ओपनएआई ने अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडलों द्वारा किए गए तीन वैज्ञानिक प्रगति की घोषणा की, जो गणित, कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी के क्षेत्रों को कवर करते हैं। इन खोजों में प्राचीन गणितीय परिकल्पनाओं के लिए संभावित प्रमाण, कम्प्यूटेशनल सीमाओं पर एक महत्वपूर्ण परिकल्पना का खंडन, और कण भौतिकी में सैद्धांतिक प्रगति शामिल है।
इस समय, कंपनी ने इन परिणामों के मूल्यांकन में स्वतंत्र शोधकर्ताओं को एकीकृत करने के लिए एक नई कार्यप्रणाली भी पेश की है। यह दृष्टिकोण परिवर्तन इस बात पर आलोचनाओं के कारण प्रेरित था कि ओपनएआई ने अक्टूबर की शुरुआत में एआई द्वारा उत्पन्न सैकड़ों गणितीय कार्यों को किस प्रकार सार्वजनिक किया था।
तीनों मामलों में प्रस्तुति के तरीके अलग-अलग हैं। गणित के क्षेत्र में, मॉडल द्वारा उत्पन्न सामग्री को सीधे प्रकाशित किया गया था। कंप्यूटर विज्ञान में, प्रमाण को एक बाहरी समूह के संगठन के साथ विश्लेषण के लिए उपलब्ध कराया गया था। भौतिकी के क्षेत्र में, प्रभारी विशेषज्ञों ने एआई द्वारा बनाए गए सामग्रियों को जारी करने से पहले काम तैयार करने का विकल्प चुना।
ओपनएआई इस बात पर जोर देती है कि इन परिणामों को अभी भी सत्यापन योग्य और समझने योग्य वैज्ञानिक ज्ञान में परिवर्तित करने की आवश्यकता है। परिणामस्वरूप, कंपनी द्वारा घोषित खोजों को अकादमिक समुदाय द्वारा स्वीकृत निश्चित निष्कर्ष नहीं माना जाना चाहिए।
दूसरी खोज एक्सपोनेन्शियल टाइम हाइपोथेसिस (ETH) से संबंधित है, जो सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली अवधारणा है। यह परिकल्पना मानती है कि बूलियन सूत्र संतुष्टि की कुछ समस्याओं को उप-घातीय समय में सटीक एल्गोरिदम द्वारा हल नहीं किया जा सकता है।
ओपनएआई ने दावा किया कि उसकी प्रणाली ने एक नियतात्मक एल्गोरिथम की पहचान की जो स्थिर चौड़ाई वाले CNF सूत्रों को उप-घातीय समय और बहुपद स्थान में सटीक रूप से गिन सकता है। विशेष रूप से, 3-SAT समस्या के संदर्भ में, यह परिणाम ETH का खंडन करता है।
यदि यह निष्कर्ष मान्य होता है, तो यह शोधकर्ताओं को उन सैद्धांतिक परिणामों का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए मजबूर करेगा जो इस परिकल्पना पर निर्भर करते हैं, जिसका उपयोग कम्प्यूटेशनल ज्यामिति, कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान और ग्राफ सिद्धांत जैसे सैकड़ों क्षेत्रों में किया जाता है।
इस दावे की जांच के लिए, कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो (यूएसए) के रसेल इम्पाग्लियाज़ो और राममोहन पातुरी, और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के रयान विलियम्स के नेतृत्व में विशेषज्ञों का एक समूह बनाया गया था। इम्पाग्लियाज़ो और पातुरी पहले ही 1999 में परिकल्पना की मूल संकल्पना में भाग ले चुके थे।
प्राकृतिक भाषा और लीन में प्रमाण का औपचारिकरण गिटहब पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया गया था। समूह ने भी खोज का मूल्यांकन करने और इस पर बहस करने के लिए वैज्ञानिक समुदाय से योगदान का अनुरोध किया कि एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों की कैसे जांच की जानी चाहिए। हालांकि, इन विशेषज्ञों की भागीदारी खोज की पूर्व पुष्टि नहीं है, क्योंकि समूह स्वयं इस बात पर जोर देता है कि इस तरह के दावे के लिए स्वतंत्र और गहन विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
तीसरा दावा सैद्धांतिक भौतिकी से जुड़ा है। ओपनएआई का दावा है कि उसने चार आयामों में परस्पर क्रिया करने वाले कुछ क्वांटम फील्ड सिद्धांतों के अस्तित्व पर गणितीय रूप से मजबूत प्रदर्शन विकसित किया है, जिसमें गेज फील्ड और फर्मियन शामिल हैं।
यह कार्य क्वांटम क्रोमोडायनामिक्स (QCD) को समाहित करता है, जो मजबूत बल के माध्यम से क्वार्क और ग्लूऑन के बीच की परस्पर क्रिया का वर्णन करने वाला सिद्धांत है, साथ ही कण भौतिकी के मानक मॉडल का एक एकीकृत विस्तार भी है। इसके अलावा, कंपनी का दावा है कि परिणाम शुद्ध यांग-मिल्स सिद्धांत के अस्तित्व को सिद्ध करता है, जो क्ले मैथमेटिक्स इंस्टीट्यूट के मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं में से एक से जुड़ा हुआ है।
अन्य दो मामलों के विपरीत, एआई द्वारा उत्पादित सामग्री अभी तक जारी नहीं की गई है। 2004 में भौतिकी का नोबेल पुरस्कार विजेता डेविड ग्रॉस माइकल डगलस, आर्थर जैफ, इगोर क्लेबानोव और निकिता नेक्रासोव सहित एक समूह का नेतृत्व करेंगे। विशेषज्ञों ने मूल डेटा को सार्वजनिक करने से पहले काम की व्याख्या तैयार करने का निर्णय लिया।
ऐसे सिद्धांतों के लिए एक कठोर प्रदर्शन का अस्तित्व गणितीय भौतिकी के लिए एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करेगा। हालांकि, इस समय, यह दावा विश्लेषण के चरण में बना हुआ है, जिसमें घोषणा में कोई स्वतंत्र सत्यापन प्रस्तुत नहीं किया गया है।
प्रकाशन रणनीति में बदलाव वैज्ञानिक अनुसंधान में एआई की भूमिका पर चर्चा के संदर्भ में होता है। एक केंद्रीय बिंदु यह है कि समुदाय को परिणामों का विश्लेषण कैसे करने की अनुमति दी जाए बिना प्रारंभिक पहुंच कंपनी द्वारा चुने गए एक समूह तक सीमित रहे।
25 अक्टूबर को, गणित और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर सलाहकार समूह (AGMAI) ने एआई कंपनियों द्वारा गणितज्ञों को परिणामों को अग्रिम रूप से प्राप्त करने के लिए चुनने की प्रथा के खिलाफ एक सिफारिश जारी की। उठाए गए मुद्दों में असमान पहुंच, दावों की विश्वसनीयता पर विशेषज्ञों की प्रसिद्धि का प्रभाव और चयन में पूर्वाग्रह का जोखिम शामिल था।
समूह का तर्क है कि परिणामों को जिम्मेदारी से उपलब्ध कराया जाना चाहिए, ऐसी जानकारी प्रदान की जानी चाहिए जो स्वायत्त सत्यापन की अनुमति दे और साझा वैज्ञानिक समझ के विकास को बढ़ावा दे।
ओपनएआई स्वीकार करती है कि इसकी नई रणनीति में जोखिम भी हैं। विश्लेषण का समन्वय करने के लिए विशेषज्ञों का चयन इस बात को प्रभावित कर सकता है कि कौन सबसे पहले चर्चा में भाग लेता है और सूचना विषमताओं को जन्म दे सकता है। कंपनी आश्वासन देती है कि बाहरी सहयोगी काम साझा कर सकते हैं और गोपनीयता समझौतों के अधीन हुए बिना अपने निष्कर्ष प्रकाशित कर सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, कंपनी घोषणा करती है कि वह अपने मॉडलों द्वारा उत्पन्न खोजों के लिए कोई अकादमिक मान्यता नहीं चाहती है। प्रस्ताव के अनुसार, श्रेय उन शोधकर्ताओं को दिया जाना चाहिए जो स्पष्टीकरण तैयार करते हैं, प्रमाणों का सत्यापन करते हैं और ऐसे सामग्रियां बनाते हैं जो परिणामों को समझने में मदद करते हैं।
ओपनएआई वैज्ञानिक समुदाय को अग्रिम पहुंच के मानदंडों, हितों के टकराव की पारदर्शिता, योग्यता के आवंटन और एआई के कारण होने वाले परिवर्तनों के सामने छात्रों और शोधकर्ताओं के समर्थन पर बहस करने के लिए आमंत्रित करती है।
}
