Rendezvous Robotics ने स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने वाले अंतरिक्ष यान बनाने के लिए 20 मिलियन डॉलर जुटाए
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Rendezvous Robotics ने स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने वाले अंतरिक्ष यान बनाने के लिए 20 मिलियन डॉलर जुटाए

Rendezvous Robotics ने पुन: हस्ताक्षरित सीड फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 20 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस दौर के लीडर्स MaC Venture Capital और Toyota Ventures थे। कंपनी ने आधिकारिक तौर पर धन प्राप्त करने की घोषणा की है, और यह राउंड कंपनी के लिए पहला मूल्य निर्धारण दौर था।

राउंड में University of Michigan Endowment, Astera और Industrious Ventures भी शामिल थे। मौजूदा निवेशकों, जिनमें Aurelia Foundry, ATX Venture Partners और Mana Ventures शामिल हैं, ने भी वित्तपोषण में भाग लिया। गोल्डन, कोलोराडो में स्थित Rendezvous Robotics, स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने में सक्षम अंतरिक्ष यान विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करती है।

प्राप्त पूंजी का उपयोग अगली पीढ़ी के अंतरिक्ष यान विकसित करने, प्रदर्शन उड़ानें आयोजित करने और अतिरिक्त कर्मचारियों को नियुक्त करने के लिए किया जाएगा। इसके बजाय, कंपनी छोटे स्वायत्त 'मॉड्यूल' के रूप में तत्वों को भेजने की योजना बना रही है। ये मॉड्यूल क्लोजिंग पॉइंट तक स्वयं पहुंच सकते हैं, सही स्थिति ले सकते हैं और कक्षा में डॉक कर सकते हैं।

Rendezvous लगभग एक मीटर आकार की षटकोण टाइलें बनाने का लक्ष्य रखती है, जो सेंसर और ऑनबोर्ड प्रोसेसिंग से लैस होंगी। मॉड्यूल गति और स्व-असेंबली सुनिश्चित करने के लिए इलेक्ट्रोमैग्नेटिक एक्चुएशन का उपयोग करेंगे। जुड़ने के बाद, प्रत्येक टाइल विभिन्न कार्य कर सकती है।

मिशन ऑपरेटर कंप्यूटिंग, सौर ऊर्जा संग्रह, प्रणोदन प्रणाली, संचार और थर्मोरेगुलेशन की जरूरतों के लिए टाइलें जोड़ सकते हैं, साथ ही आवश्यकतानुसार उन्हें जोड़ने या स्थानांतरित करने की क्षमता भी रखते हैं। यह डिज़ाइन भविष्य के सेवा संचालन का भी समर्थन कर सकता है। ऑपरेटर लॉन्च के बाद क्षतिग्रस्त मॉड्यूल को बदल सकते हैं या उपग्रह की कॉन्फ़िगरेशन को बदल सकते हैं। यह संभावित रूप से घटकों की विफलता की स्थिति में पूरी तरह से नए अंतरिक्ष यान के निर्माण और प्रक्षेपण की आवश्यकता को कम करेगा।

यह तकनीक TESSERAE परियोजना के तहत किए गए लगभग दस वर्षों के शोध पर आधारित है। मूल स्व-असेंबली तकनीक डॉ. Arielle Ekblau द्वारा मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में विकसित की गई थी। बाद में अनुसंधान Ekblau द्वारा स्थापित Aurelia Institute के माध्यम से आगे बढ़ा। TESSERAE के पुराने संस्करण पहले ही ब्लू ओरिजिन के न्यू शेपर्ड रॉकेट पर उड़ान भर चुके हैं और अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर दो मिशनों में भाग ले चुके हैं।

कंपनी ने नवंबर 2026 के लिए परवलयिक उड़ानों का अभियान निर्धारित किया है। ये परीक्षण माइक्रो-ग्रेविटी की स्थिति में इलेक्ट्रोमैग्नेटिक एक्चुएशन और गतिशीलता का परीक्षण करेंगे। TESSERAE का एक अलग प्रदर्शन दिसंबर 2026 में अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर निर्धारित है। इसमें नियंत्रित वातावरण में तीन आयामी संरचना में 32 टाइलों को इकट्ठा करना शामिल होगा। Rendezvous एक विशेष निम्न पृथ्वी कक्षा प्रदर्शन की भी तैयारी कर रहा है, जिसका प्रक्षेपण अप्रैल 2028 या उसके बाद की योजना है।

इस मिशन के दौरान सात स्वतंत्र रूप से तैनात अंतरिक्ष टाइलें स्वायत्त रूप से जुड़ेंगी, जिससे एक अंतरिक्ष यान बनेगा। फिर ये मॉड्यूल अलग होंगे और एक अलग कॉन्फ़िगरेशन में इकट्ठा होंगे। प्रदर्शन का उद्देश्य यह साबित करना है कि अंतरिक्ष यान बाहरी रोबोटिक उपकरणों की सहायता के बिना अपना भौतिक ढांचा बदल सकते हैं।

सह-संस्थापक और सीईओ जो लैंडन का मानना है कि यह तकनीक अधिक शक्तिशाली ऊर्जा उत्पादन और बड़ी संचार प्रणालियों वाले अंतरिक्ष यान प्रदान कर सकती है। आर्किटेक्चर अंततः उन मिशनों को संभव बनाएगा जो पारंपरिक लॉन्च की सीमाओं के कारण कठिन हैं। MaC Venture Capital और Toyota Ventures का मानना है कि रोबोट, मॉड्यूलर डिज़ाइन और स्वायत्त नियंत्रण एक सफल संयोजन हो सकते हैं। यह रणनीति अंतरिक्ष यान के निर्माण और प्रक्षेपण के बारे में सामान्य धारणाओं के विपरीत है।

प्रदर्शनों ने माइक्रो-ग्रेविटी की स्थिति में प्रौद्योगिकी की नींव को मजबूत करने में मदद की। Toyota Ventures के भागीदार क्रिस अब्शीर ने स्वायत्तता को Rendezvous के डिजाइन का एक मूलभूत हिस्सा बताया। MaC Venture Capital के प्रबंध भागीदार माइकल पालंक ने भी अंतरिक्ष यान के निर्माण के पुनर्विचार करने के कंपनी के प्रयासों का समर्थन किया। हालांकि, पूर्ण प्रदर्शन अभी दूर है, हालांकि इसकी निकटता यह साबित करनी चाहिए कि सिस्टम वास्तविक कक्षा में सफलतापूर्वक और स्वायत्त रूप से इकट्ठा और पुन: कॉन्फ़िगर हो सकता है, जो विशाल अंतरिक्ष यानों के निर्माण और रखरखाव के लिए नए अवसर खोल सकता है।

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फाउंड्री रोबोटिक्स ने अमेरिका में एआई-आधारित पहली असेंबली फैक्ट्री बनाने के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए
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फाउंड्री रोबोटिक्स ने अमेरिका में एआई-आधारित पहली असेंबली फैक्ट्री बनाने के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए

कैलिफ़ोर्निया के एमरिविल स्थित कंपनी फाउंड्री रोबोटिक्स ने बुधवार को 100 मिलियन डॉलर की सीरीज़ ए फंडिंग जुटाई। यह धनराशि कंपनी द्वारा अमेरिका में पहली स्वायत्त असेंबली फैक्ट्री बनाने के लिए निर्धारित है। इसके अलावा, पूंजी का उपयोग रोबोटिक्स, इंजीनियरिंग और संचालन टीमों का विस्तार करने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अतिरिक्त मॉडल को लागू करने के लिए किया जाएगा।

इस वर्ष ही स्थापित फाउंड्री तीव्र विकास दर प्रदर्शित कर रही है। संस्थापक और सीईओ अदर्श कुलकरनी के पास रोबोटिक्स का अनुभव है; पहले वह घोस्ट रोबोटिक्स में चौथे कर्मचारी थे, जहाँ उन्होंने अमेरिकी सशस्त्र बलों के लिए चलने वाले रोबोट बनाने पर काम किया, और बाद में वह स्केल एआई में रोबोटिक्स विभाग के पहले प्रमुख बने।

सह-संस्थापक एमैनुएल लामाक्किया के पास विनिर्माण में गहन ज्ञान है, क्योंकि टेस्ला में उन्होंने मॉडल वाई कार्यक्रम का नेतृत्व किया, जिससे प्रति वर्ष लगभग 1.5 मिलियन कारों का उत्पादन सुनिश्चित हुआ। टीम में अनूप कारमकर भी शामिल हुए, जो टेस्ला में सॉफ्टवेयर के पूर्व प्रमुख थे। टीम में सैन्य सेवा के अनुभवी पेशेवर भी शामिल हैं, जिनका रेथियॉन और नॉर्थ्रॉप ग्रुमैन में काम करने का अनुभव है, जो उत्पादन को बढ़ाने की उनकी क्षमता को रेखांकित करता है।

अधिकांश रोबोटिक्स स्टार्टअप्स के विपरीत, जो स्वयं रोबोट या सॉफ़्टवेयर बेचते हैं, फाउंड्री स्वतंत्र रूप से कारखानों का स्वामित्व और प्रबंधन करती है, जिससे 'विनिर्माण-एज-ए-सर्विस' मॉडल पेश होता है। कंपनी अपनी साइटों पर एआई-सक्षम रोबोटिक सेल स्थापित करती है। फाउंड्रीओएस सिस्टम इन रोबोटों, कारखाने और क्लाउड सेवाओं को जोड़ता है। प्रत्येक उत्पादन चक्र डेटा को वापस मॉडलों में भेजता है, जिससे सिस्टम लगातार बेहतर होता रहता है।

ग्राहकों के लिए इसका मतलब है तेज़ और अधिक सुसंगत उत्पादन। फाउंड्री का दावा है कि यह डिजाइन चरण से लेकर रिलीज तक उत्पाद को कुछ ही हफ्तों में ले जा सकती है, जिससे नई उत्पादन लाइन बनाने या महंगे उपकरण रीकॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। रक्षा ठेकेदारों के लिए घटकों की प्रतीक्षा करते समय, यह कार्यक्रम की समय सीमा को महीनों तक कम कर सकता है।

कंपनी की मुख्य विशेषज्ञता जटिल इलेक्ट्रोमैकेनिकल असेंबली में है, जैसे ड्रोन, उपग्रह, वायरिंग हार्नेस और पानी के नीचे के वाहन। इसमें स्वायत्त वाहनों, जमीनी रोबोट और डेटा सेंटर उपकरणों के लिए घटक भी शामिल हैं। एमरिविल में नया 130,000 वर्ग फुट का संयंत्र कंपनी की उत्पादन क्षमता को बीस गुना बढ़ा देता है।

मार्लिनस्पाइक के अलावा, शुरुआती निवेशकों में फाउंड्री के प्रारंभिक निवेशक, जिनमें खोसला वेंचर्स और रेड ग्लास वेंचर्स शामिल हैं, वापस आए। नए प्रतिभागियों में एसई वेंचर्स, विंग वीसी और एक्ज़िओम वेंचर्स शामिल हैं। मौजूदा निवेशक हनाबी और ज़ीरो शॉट फंड ने अपनी स्थिति बनाए रखी है। यह फंडिंग संयुक्त राज्य अमेरिका में डीप टेक्नोलॉजीज के पंजीकृत सीरीज़ ए राउंड में शीर्ष 3% में आती है, जो इतनी युवा कंपनी के लिए एक दुर्लभ उपलब्धि है। पहले बताया गया था कि प्रारंभिक वित्तपोषण लगभग 14 मिलियन डॉलर था, इसलिए वर्तमान दौर एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।

मार्लिनस्पाइक के प्रबंधन प्रबंधक, मिसलाव टोलुसिक ने उल्लेख किया कि निर्माताओं को आंतरिक उत्पादन क्षमता की सख्त जरूरत है। उनका मानना है कि फाउंड्री ग्राहकों के साथ तेजी से अनुबंध करती है। एचआईआई अनमैन्ड सिस्टम्स के अध्यक्ष, ड्वेन फोटरिंगहैम ने स्पष्ट रूप से कहा कि 'उत्पादन क्षमता स्वायत्त प्रणालियों को तैनात करने के लिए एक राष्ट्रीय बाधा है'। यहीं पर फाउंड्री का स्थान है।

कुलकरनी इस बात पर जोर देते हैं कि अमेरिकी उत्पादन को पुनर्जीवित करने में सक्षम कारखानों को केवल मरम्मत करने के बजाय शुरू से डिजाइन किया जाना चाहिए। कंपनी का मिशन अमेरिकी उद्योग को पुनर्जीवित करना है। फाउंड्री इस प्रयास में अकेली नहीं है; इसी महीने आर्डा इंडस्ट्रीज ने 232 मिलियन डॉलर जुटाकर शुरुआत की। मेवेन रोबोटिक्स ने सितंबर में सीरीज़ ए राउंड में 100 मिलियन डॉलर भी जुटाए। निवेशक स्पष्ट रूप से बदलाव देख रहे हैं, हालांकि बड़े दावों के लिए प्रमाण की आवश्यकता होती है। 'स्वायत्त कारखाना' तभी मान्य माना जाता है जब वह पैमाने पर पुनरुत्पादनीय परिणाम प्रदान करता है, और अब फाउंड्री के पास इसे प्रदर्शित करने के लिए धन है।

मैकेन्टा ने वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग किए बिना रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए $40 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई
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मैकेन्टा ने वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग किए बिना रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए $40 मिलियन की सीड फंडिंग जुटाई

रोबोटिक्स क्षेत्र की अधिकांश कंपनियां वास्तविक दुनिया से भारी मात्रा में डेटा एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं, लेकिन मैकेन्टा इसके विपरीत मार्ग पर है। कंपनी ने वास्तविक वातावरण से किसी भी डेटा का उपयोग किए बिना रोबोट को प्रशिक्षित करने के लिए सीड राउंड के तहत सफलतापूर्वक $40 मिलियन जुटाए।

इस दौर का नेतृत्व क्रीएंडम और यूनियन स्क्वायर वेंचर्स ने किया। यह राशि लंदन स्थित स्टार्टअप के लिए एक महत्वपूर्ण सीड चेक है, जिसका स्टाफ केवल 11 लोगों का है, और यह रोबोट निर्माण उद्योग में सर्वमान्य दृष्टिकोण को एक साहसिक चुनौती प्रस्तुत करता है।

मैकेन्टा की स्थापना 2025 में इंपीरियल कॉलेज लंदन के प्रोफेसर एडवर्ड जॉनसन और उनके पूर्व पीएचडी छात्र विटालिस वोसुलुस ने की थी। एडवर्ड जॉनसन मुख्य कार्यकारी अधिकारी के पद पर हैं। कंपनी का विचार लगभग छह साल पहले आया था, जब जॉनसन ने यह सवाल पूछना शुरू किया था कि क्या रोबोट मनुष्यों की तरह भौतिक कार्यों को उतनी ही तेज़ी से कर सकते हैं।

इस प्रश्न ने इंपीरियल कॉलेज में कई वर्षों के प्रयोगशाला कार्य को प्रेरित किया, जिसके परिणामस्वरूप अंततः मैकेन्टा का निर्माण हुआ। शुरुआती निवेशकों में हॉक्सटन वेंचर्स शामिल थे, और ब्रिटिश दस्तावेज 2025 में लगभग 4.3 मिलियन पाउंड स्टर्लिंग का एक प्रारंभिक, छोटा दौर इंगित करते हैं। अब कंपनी जुटाई गई $40 मिलियन के कारण कहीं अधिक वित्तीय क्षमता रखती है।

मैकेन्टा का मॉडल पूरी तरह से कंप्यूटर-जनरेटेड वातावरण के भीतर प्रशिक्षित होता है। ये सिमुलेशन इस बात का अनुकरण करते हैं कि वस्तुएं कैसे चलती हैं, फिसलती हैं और एक-दूसरे से टकराती हैं। जॉनसन ने बिजनेस इनसाइडर को बताया कि मॉडल को वास्तविक दुनिया के डेटा के एक भी पिक्सेल के बिना प्रशिक्षित किया गया था।

इस दृष्टिकोण का परिणाम यह है कि रोबोट अतिरिक्त प्रशिक्षण के बिना केवल एक प्रदर्शन के बाद एक नया कार्य सीख सकता है। प्रदर्शन उदाहरणों में रोबोटों द्वारा मेज साफ करना और असेंबली लाइन पर वस्तुओं को बक्सों में रखना शामिल था।

सफलता के बावजूद, प्रणाली अभी भी आदर्श नहीं है; सटीक और जटिल गति एक कठिन चुनौती बनी हुई है। शुरुआती प्रयोगशाला संस्करणों को भी मैकेन्टा द्वारा पूरी तरह से समाप्त किए जाने वाले प्रत्येक कार्य के लिए लगभग 30 मिनट के अतिरिक्त डेटा संग्रह की आवश्यकता होती थी।

मैकेन्टा के प्रतियोगी बाजार में बड़े खिलाड़ी हैं। भौतिक बुद्धिमत्ता का बाजार लगभग 11 बिलियन डॉलर का अनुमान है। रिपोर्टों के अनुसार, फील्डएआई $10 बिलियन के मूल्यांकन पर धन जुटा रहा है, और स्किल्ड एआई $14 बिलियन से अधिक है और पहले से ही समान तकनीक बेच रहा है, जिससे 60 से अधिक ग्राहकों से सालाना 100 मिलियन डॉलर का आवर्ती राजस्व प्राप्त हो रहा है।

इन प्रतिस्पर्धियों में से कई वास्तविक दुनिया के डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, लेकिन जॉनसन का मानना है कि यह एक जाल है। उनका तर्क है कि केवल अधिक डेटा जमा करने से समस्या अपने आप हल नहीं होगी, क्योंकि कोई निश्चित रूप से नहीं जानता कि सामान्यीकृत रोबोटों के लिए कितने डेटा की आवश्यकता होगी। यदि सिमुलेशन इस अंतर को पाट सकता है, तो रोबोटिक्स की अर्थव्यवस्था तेजी से बदल सकती है।

वास्तविक दुनिया में रोबोट डेटा एकत्र करना एक धीमी और महंगी प्रक्रिया है, जिसके लिए उपकरण, कर्मियों और रिकॉर्डिंग के अंतहीन घंटों की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, सिमुलेशन कम्प्यूटेशनल शक्ति के माध्यम से स्केलेबल है, जो लगातार सस्ता होता जा रहा है, जिससे छोटे दलों के लिए सक्षम रोबोटों को प्रशिक्षित करना संभावित रूप से संभव हो जाता है।

यही कारण है कि यह फंडिंग राउंड उल्लेखनीय है। धन का उपयोग कर्मचारियों को काम पर रखने, अधिक कंप्यूटिंग शक्ति खरीदने और अधिक जटिल और सटीक कार्यों को हल करने के उद्देश्य से अधिक सिम्युलेटेड प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए किया जाएगा।

हालांकि, टीम अनुसंधान पर केंद्रित है, और निकट भविष्य में उत्पाद के व्यावसायीकरण की कोई योजना नहीं है। हालांकि मॉडल तक प्रारंभिक पहुंच अभी तक खुली नहीं है, रोबोट डेवलपर्स पहले से ही अपनी रुचि दर्ज करा सकते हैं। विनिर्माण कार्यशालाओं और गोदामों के लिए संभावनाएं विशाल हैं: प्रति सप्ताह के बजाय सेकंडों में रोबोट मैनिपुलेटर को पुनः प्रशिक्षित किया जा सकता है। निवेशकों के लिए, यह संकेत है कि यूरोप अभी भी भौतिक एआई के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा कर सकता है।

चीनी स्टार्टअप YITA ने Galbot और Fourier से 100 मिलियन युआन से अधिक का निवेश आकर्षित किया
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रोबोटिक्स उपकरण के क्षेत्र में चीनी स्टार्टअप YITA ने 20 अक्टूबर को सीड और सीड प्लस राउंड के हिस्से के रूप में 100 मिलियन युआन से अधिक जुटाने की घोषणा की। निवेशकों में Galbot, Fourier, Matrix Partners China, CCB International, SenseTime Guoxiang Capital और L2F फंड शामिल थे।

Lighthouse Capital ने YITA के लिए इनक्यूबेटर और एक्सक्लूसिव वित्तीय सलाहकार के रूप में कार्य किया। YITA की स्थापना मई 2026 में हुई थी।

YITA की मुख्य गतिविधि एम्बोडीड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के लिए उच्च प्रदर्शन वाले जॉइंट और रोबोटिक मैनिपुलेटर मॉड्यूल के विकास पर केंद्रित है जिनमें बल नियंत्रण होता है। कंपनी के उत्पाद रेंज में एकीकृत एक्चुएटर, दो अनुपालनशील मैनिपुलेटर सिस्टम और रोबोट मैनीपुलेशन प्लेटफॉर्म शामिल हैं।

विकसित हार्डवेयर रोबोटों को वस्तुओं के साथ काम करते समय संपर्क बलों को समायोजित करने की अनुमति देता है। कंपनी मानव सदृश रोबोट और एम्बोडीड AI सिस्टम के डेवलपर्स के लिए मानकीकृत घटकों और हार्डवेयर बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही है।

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