आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और वित्तीय क्षेत्र में इसका कार्यान्वयन फाइनेंशियल स्ट्रीट फोरम 2026 का एक केंद्रीय विषय बन गया है। इस फोरम में एक साक्षात्कार के दौरान, बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी रेगुलेशन एंड सुपरविजन के कार्यकारी अध्यक्ष झांग के ने CGTN के साथ वित्तीय क्षेत्र में एआई की क्षमताओं, जोखिमों और वैश्विक शासन पर अपने दृष्टिकोण साझा किए।
एआई को पांचवीं औद्योगिक क्रांति के प्रेरक शक्ति के रूप में चित्रित करते हुए, झांग ने जोर दिया कि एआई का मुख्य मूल्य दक्षता बढ़ाने में निहित है। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि मौलिक कठिनाइयाँ बनी हुई हैं जब तक कि एआई मॉडल डेटा पर अत्यधिक निर्भरता और निर्धारित पथ का पालन करने पर बहुत अधिक निर्भर होते हैं।
वित्तीय प्रणालियों में एआई के उपयोग से जुड़े जोखिमों पर प्रकाश डालते हुए, जिसके लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, झांग ने दो मुख्य समस्याओं को उजागर किया: डेटा गोपनीयता और जवाबदेही। हालांकि डेटा प्रवाह एक आवश्यक शर्त है, डेटा सुरक्षा, एक्सेस स्तर और सार्वजनिक प्रकटीकरण से संबंधित मुद्दों के लिए सख्त वैश्विक नियामक ढांचे की स्थापना की आवश्यकता है।
इसके अलावा, यह देखते हुए कि एआई निर्णय लेने और अनुसंधान में सहायता को काफी हद तक अनुकूलित कर सकता है, झांग ने एल्गोरिदम को अंतिम व्यापारिक निर्णय सौंपने के खिलाफ चेतावनी दी। वित्तीय नुकसान की स्थिति में, अंतिम जिम्मेदारी निर्णय लेने वाले मनुष्यों की होनी चाहिए, न कि मशीन इंटेलिजेंस की।
इन प्रणालीगत जोखिमों को दूर करने के लिए, झांग ने सक्रिय अंतरराष्ट्रीय सहयोग का आह्वान किया। उन्होंने एआई के वैश्विक शासन की आवश्यकता की तुलना जलवायु परिवर्तन पर पेरिस समझौते और बौद्धिक संपदा पर स्टॉकहोम कन्वेंशन जैसे बड़े अंतरराष्ट्रीय समझौतों से की। अत्यधिक विनियमन के बजाय, सरकारों को बिखरे हुए नियमों को व्यवस्थित करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय 'एआई समझौता' बनाने पर मिलकर काम करना चाहिए।
भविष्य की ओर देखते हुए, झांग ने उल्लेख किया कि एआई तब सबसे अधिक लाभ पहुंचाता है जब इसका उपयोग उच्च-स्तरीय निर्णय लेने और समूह रणनीति के लिए एक रणनीतिक सलाहकार के रूप में किया जाता है, न कि नियमित लेनदेन संचालन को बदलने के लिए। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि हर महत्वपूर्ण वित्तीय युद्धाभ्यास में मानवीय नियंत्रण अपरिहार्य बना हुआ है।