Kanzhun कंपनी की Nanbeige टीम, जो चीनी ऑनलाइन भर्ती प्लेटफॉर्म BOSS Zhipin का डेवलपर है, ने Nanbeige4.3-33B मॉडल को सार्वजनिक कर दिया है। यह मॉडल पेशेवर कार्यालय और एजेंट कोडिंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल के वज़न Apache 2.0 लाइसेंस के तहत टीम के आधिकारिक Hugging Face रिपॉजिटरी में उपलब्ध हैं, जो इसके वाणिज्यिक उपयोग की अनुमति देता है।
टीम Nanbeige4.3 को हल्के एजेंटों की क्षमताओं के विस्तार की दिशा में पहला कदम बताती है। उनका दृष्टिकोण पहले एक उच्च-प्रदर्शन 'शिक्षक' एजेंट बनाना है, और फिर उसके कौशल को अधिक कॉम्पैक्ट मॉडलों में पुनर्वितरित करना है। Nanbeige4.3-33B इस श्रृंखला का ध्वजवाहक है, और टीम डिस्टिलेशन प्रक्रिया के माध्यम से Nanbeige4.3-3B जारी करने की योजना बना रही है। इसके अलावा, यह उल्लेख किया गया है कि 33 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल सीधे परिनियोजन के लिए एक किफायती विकल्प है।
तुलना के लिए, टीम ने इस मॉडल की हाल ही में जारी अन्य लगभग 30 बिलियन पैरामीटर वाले खुले मॉडलों जैसे Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B और Gemma4-31B के साथ तुलना की। तुलना अधिकतम थिंकिंग सेटिंग्स और समान इन्फेरेंस मापदंडों और एक ही टूलकिट का उपयोग करके की गई थी। परीक्षणों में एजेंट कोडिंग कार्य शामिल थे, जिनमें Terminal-Bench 2.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA, NL2Repo और DeepSWE शामिल हैं, साथ ही ऑटोमेशन बेंच, Toolathlon-Verified, EnterpriseOps-Gym, GDPval, Claw-Eval, DeepPlanning और Tau3-Bench जैसे कार्यालय और टूल उपयोग के कार्य भी शामिल हैं।
टीम के बयान के अनुसार, Nanbeige4.3-33B इन परीक्षणों में से अधिकांश को मात देता है और JobBench द्वारा कवर किए गए 35 व्यवसायों में से अधिकांश में आधार मॉडल से बेहतर परिणाम दिखाता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये परिणाम स्व-रिपोर्टेड हैं और अभी तक स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं हुए हैं।
मॉडल 524,288 टोकन, या 512K तक का संदर्भ विंडो सपोर्ट करता है। इसका चैट टेम्पलेट तर्क मोड के लिए enable_thinking टॉगल और preserve_thinking विकल्प को शामिल करता है, जो चालों के बीच पिछले तर्क को सहेजता है। टीम बहु-चाल टूल उपयोग, कार्यालय कार्यों और कोड एजेंटों के लिए इस विकल्प का उपयोग करने की सलाह देती है। टूल कॉल XML प्रारूप में, जिसे अनुशंसित किया जाता है, या JSON प्रारूप में किए जा सकते हैं। एजेंट कार्यों को निष्पादित करने के लिए तापमान 1.0 सेट करने और उत्तर पर 65,536 नए टोकन तक सीमित करने का सुझाव दिया जाता है।
मॉडल Transformers, SGLang या vLLM पुस्तकालयों का उपयोग करके चल सकता है। रिपॉजिटरी में Qwen3 शैली के तर्क पार्सर और टूल कॉल पार्सर का उपयोग करके होस्टिंग के उदाहरण शामिल हैं। टीम ने विशिष्ट उद्योगों के लिए एजेंट बनाने में भागीदारों के साथ सहयोग करने की इच्छा भी व्यक्त की है, जिसमें डेटा और प्रशिक्षण पर संयुक्त कार्य शामिल है। यह रिलीज़ कोडिंग एजेंटों पर केंद्रित बढ़ते चीनी ओपन-वेट मॉडल की संख्या में एक और मध्यम आकार का विकल्प जोड़ती है, न कि केवल चैट पर।



