भले ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित उपकरण नेत्रहीन रूप से प्रभावशाली वीडियो बनाने को आसान बनाते हैं, लेकिन इन सामग्रियों को व्यावसायिक उपयोग के लिए तैयार उत्पाद में बदलना एक जटिल कार्य बना हुआ है। सबटाइटल में त्रुटियों, उत्पाद डेटा को अपडेट करने की आवश्यकता या ब्रांड लोगो के गलत प्लेसमेंट से जुड़ी समस्याएं उत्पन्न होती हैं, जिसके लिए अक्सर पूरे वीडियो को फिर से जेनरेट करने की आवश्यकता होती है।
ये कमियां सोशल मीडिया पर अनौपचारिक सामग्री के लिए स्वीकार्य हो सकती हैं, लेकिन उत्पाद समझाने वाले विज्ञापन, विपणन अभियान और वाणिज्यिक विज्ञापनों के लिए यह आवश्यक है कि वीडियो न केवल आकर्षक हो, बल्कि सटीक, दृष्टिगत रूप से सुसंगत और आसानी से संपादन योग्य भी हो।
यहीं पर Fotor एजेंट आता है। अगस्त में लॉन्च किया गया यह टूल फोटो एडिटिंग और विज़ुअल डिज़ाइन में Fotor के अनुभव का उपयोग करता है, और अपनी AI क्षमताओं को पूरे वीडियो उत्पादन चक्र तक विस्तारित करता है। साधारण क्लिप बनाने के बजाय, यह उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से पूर्ण वीडियो बनाने में मदद करता है - सामग्री की योजना बनाने से लेकर अंतिम वितरण तक।
उपयोगकर्ता टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से वांछित वीडियो का वर्णन करके काम शुरू करते हैं। फिर Fotor एजेंट उत्पादन प्रक्रिया को व्यवस्थित करता है, दृश्य तत्वों, सबटाइटल, ऑडियो और एनिमेशन को एक एकीकृत परियोजना में जोड़ता है। इसके बाद वीडियो को मल्टी-ट्रैक टाइमलाइन पर देखा और परिष्कृत किया जा सकता है, जिससे पूरे रील को फिर से जेनरेट किए बिना व्यक्तिगत घटकों को संपादित करना संभव होता है।
Fotor के परिचालन निदेशक जैक्सन झांग ने एक साक्षात्कार में बताया कि Fotor एजेंट उपयोगकर्ताओं के रचनात्मक लक्ष्यों के आधार पर सामग्री विकसित करता है और एसेट जनरेशन, ग्राफिक रेंडरिंग, सबटाइटल, ऑडियो और एनिमेशन जैसे कार्यों का समन्वय करता है। फिर यह सभी तत्वों को एक एकीकृत वीडियो प्रोजेक्ट में एकत्र करता है।
उदाहरण के लिए, एक उत्पाद व्याख्यात्मक वीडियो के लिए, सिस्टम को केवल चित्र उत्पन्न करने से अधिक करना होगा। उसे दृश्यों, पाठ, आरेखों, वॉयसओवर और एनिमेशन को एक सुसंगत क्रम में संरचित करने की आवश्यकता है। वाणिज्यिक सामग्री बनाते समय, व्यक्तिगत फ्रेम की बाहरी भव्यता की तुलना में इन तत्वों की परस्पर क्रिया की गुणवत्ता अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है।
Fotor एजेंट की मुख्य विशेषता वीडियो प्रोजेक्ट बनाना है जो अपनी अस्थायी संरचना और आंतरिक संगठन को बनाए रखता है। उपयोगकर्ता किसी भी छोटे बदलाव पर पूरे वीडियो को फिर से जेनरेट किए बिना पाठ, डेटा, लोगो, दृश्य संपत्ति और एनिमेशन में स्वयं संशोधन कर सकते हैं। वे सीधे मल्टी-ट्रैक टाइमलाइन पर विवरणों की जांच और परिशोधन भी कर सकते हैं।
जैसे-जैसे मूल मॉडल उन्नत होते हैं, समान तृतीय-पक्ष मॉडलों का उपयोग करने वाले उत्पाद तुलनीय गुणवत्ता वाली दृश्य सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं। AI का उपयोग करके सामग्री बनाने वाले प्लेटफार्मों के लिए, इन मॉडलों के ऊपर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का निर्माण करना एक तेजी से महत्वपूर्ण कार्य बन गया है।
झांग ने उल्लेख किया कि Fotor तृतीय-पक्ष AI मॉडलों को अपने स्वयं के इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम और संपादन उपकरणों के साथ जोड़ता है। हालांकि तृतीय-पक्ष मॉडल अधिकांश कार्य करते हैं, Fotor कुछ परिदृश्यों में अपनी पेटेंट तकनीक लागू करता है।
उनका मानना है कि पुनरुत्पादित करने के लिए सबसे जटिल कार्य संपूर्ण रचनात्मक कार्यप्रवाह में निहित हैं, जिसमें स्वायत्त योजना, मोशन ग्राफिक्स का उत्पादन, सटीक संपादन, और अंतिम उत्पाद की गुणवत्ता और प्रभावशीलता शामिल है। यह Fotor एजेंट के मोशन ग्राफिक्स (MG) और संपादन योग्य वीडियो प्रोजेक्ट्स पर ध्यान केंद्रित करने की व्याख्या भी करता है, क्योंकि उत्पाद विज्ञापन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और शैक्षिक वीडियो को अक्सर आरेखों, पाठ, एनिमेशन और ब्रांड तत्वों के सहयोगात्मक कार्य की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं को सामग्री को जल्दी से बनाने के लिए AI की आवश्यकता होती है, लेकिन उन्हें व्यक्तिगत तत्वों पर सटीक नियंत्रण की भी आवश्यकता होती है।
फिर भी, वर्कफ़्लो का एकीकरण का मतलब यह नहीं है कि सभी समस्याएं हल हो गई हैं। विभिन्न मॉडलों द्वारा उत्पन्न संपत्तियों के बीच एकरूपता बनाए रखना, जटिल निर्देशों की सटीक व्याख्या करना और यह सुनिश्चित करना कि स्थानीय परिवर्तन वीडियो के अन्य हिस्सों को बाधित न करें, AI-आधारित वीडियो उपकरणों के लिए वर्तमान चुनौतियां बनी हुई हैं।
Fotor एजेंट सामग्री निर्माताओं, ई-कॉमर्स विक्रेताओं और ब्रांडिंग टीमों पर केंद्रित है। इन उपयोगकर्ताओं को दक्षता की स्पष्ट आवश्यकता होती है, लेकिन उन्हें सटीकता और उच्च उत्पादन गुणवत्ता की भी आवश्यकता होती है।
झांग ने बताया कि Fotor एजेंट लॉन्च के समय से ही सशुल्क सेवाओं से राजस्व उत्पन्न कर रहा है, हालांकि उत्पाद अभी भी प्रचार और अनुकूलन के शुरुआती चरणों में है। कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, Fotor के 200 से अधिक देशों और क्षेत्रों में 12 मिलियन से अधिक सक्रिय मासिक उपयोगकर्ता हैं।
ये आंकड़े Fotor के समग्र उपयोगकर्ता आधार को दर्शाते हैं और इन्हें विशेष रूप से Fotor एजेंट के विकास या प्रतिधारण संकेतक के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। विदेशी उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए Fotor SEO, इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग, सामुदायिक जुड़ाव और सशुल्क विज्ञापन जैसे चैनलों का उपयोग करता है। कंपनी विभिन्न बाजारों में दृश्य शैलियों और सामग्री उत्पादन की जरूरतों को समझने के लिए स्थानीय रचनाकारों और ब्रांडों के साथ सीधे बातचीत भी करती है।
झांग ने इस बात पर जोर दिया कि वीडियो उत्पादों के लिए स्थानीयकरण में केवल भाषा शामिल नहीं है; इसमें दृश्य शैलियों, संचार प्राथमिकताओं और वास्तविक उपयोग के मामलों की समझ भी शामिल है। Fotor एजेंट को अब यह प्रदर्शित करना चाहिए कि इसकी एकीकृत उत्पादन कार्यप्रवाह दक्षता बढ़ाने में कैसे मदद कर सकता है जिसके लिए उपयोगकर्ता भुगतान करने को तैयार हैं, साथ ही उपयोग की स्थायी आदतें भी बना सकता है।
AI उत्पादन को अनुकूलित करता है, जबकि मनुष्य रचनात्मक निर्णय लेते हैं। झांग का मानना है कि अगले एक-दो वर्षों में AI एजेंट सामग्री योजना, एसेट संगठन और उत्पादन के अधिक कार्यों को संभाल लेंगे, जिससे छोटी टीमें ऐसे वीडियो बना सकें जिनके लिए पहले कई विशेषज्ञों के सहयोग की आवश्यकता होती थी। हालांकि, रचनाकारों को अभी भी यह निर्धारित करना होगा कि उनकी सामग्री क्या व्यक्त करनी चाहिए और मूल्यांकन करना होगा कि क्या अंतिम परिणाम उनके लक्ष्यों के अनुरूप है।
Fotor के लिए अगली प्राथमिकता सटीकता और संपादन क्षमता में सुधार करना है। वाणिज्यिक वीडियो में पाठ, डेटा और ब्रांड तत्वों का सही होना आवश्यक है। जनरेशन के बाद इन विवरणों में बदलाव करने में आसानी सीधे उत्पाद के व्यापक अपनाने की क्षमता को प्रभावित करेगी। AI-आधारित वीडियो के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा का अगला चरण इस बात में नहीं हो सकता है कि कौन सा टूल सबसे यथार्थवादी छवियां उत्पन्न कर सकता है, बल्कि यह हो सकता है कि कौन सा टूल रचनात्मक विचारों को तैयार सामग्री में अधिक विश्वसनीय और कुशलता से बदल सकता है।