सकती है।

फ्रैगमेंट की तकनीक ऑटोमेटेड कॉन्टेक्स्टुअल इंजन, या ACE पर आधारित है। यह इंजन कंपनी के वर्तमान व्यावसायिक अनुप्रयोगों में डेटा को जोड़ता है, साथ ही संगठन-विशिष्ट नीतियों, संबंधों और संस्थागत ज्ञान को भी एकत्र करता है।

यह परिदृश्य एआई एजेंटों को यह समझने की अनुमति देता है कि संगठनों का समूह खरीद और भुगतान प्रक्रिया में अपवादों को कैसे संभालता है। उदाहरण के लिए, यदि चालान खरीद आदेश से मेल नहीं खाता है, तो एजेंट इस अपवाद को स्पष्ट कर सकता है, एक अनुमोदित समाधान ढूंढ सकता है और आवश्यक कार्रवाई कर सकता है।

फ्रैगमेंट का दावा है कि इसकी तकनीक डेटा माइग्रेशन की आवश्यकता के बिना मौजूदा बुनियादी ढांचे के ऊपर काम करती है। यह दृष्टिकोण जटिल कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर वातावरण का उपयोग करने वाले उद्यमों के लिए व्यवधान को कम कर सकता है, जिससे संगठनों को अपनी स्थापित प्रणालियों को बनाए रखने की अनुमति मिलती है।

कंपनी ने ग्रेबार और CNX को अपने ग्राहक बताया है। बताया गया है कि ग्रेबार सालाना लगभग तीन मिलियन चालानों को संसाधित करता है, और उनमें से लगभग 80% को कुछ अनुमोदन की आवश्यकता होती है। फ्रैगमेंट इस बहिष्करण से जुड़ी बोझ के हिस्से को स्वचालित करने का प्रयास करता है।

नए पूंजी का उपयोग ACE को और बेहतर बनाने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, कंपनी सोर्स-टू-पे संचालन तक दायरे का विस्तार करने का इरादा रखती है, जिसमें विक्रेता खोज से लेकर भुगतान तक व्यापक कार्यप्रवाह शामिल हैं।

यह तरीका उन उद्यमों को आकर्षित कर सकता है जो प्रशासनिक कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना दक्षता बढ़ाना चाहते हैं। हालांकि, ग्राहकों का निर्णय स्वचालित समाधानों पर विश्वसनीयता, सुरक्षा और विश्वास पर निर्भर करेगा। भुगतान से संबंधित कार्यों के लिए विशेष सावधानी की आवश्यकता होती है, क्योंकि गलतियों के वित्तीय और संविदात्मक परिणाम हो सकते हैं।

निवेशकों का मानना है कि फ्रैगमेंट की बड़ी उद्यमों पर केंद्रित रणनीति भविष्य के विकास की नींव रखती है। 8VC के भागीदार जैक मोस्कोविच ने बड़े संगठनों की सेवा की जटिलता पर जोर दिया। प्राप्त धन बड़े कॉर्पोरेट ग्राहकों के पास अतिरिक्त कार्यान्वयन का समर्थन करेगा।

कंपनी को स्थापित खरीद प्रौद्योगिकी विक्रेताओं और नए एआई प्लेटफॉर्म से प्रतिस्पर्धा का भी सामना करना पड़ता है। सीधी खरीद पर इसका ध्यान इसे खर्च प्रबंधन के व्यापक समाधानों से अलग करता है। नियंत्रित प्रक्रियाओं का प्रदर्शन और प्रभावी परिणाम प्राप्त करना महत्वपूर्ण होगा।

वित्तपोषण ऐसे समय में प्राप्त हुआ है जब कंपनियां संचालन के लिए तेजी से एआई एजेंटों की ओर रुख कर रही हैं। ऑटोमोटिव कंपनियां खंडित आपूर्ति श्रृंखलाओं की स्थिति में दक्षता बढ़ाने के लिए बढ़ते दबाव का सामना कर रही हैं। खरीद के नियमित कार्यों का स्वचालन खरीद विभागों को रणनीतिक समाधानों और आपूर्तिकर्ता संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा।

कंपनी की ताकत पूर्व-अनुमोदित कार्रवाइयों को निष्पादित करने की क्षमता में निहित है, जो इसे केवल समस्याओं के बारे में सूचित करने वाली प्रणालियों से अलग करती है। हालांकि, ग्राहकों को इसे महत्वपूर्ण खरीद प्रक्रियाओं पर भरोसा करना होगा। अंततः फ्रैगमेंट संभावित रूप से सीधी खरीद से परे जा सकता है।

प्रणव मुलगुंड ने उल्लेख किया कि अन्य कॉर्पोरेट प्रक्रियाएं रुचि की बात हैं, लेकिन उन्होंने यह निर्दिष्ट करने से इनकार कर दिया कि कौन सी। अल्पकालिक प्राथमिकताएं ACE का विकास, सोर्स-टू-पे कार्यक्षमता का विस्तार और बड़े उद्यमों में कार्यान्वयन बनी हुई हैं।

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स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए
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स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए

साइबर सुरक्षा क्षेत्र में इजरायली स्टार्टअप ने $34 मिलियन के सफल वित्तपोषण को घोषित किया है। यह दौर $28 मिलियन की सीरीज ए थी, जिसका नेतृत्व रेड डॉट कैपिटल पार्टनर्स फंड ने किया। लूमिर ग्रोथ पार्टनर्स के प्रतिनिधियों ने भी निवेश में भाग लिया।

कंपनी की योजना है कि इसके समाधान सुरक्षा टीमों को साइबर खतरों की जटिलता बढ़ने पर तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाएंगे। पहले, मावे ने डेल टेक्नोलॉजीज कैपिटल और इमर्ज वेंचर्स से $6 मिलियन का सीड फंडिंग जुटाया था।

प्राप्त धन कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए उत्पादों के विकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अनुसंधान करने के साथ-साथ विस्तार योजनाओं को लागू करने के लिए उपयोग किया जाएगा। एआई-आधारित मावे उपकरण विश्लेषकों द्वारा सबूत इकट्ठा करने और अलर्ट का विश्लेषण करने में लगने वाले समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

मावे की स्थापना 2025 में कंपनी के सीईओ राज़ील ओरेन और सीटीओ गैय एशेल द्वारा की गई थी, जिन्होंने संयुक्त रूप से कंपनी की स्थापना की थी। दोनों संस्थापकों ने पहले इज़राइल की खुफिया इकाई 'यूनिट 8200' में काम किया था, जिसने कंपनी को कॉर्पोरेट सुरक्षा संचालन में गहरी विशेषज्ञता प्रदान की।

बड़ी संस्थाएं अक्सर दर्जनों विभिन्न सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करती हैं। घटना की जानकारी पहचान, एंडपॉइंट और क्लाउड वातावरणों के बीच बिखरी हो सकती है। विश्लेषकों को आगे की कार्रवाई करने से पहले इन अलग-अलग डेटा स्रोतों को एक साथ लाना पड़ता है।

पारंपरिक सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन प्रणालियाँ एकत्र किए गए डेटा का एक एकीकृत अवलोकन प्रदान करती हैं, लेकिन उनमें सक्रिय घटना को समझने के लिए आवश्यक सभी जानकारी नहीं हो सकती है। यह विश्लेषकों को कई प्लेटफार्मों पर मैन्युअल रूप से खतरों की जांच करने के लिए मजबूर करता है।

मावे के एआई एजेंट मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ सीधे एकीकृत होते हैं। वे प्रत्येक टूल से डेटा का अनुरोध करते हैं, प्रासंगिक जानकारी एकत्र करते हैं और एक ही जांच के दायरे में परिणामों को समेकित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म झूठे अलार्म को फ़िल्टर करने और संभावित हमलों से जुड़े गतिविधि की पहचान करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रणाली सुरक्षा टीमों द्वारा स्थापित नियमों के अनुसार अनुमोदित प्रतिक्रिया कार्रवाइयां कर सकती है। इन कार्रवाइयों में प्रभावित सिस्टम को अलग करना, समझौता किए गए खातों को अक्षम करना और दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को ब्लॉक करना शामिल हो सकता है। हालांकि, जब अनुमोदन या निर्णय की आवश्यकता होती है तो मानवीय नियंत्रण महत्वपूर्ण बना रहता है।

मावे के अनुसार, इसका प्लेटफॉर्म पहले से ही 50 कंपनियों और वैश्विक प्रबंधित सुरक्षा सेवा प्रदाताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ये कार्यान्वयन विनियमित वित्तीय और चिकित्सा क्षेत्रों में काम करने वाले संगठनों सहित सैकड़ों ग्राहकों की सुरक्षा में मदद करते हैं।

कंपनी बताती है कि पिछले वर्ष में उसका वार्षिक आवर्ती राजस्व 400% से अधिक बढ़ा है, और वह सात अंकों के मूल्य के सौदे भी कर रही है। ये आंकड़े वाणिज्यिक ध्यान आकर्षित करते हैं, भले ही राजस्व की सटीक राशि का खुलासा न किया गया हो।

यह फंडिंग एआई का उपयोग करके संगठनों पर बढ़ते हमलों के मद्देनजर आ रही है। एआई-आधारित साइबर हमले सुरक्षा टीमों द्वारा मैन्युअल जांच करने की तुलना में काफी तेजी से विकसित हो सकते हैं। मावे का मानना है कि एजेंट सिस्टम संगठनों को इस बढ़ते खतरे की मात्रा से निपटने में मदद करेंगे।

नए वित्तपोषण का उपयोग अनुसंधान प्लेटफॉर्म को विकसित करने और कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म को मजबूत करने के साथ-साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करने के लिए किया जाएगा, क्योंकि स्वचालित सुरक्षा संचालन में रुचि बढ़ती जा रही है। वर्तमान में कंपनी में लगभग 30 कर्मचारी हैं, और अगले तीन वर्षों में बाजार में प्रवेश और एआई अनुसंधान में विशेषज्ञों को जोड़कर कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की योजना है।

कंपनी का इजरायली विकास केंद्र इस वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। एआई-आधारित सुरक्षा उपकरण बनाने वाली अन्य फर्मों की तरह, मावे एक प्रतिस्पर्धी माहौल में काम करती है। मावे के कॉर्पोरेट सेगमेंट की सफलता जांच की विश्वसनीयता, विकल्प की खुलेपन और प्रतिक्रिया उपायों की संयम पर निर्भर करती है।

Mueon ने मॉड्यूलर एआई कंप्यूटिंग सिस्टम को स्केल करने के लिए 65 मिलियन डॉलर जुटाए
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Mueon ने मॉड्यूलर एआई कंप्यूटिंग सिस्टम को स्केल करने के लिए 65 मिलियन डॉलर जुटाए

Mueon Corporation ने अपने मॉड्यूलर कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के विकास के लिए सीरीज़ ए फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 65 मिलियन डॉलर जुटाए। इस राउंड का नेतृत्व Maverick Silicon ने किया, जिसमें Intel Capital और अन्य निवेशकों ने भी भाग लिया।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक विल्फ्रेड गोम्स ने कहा कि प्राप्त धन एकीकृत कंप्यूटिंग और मेमोरी सिस्टम को बाजार में लाने की अनुमति देगा। अन्य निवेशकों में जियोडेसिक एलायंस फंड, ओरेगन वेंचर फंड, एम-वेंचर्स, वेलिंगटन कैपिटल, IQT और डिफाइंड शामिल थे।

इस प्रकार, Mueon द्वारा जुटाई गई कुल पूंजी 80 मिलियन डॉलर से अधिक हो गई है। कंपनी को पहले 2025 में सीड फंडिंग के रूप में 15.5 मिलियन डॉलर प्राप्त हुए थे।

Mueon उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए डिज़ाइन किए गए सेमीकंडक्टर सिस्टम विकसित करती है। कंपनी की तकनीक डेटा सेंटर इन्फ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने पर केंद्रित है। नई धनराशि का उपयोग इंजीनियरिंग और परिचालन टीमों के विस्तार के लिए किया जाएगा।

यह फंडिंग क्यूबलेट्स नामक तकनीक को प्लेटफॉर्म विकास चरण से व्यापक सत्यापन प्रणाली तक ले जाने में भी मदद करेगी। कंपनी इस तकनीक को उत्पादन के लिए तैयार करने की योजना बना रही है, साथ ही ग्राहकों के साथ जुड़ाव को गहरा कर रही है। गोम्स ने जोड़ा कि Mueon की वास्तुकला रैक स्तर पर मौजूदा सीमाओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन की गई है।

Mueon की मुख्य तकनीक, जिसे क्यूबलेट्स के नाम से जाना जाता है, थ्री-डी कंप्यूटिंग और मेमोरी के लिए मॉड्यूलर बिल्डिंग ब्लॉक है। यह आर्किटेक्चर कंप्यूटिंग शक्ति, मेमोरी, कनेक्शन, पावर डिलीवरी और थर्मल प्रबंधन को एकीकृत करता है। पारंपरिक डेटा सेंटर सिस्टम के विपरीत, जो इन घटकों को अलग-अलग डिजाइन कार्यों के रूप में देखते हैं, Mueon उन्हें एक एकीकृत प्रणाली के हिस्सों के रूप में विकसित करता है।

इस दृष्टिकोण का उद्देश्य डेटा ट्रांसमिशन दूरी को कम करना और ऊर्जा की खपत को कम करना है। कंपनी का लक्ष्य एक रैक के भीतर ऊर्जा दक्षता और लागत में दस गुना सुधार हासिल करना है। इसके अलावा, सिस्टम आर्किटेक्चर को मेगावाट स्तर की घनत्व तक स्केलेबल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यदि अनुप्रयोगों द्वारा इसकी आवश्यकता हो, हालांकि ये मेट्रिक्स कंपनी के लक्ष्य हैं और अभी तक स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं हुए हैं।

कार्य के प्रमुख पहलुओं में सिलिकॉन आर्किटेक्चर और डिज़ाइन का विकास, उन्नत एकीकरण, और इकोसिस्टम का सॉफ्टवेयर ऑर्केस्ट्रेशन और सत्यापन शामिल है। इन तत्वों में हार्डवेयर आर्किटेक्चर, थर्मल डिज़ाइन, पावर ऑप्टिमाइज़ेशन और विद्युत पैरामीटर, साथ ही मौजूदा एआई फ्रेमवर्क के साथ संगतता का निर्धारण शामिल है।

निवेश समुदाय को Mueon के निदेशक मंडल में भी प्रतिनिधित्व मिला है। Maverick Silicon के वरिष्ठ प्रबंध निदेशक मनीष मुथाल बोर्ड में शामिल होंगे। इंटेल कैपिटल के प्रबंध निदेशक श्रीनी अनंत भी निदेशक के रूप में कार्य करेंगे। दोनों निवेशकों ने डेटा सेंटर डिजाइन के प्रति कंपनी के प्रणालीगत दृष्टिकोण पर जोर दिया।

उद्योग भागीदारों ने भी प्लेटफॉर्म की क्षमता में रुचि दिखाई है। d-Matrix मेमोरी में कंप्यूटिंग के साथ मॉड्यूलर इंफ्रास्ट्रक्चर के संयोजन में अवसर देखता है। एम्पेयर कंप्यूटिंग, जो अब सॉफ्टबैंक का हिस्सा है, भी Mueon के साथ सहयोग कर रही है, जो प्लेटफॉर्म के उत्पादन की ओर बढ़ने के साथ तकनीकी जोखिमों को कम करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है। Mueon प्रौद्योगिकी और विनिर्माण भागीदारों के साथ भी काम कर रही है।

एआई वर्कलोड की बढ़ती मांग लगातार डेटा सेंटर की शक्ति और शीतलन पर दबाव डाल रही है। ऑपरेटरों को ऐसी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जो वर्कलोड के विस्तार के साथ स्केल कर सके, बिना आनुपातिक रूप से ओवरहेड बढ़ाए। Mueon की कार्यप्रणाली मॉड्यूलर सिस्टम एकीकरण के माध्यम से इस समस्या को हल करने का प्रयास करती है।

अगला फंडिंग चरण इंजीनियरिंग क्षमताओं, जुड़ाव और उत्पादन की तैयारी पर केंद्रित होगा। यह प्रदर्शित करना आवश्यक है कि क्यूबलेट्स अपेक्षित दक्षता वृद्धि को पैमाने पर प्राप्त कर सकते हैं। सफल सत्यापन Mueon की वास्तुकला को भविष्य के एआई बुनियादी ढांचे के लिए एक विकल्प के रूप में स्थापित करने में मदद कर सकता है।

नॉर्थ.क्लाउड ने एआई खर्च प्रबंधन के विस्तार के लिए सीरीज़ बी राउंड में $60 मिलियन जुटाए
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नॉर्थ.क्लाउड ने एआई खर्च प्रबंधन के विस्तार के लिए सीरीज़ बी राउंड में $60 मिलियन जुटाए

नॉर्थ.क्लाउड ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक 60 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इन निधियों का उपयोग कंपनी की वित्तीय परिचालन प्रणाली को विकसित करने के लिए किया जाएगा, जो क्लाउड सेवाओं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा हैंडलिंग को कवर करती है।

इस दौर में भाग लेने वाले निवेशकों में पीक स्पैन कैपिटल, लिक्विडिटी वेंचर्स, कंपनीऑन वेंचर्स, अल्पका, अनकॉमन डेनोमिनेटर, गेइंगल्स और माना वेंचर्स शामिल हैं। प्राप्त धन उत्पाद विकास में निवेश बढ़ाने और उच्च स्तर के स्वचालन सुनिश्चित करने तथा नए एकीकरण जोड़ने की अनुमति देगा।

नॉर्थ उद्यमों को माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, गूगल क्लाउड और एडब्ल्यूएस सहित प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाताओं और आधुनिक डेटा प्लेटफॉर्म पर बुनियादी ढांचे की लागत कम करने में मदद करता है। कंपनी प्रत्येक सिस्टम (चाहे वह क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर हो, मॉडल हो या डेटा सेवा) की विशिष्ट मूल्य निर्धारण मॉडल, उपयोग आवश्यकताओं और रिपोर्टिंग उपकरणों से जुड़ी अलग-अलग प्रक्रियाओं को बदलने का लक्ष्य रखती है।

नॉर्थ के प्लेटफ़ॉर्म के कारण ग्राहकों ने प्रबंधित क्लाउड सेवा खर्च की कुल राशि लगभग दो अरब डॉलर होने पर 400 मिलियन डॉलर से अधिक की बचत की है। कंपनी के ग्राहकों में असेंबलीएआई, एटलान, टाइन्स, स्नैपलॉजिक, एम्प्लीफी और इम्प्ली शामिल हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म वित्तीय और इंजीनियरिंग विभागों के लिए बढ़ती समस्या का समाधान करता है।

पारंपरिक रूप से, टीमें बुनियादी ढांचे के खर्च को समझने के लिए स्प्रेडशीट और अलग-अलग डैशबोर्ड का उपयोग करती हैं, जिससे स्वचालित रूप से महंगी अक्षमता दूर किए बिना बहुत समय बर्बाद होता है। नॉर्थ व्यय विश्लेषण को स्वचालित अनुकूलन के साथ जोड़ता है, व्यवसायों को नुकसान पहचानने, क्लाउड प्रतिबद्धताओं का प्रबंधन करने और कंप्यूटिंग के मूल्य को बढ़ाने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण वित्तीय और इंजीनियरिंग टीमों को बुनियादी ढांचे की अर्थव्यवस्था पर एक एकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है।

नवीनतम फंडिंग नॉर्थ v3 के रिलीज के बाद आई, जिसने माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर तक समर्थन बढ़ाया, जिससे तीन प्रमुख हाइपरस्केलर्स का समर्थन पूरा हुआ। इसके अलावा, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और स्नोफ्लेक के साथ नेटिव इंटीग्रेशन लागू किए गए, और ऑटोबॉट के स्वचालित प्रतिबद्धता वृद्धि तंत्र का विस्तार किया गया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय के लिए वित्तीय प्रबंधन में नई चुनौतियां पैदा करता है। मॉडलों के उपयोग में वृद्धि मौजूदा क्लाउड सेवा और डेटा खर्च में अतिरिक्त जटिलता का स्तर जोड़ती है। नॉर्थ इन परस्पर जुड़े खर्चों को प्रबंधित करने में कंपनियों की मदद करने के लिए अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार कर रहा है।

कंपनी का टोकनफ्लो प्रस्ताव मॉडल के उपयोग, एट्रीब्यूशन, बजट और वित्तीय नियंत्रण को एक एकीकृत प्रणाली में एकीकृत करता है। व्यवसाय इन सुविधाओं का मौजूदा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के साथ समानांतर में उपयोग कर सकते हैं, जो एआई और पारंपरिक बुनियादी ढांचा लागत के बढ़ते प्रतिच्छेदन को दर्शाता है।

नॉर्थ का मानना है कि प्रभावी खर्च प्रबंधन के लिए कंपनियों को केवल डैशबोर्ड से अधिक की आवश्यकता होती है। स्वचालित प्रणालियाँ टीमों को परिवर्तनों का पता लगाने, संसाधनों के आवंटन में सुधार करने और अनुकूलन क्षमताओं का उपयोग करने में मदद कर सकती हैं, जिससे एआई को अपनाने की गति तेज होने पर मैन्युअल बोझ कम हो सकता है।

असेंबलीएआई ने नॉर्थ के साथ काम करने के परिणामस्वरूप लगभग 50% की प्रभावी बचत दर की सूचना दी। कंपनी ने उल्लेख किया कि इसका कवरेज बुनियादी ढांचे के बढ़ने के साथ विस्तारित हुआ, जिससे टीम ग्राहक-केंद्रित विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकी।

नॉर्थ सीरीज़ बी फंड को एकीकरणों की संख्या बढ़ाने और स्वायत्त अनुकूलन को मजबूत करने में पुनर्निवेश करने की योजना बना रहा है। फंड का उपयोग एआई खर्च प्रबंधन के लिए अतिरिक्त उपकरणों और नए कर्मचारियों को नियुक्त करने में भी किया जाएगा। ये निवेश नॉर्थ को बुनियादी ढांचे के खर्च जीवनचक्र के पूर्ण स्वचालन के अपने दृष्टिकोण को साकार करने में मदद करेंगे।

कंपनी 98.8% ग्राहक प्रतिधारण दर प्रदर्शित करती है और ग्राहकों द्वारा बचाए गए 400 मिलियन डॉलर से अधिक का दावा करती है। नॉर्थ के वर्तमान ग्राहकों में कई बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां शामिल हैं, और कंपनी का मानना है कि उसके परिणामों का उपयोग अन्य खर्च श्रेणियों को लक्षित करने के लिए किया जा सकता है। चूंकि एआई सॉफ्टवेयर विकास में तेजी से भूमिका निभाता है, इसलिए बुनियादी ढांचे की लागत उस उत्पाद और व्यवसाय से कम अलग होती जा रही है जिस पर यह चलता है। नॉर्थ एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है जो ऐसे उद्यमों को इन खर्चों का प्रबंधन करने में मदद करता है, नवाचार को दबाए बिना।

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