बार्क्लेज़ ने तीसरी तिमाही में लाभ बढ़ने के बावजूद एआई की मदद से लागत अनुकूलन के हिस्से के रूप में 5000 नौकरियों में कटौती की योजना बनाई
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बार्क्लेज़ ने तीसरी तिमाही में लाभ बढ़ने के बावजूद एआई की मदद से लागत अनुकूलन के हिस्से के रूप में 5000 नौकरियों में कटौती की योजना बनाई

बार्क्लेज़ इस वर्ष लगभग 5000 कर्मचारियों को, जो कुल कर्मचारियों का 5% है, निकालने का इरादा रखती है। यह निर्णय परिचालन लागत को कम करने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को लागू करने के कारण लिया गया है।

यह छंटनी की खबर तीसरी तिमाही के लाभ रिपोर्ट जारी होने के बीच आई, जिसके अनुसार बैंक का मुनाफा 2.3 बिलियन पाउंड स्टर्लिंग (£) (3.08 बिलियन अमेरिकी डॉलर) तक पहुंच गया, जो पिछले साल के आंकड़े से 12% अधिक है। फिर भी, यह परिणाम निश्चित आय व्यापार में व्यवसाय की अपर्याप्त दक्षता के कारण विश्लेषकों की उम्मीदों से कम रहा।

व्यवसाय पर प्रबंधन की टिप्पणियाँ

मुख्य कार्यकारी अधिकारी सी एस वेंकटकृष्णाथन ने निश्चित आय व्यापार में बैंक की पारंपरिक ताकत पर निराशा व्यक्त की, इसका कारण तिमाही की अस्थिरता और दर तथा ऋण उत्पादों में कमजोर व्यापार बताया। बैंक ने यह भी बताया कि तीसरी तिमाही में उसने 201 मिलियन पाउंड स्टर्लिंग के अतिरिक्त 'संरचनात्मक लागत में कटौती' उपाय किए हैं, जो प्रौद्योगिकी के व्यापक उपयोग के माध्यम से कर्मचारी लागत सहित खर्चों को कम करने की दीर्घकालिक रणनीति का हिस्सा है।

कर्मचारियों पर एआई का प्रभाव

मुख्य वित्तीय अधिकारी ऐना क्रॉस के अनुसार, नियोजित सभी छंटनी का लगभग 60% सहायक कार्यों, जैसे डेवलपर्स के कर्मचारियों को प्रभावित करेगा। इसे इस बात का एक सबसे स्पष्ट संकेत माना जाता है कि एआई बड़े बैंकों को विशेष रूप से इन भूमिकाओं में कर्मचारियों की संख्या कम करने की अनुमति कैसे देता है। ऐना क्रॉस ने स्पष्ट किया कि पहले ही 1000 लोगों को निकाल दिया गया है, और शेष छंटनी साल के अंत तक की जाएगी।

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आईएमएफ की रिपोर्ट के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एशिया में कमजोर व्यवसायों में श्रम मांग को लगभग 10% कम कर रही है
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अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने एक रिपोर्ट प्रकाशित की है, जिसके अनुसार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का कार्यान्वयन पूरे एशिया में श्रम मांग को बदल रहा है। नवंबर 2022 में चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद से, इस तकनीक से सबसे अधिक प्रभावित व्यवसायों में नियोक्ताओं द्वारा मांग में लगभग 10% की गिरावट देखी गई है।

यह रिपोर्ट, जो एशिया की 19 अर्थव्यवस्थाओं में लगभग 40 मिलियन ऑनलाइन नौकरी विज्ञापनों के विश्लेषण पर आधारित है, भारत, इंडोनेशिया और फिलीपींस जैसे देशों के सामने आने वाली चुनौतियों को इंगित करती है। ये देश बढ़ती कार्यशील आयु आबादी के लिए उत्पादक रोजगार सृजित करने का प्रयास कर रहे हैं, जबकि AI उन क्षेत्रों को बदल रहा है जिन्हें नए श्रमिकों को अवशोषित करना चाहिए।

हालांकि, यह भी नोट किया गया है कि AI से प्रभावित व्यवसायों में श्रमिकों की मांग में गिरावट स्थिर हो गई है, जो दर्शाता है कि प्रौद्योगिकी का रोजगार पर प्रभाव केवल नौकरियों के प्रतिस्थापन तक ही सीमित नहीं है।

आईएमएफ रिपोर्ट में AI के क्षेत्र में विशेष कौशल की आवश्यकता वाले नए रोजगार के अवसरों के उभरने पर प्रकाश डाला गया है, जैसे AI एजेंटों का विकास, संवर्धित खोज के साथ पीढ़ी और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग। नियोक्ता तेजी से ऐसे कर्मचारियों की तलाश कर रहे हैं जो AI को व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत कर सकें, उत्पादकता बढ़ा सकें और तकनीकी क्षमताओं को व्यावहारिक अनुप्रयोगों में बदल सकें।

हालांकि, व्यक्तिगत कंपनियों के स्तर पर AI का कार्यान्वयन असमान बना हुआ है। रिपोर्ट के अनुसार, एशिया में केवल लगभग 6% कंपनियां अपनी नौकरी की घोषणाओं में सीधे AI कौशल की आवश्यकता का उल्लेख करती हैं। जिन कंपनियों ने AI का उपयोग किया है, उनमें उन कंपनियों की तुलना में श्रम मांग में अधिक वृद्धि देखी गई है जिन्होंने इस तकनीक को नहीं अपनाया है, यहां तक कि अत्यधिक स्वचालन वाले व्यवसायों में भी। यह दर्शाता है कि AI मानव क्षमताओं को पूरक कर सकता है, भले ही यह कुछ कार्यों की आवश्यकता को कम कर दे।

AI के परिणाम एशिया की विभिन्न अर्थव्यवस्थाओं में भिन्न होते हैं। विकासशील अर्थव्यवस्थाएं, जैसे भारत, शुरू में प्रौद्योगिकी के प्रभाव के प्रति कम संवेदनशील हो सकती हैं, क्योंकि उनके कार्यबल का एक बड़ा हिस्सा कृषि और अन्य क्षेत्रों में कार्यरत है जो AI से कम प्रभावित हैं। हालांकि, रिपोर्ट चेतावनी देती है कि यदि AI श्रमिकों को उच्च उत्पादकता वाले विनिर्माण और सेवा क्षेत्रों में संक्रमण में बाधा डालता है तो यह दीर्घकालिक समस्याएं पैदा कर सकता है।

बढ़ती कार्यशील आयु आबादी वाले देशों के लिए मुख्य कार्य यह सुनिश्चित करना है कि पर्याप्त उत्पादक रोजगार उपलब्ध हो, साथ ही यह भी सुनिश्चित करना है कि श्रमिकों के पास प्रौद्योगिकी-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए आवश्यक कौशल हों।

रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि AI पर प्रतिक्रिया केवल तकनीकी कार्यान्वयन को प्रोत्साहित करने से कहीं अधिक होनी चाहिए। बदलते व्यावसायिक मांगों के लिए श्रमिकों को तैयार करने के लिए शिक्षा सुधार, पुनर्कौशल कार्यक्रम, डिजिटल बुनियादी ढांचा और मजबूत श्रम बाजार संस्थानों की आवश्यकता है। व्यवसायों को भी AI को लागू करने के साथ-साथ कर्मचारियों के विकास में निवेश करने की आवश्यकता होगी ताकि कर्मचारियों को नई भूमिकाओं और कौशल की बदलती मांगों के अनुकूल होने में मदद मिल सके।

आईएमएफ का सुझाव है कि AI जरूरी नहीं कि समावेशी विकास के लिए बाधा बने। समय पर मानव संसाधन प्रशिक्षण और अर्थव्यवस्था की तैयारी के साथ, एशिया इस तकनीक का उपयोग उत्पादकता बढ़ाने, नवाचार को बढ़ावा देने और स्थायी रोजगार का समर्थन करने के लिए कर सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस श्रम बाजार के नियमों को बदल रहा है, वेतन वार्ता और पदोन्नति में कर्मचारियों की क्षमताओं को प्रभावित कर रहा है
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस श्रम बाजार के नियमों को बदल रहा है, वेतन वार्ता और पदोन्नति में कर्मचारियों की क्षमताओं को प्रभावित कर रहा है

कई श्रमिकों के लिए, काम केवल आय का स्रोत नहीं है, बल्कि वित्तीय स्थिरता, करियर की वृद्धि की संभावना और भविष्य की योजना बनाने का आधार भी है। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का कार्यान्वयन कंपनियों के कार्य तरीकों और भर्ती प्रक्रियाओं को बदल रहा है। नतीजतन, कर्मचारियों को कम रिक्तियों के लिए बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ सकता है, और नौकरी बरकरार रहने पर भी वेतन वृद्धि की मांग करना अधिक कठिन हो सकता है।

यूरोपीय सेंट्रल बैंक के मुख्य अर्थशास्त्री फिलिप लेन ने चेतावनी दी है कि एआई श्रमिकों की बातचीत करने की शक्ति को कमजोर कर सकता है। यह वेतन वृद्धि की दरों पर दबाव डाल सकता है और कुल आय में श्रम के हिस्से में कमी ला सकता है। हालांकि लेन की चेतावनी मुख्य रूप से यूरोप से संबंधित है, लेकिन भारत के श्रम बाजार में भी इसी तरह के प्रश्न उठ रहे हैं। भारत में एआई से संबंधित कौशल की मांग बढ़ रही है, जबकि शुरुआती पेशेवरों और अन्य कर्मचारियों के लिए अवसर धीरे-धीरे बढ़ रहे हैं।

इन परिवर्तनों के दौर में एक महत्वपूर्ण प्रश्न उठता है: क्या कर्मचारी बेहतर वेतन, पदोन्नति और काम करने की परिस्थितियों में सुधार की मांग करने की अपनी क्षमता बनाए रख पाएंगे?

सितंबर 2026 में, भारत में सफेदपोश बाजार की वृद्धि असमान थी। मशीन लर्निंग और एआई से जुड़े विशेषज्ञों की भर्ती में साल-दर-साल 20% की वृद्धि हुई, जबकि सफेदपोश क्षेत्र में समग्र भर्ती केवल 1% बढ़ी। शून्य से तीन साल के अनुभव वाले नए कर्मचारियों की भर्ती में भी केवल 1% की वृद्धि हुई। इसके विपरीत, चार से सात साल के अनुभव वाले विशेषज्ञों की भर्ती में 2% की गिरावट देखी गई।

ये आंकड़े बताते हैं कि समग्र भर्ती की गति धीमी होने के बावजूद, कंपनियां संकीर्ण, विशिष्ट कौशल वाले उम्मीदवारों को प्राथमिकता दे रही हैं। इसका असर न केवल नौकरी खोजने पर पड़ेगा। यदि किसी विशेष क्षेत्र में पद कम हो जाते हैं, तो कर्मचारियों के पास या तो बेहतर वेतन के लिए कंपनी बदलने या दूसरे प्रस्ताव के आधार पर उच्च वेतन की मांग करने की संभावना कम हो जाती है।

फिर भी, ये भर्ती आंकड़े अपने आप में यह साबित नहीं करते हैं कि एआई श्रमिकों की बातचीत करने की शक्ति को कमजोर कर रहा है। वे चल रहे परिवर्तनों को दर्शाते हैं जिन्हें ध्यान में रखना आवश्यक है, क्योंकि कंपनियां अपने कौशल और भूमिकाओं की जरूरतों की समीक्षा कर रही हैं।

भारत का अनुभव यह भी दर्शाता है कि एआई के प्रभाव को केवल छंटनी की कहानी के रूप में नहीं देखा जा सकता है। नोमुरा की रिपोर्ट, जो पहले ब्लूमबर्ग न्यूज़ को मिली थी, के अनुसार, भारत में एआई से संबंधित 83,100 रिक्तियां दर्ज की गईं। इसकी तुलना में, 31,921 छंटनी और नौकरी छोड़ने के मामले दर्ज किए गए।

ये आंकड़े दिखाते हैं कि एआई के कारण नई नौकरियाँ पैदा होने की प्रक्रिया और मौजूदा नौकरियों पर एआई का प्रभाव एक साथ हो सकते हैं। हालांकि, नई भूमिकाओं के लिए पूरी तरह से अलग योग्यताएं और अनुभव की आवश्यकता हो सकती है, जो स्वचालन के अधीन हैं उनसे भिन्न हैं। उदाहरण के लिए, ग्राहक सहायता से जुड़ी भूमिका वाला कर्मचारी अपनी नौकरी के स्वचालन के बाद स्वचालित रूप से एआई इंजीनियर की पदवी के लिए आवेदन नहीं कर पाएगा। कौशल और योग्यता में यह अंतर कुछ कर्मचारियों की नई संभावनाओं तक पहुंच को मुश्किल बना सकता है, भले ही कंपनियां विशिष्ट पदों के लिए सक्रिय रूप से भर्ती कर रही हों।

एआई डेटा केंद्रों के संचालन पर हालिया रिपोर्ट में एआई बुनियादी ढांचे का समर्थन करने वाले इलेक्ट्रीशियन, निर्माण श्रमिकों और अन्य तकनीकी विशेषज्ञों की बढ़ती मांग का भी उल्लेख किया गया है। यह दर्शाता है कि एआई न केवल सॉफ्टवेयर डेवलपर्स या प्रौद्योगिकी कंपनियों को प्रभावित कर रहा है, बल्कि विभिन्न व्यवसायों में मांग को भी बदल रहा है।

वेतन पर एआई का प्रभाव भी इस चर्चा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। कंपनियां काम की गति और उत्पादन बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करती हैं। ऐसी स्थितियों में, वे कर्मचारियों के काम के परिणामों, एआई से प्राप्त उत्तरों की उनकी व्याख्या करने की क्षमता और प्रौद्योगिकी का उपयोग करते समय उनके निर्णयों पर अधिक ध्यान दे सकती हैं।

सवाल यह है: क्या उत्पादकता में वृद्धि का लाभ कर्मचारियों के बीच उच्च वेतन के रूप में वितरित किया जाएगा, या यह मुख्य रूप से लागत में कमी और उत्पादन में वृद्धि के माध्यम से कंपनियों को मिलेगा?

वर्कडे की हालिया वैश्विक कार्यबल रिपोर्ट के अनुसार, सर्वेक्षण में भाग लेने वाले 28% व्यापारिक नेताओं ने एआई के कारण कर्मचारियों की संख्या में कमी की उम्मीद जताई। वहीं, 40% का मानना था कि एआई मौजूदा कर्मचारियों को अधिक काम करने में मदद करेगा। यह एक और अवसर खोलता है: कर्मचारी की नौकरी बनी रह सकती है, लेकिन उससे उच्च उत्पादकता की उम्मीद की जाती है। उसके कर्तव्यों में बदलाव हो सकता है, और पदोन्नति के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ सकती है।

एआई नई संभावनाएं बनाने, उत्पादकता बढ़ाने और व्यवसाय के विकास को बढ़ावा देने में सक्षम है। हालांकि, यह गारंटी नहीं है कि लाभ विभिन्न व्यवसायों, अनुभव स्तरों और कौशल समूहों के बीच समान रूप से वितरित किए जाएंगे। कर्मचारियों का काम यह समझना है कि उनकी भूमिका कैसे बदल रही है और स्वचालन की स्थिति में उपयोगी कौशल हासिल करना है। कंपनियों का काम यह निर्धारित करना है कि वे वेतन वृद्धि, करियर की प्रगति और प्रशिक्षण के अवसरों के माध्यम से उत्पादकता में वृद्धि के लाभों को कर्मचारियों के साथ कैसे साझा करेंगी।

ईसीबी की चेतावनी भारत के बदलते श्रम बाजार के सामने एक गंभीर प्रश्न खड़ा करती है। काम का भविष्य केवल इसी से निर्धारित होता है...

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