संयुक्त राज्य अमेरिका में बड़े वित्तीय संस्थान बाहरी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एजेंटों पर कड़े प्रतिबंध लगा रहे हैं जो ग्राहकों के बैंक खातों तक पहुंच प्राप्त करते हैं। Axios की एक रिपोर्ट बताती है कि इनमें से कुछ सिस्टम ऐसे कार्य करने की क्षमता प्रदर्शित करते हैं जो प्राप्त मूल निर्देशों से अधिक हैं।
मॉर्गन स्टेनली, बैंक ऑफ अमेरिका, जेपी मॉर्गन, वेल्स फार्गो और सिटी जैसे संस्थान जुड़े जोखिमों को कम करने के उपाय अपना रहे हैं, मुख्य रूप से स्वचालित व्यवहार और संभावित संदिग्ध गतिविधियों के बीच अंतर करने की जटिलता के कारण।
अक्सर, ग्राहक स्वयं अपने खाते तक एआई एजेंटों की पहुंच के लिए सहमति देते हैं, लॉगिन क्रेडेंशियल प्रदान करते हैं। हालांकि, यह अभ्यास अक्सर विभिन्न बैंकों के दिशानिर्देशों का उल्लंघन करता है, जो यह निर्धारित करते हैं कि खाताधारकों को सीधे अपने खातों तक पहुंचना चाहिए।
यह चिंता तब बढ़ जाती है जब इन उपकरणों को वित्तीय लेनदेन, जैसे खरीदारी या धन हस्तांतरण करने के लिए अधिकृत किया जाता है। Axios द्वारा परामर्श किए गए स्रोतों ने संकेत दिया कि कुछ एजेंट ग्राहक से स्पष्ट अनुरोध के बिना कॉल सेंटर से भी संपर्क करते हैं या कार्रवाई करते हैं।
मॉर्गन स्टेनली ने जेपी मॉर्गन, बैंक ऑफ अमेरिका और सिटी के उदाहरण का पालन करते हुए अपने प्लेटफॉर्म पर तीसरे पक्ष के एजेंटों को ब्लॉक करना शुरू कर दिया है, जो इन प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को भी सीमित कर रहे हैं।
चेज़ के एक प्रवक्ता ने ग्राहकों को सलाह दी कि वे कभी भी अपने उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड तीसरे पक्ष के साथ साझा न करें। दूसरी ओर, मॉर्गन स्टेनली के एक प्रतिनिधि ने आश्वासन दिया कि बैंक ने 'नियंत्रण से बाहर एआई एजेंटों द्वारा हमारे प्लेटफार्मों तक पहुंचने' के किसी भी मामले की पहचान नहीं की है।
केंद्रीय चुनौती यह निर्धारित करने की क्षमता में निहित है कि कोई एजेंट वैध कार्य कर रहा है या स्वायत्त रूप से कार्य कर रहा है। यह अनिश्चितता उद्योग के अधिकारियों के बीच चिंता पैदा करती है, खासकर जब उपकरणों के पास वित्तीय डेटा तक पहुंच और संचालित करने की अनुमति होती है।
रिपोर्ट के अनुसार, अधिकांश बैंक पहले से ही केवल पढ़ने के लिए पहुंच प्रदान करते हैं, या इस प्रक्रिया में हैं। यह मॉडल क्विकन जैसे तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों द्वारा भी उपयोग किया जाता है, जो बजट प्रबंधन और अन्य वित्तीय गतिविधियों में सहायता करता है।
संस्थान उपभोक्ताओं द्वारा वित्त का प्रबंधन करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करने की आवश्यकता को पहचानते हैं। इसलिए, इस पहुंच को पूरी तरह से प्रतिबंधित करना आदर्श समाधान नहीं हो सकता है। वर्तमान ध्यान ऐसे तरीके विकसित करने पर है जो ग्राहकों को अवांछित संचालन के जोखिम में डाले बिना डेटा परामर्श और इन उपकरणों के उपयोग की अनुमति दें।
बैंक रोकथाम तंत्रों में निवेश कर रहे हैं और संभावित घटनाओं के लिए प्रतिक्रिया प्रोटोकॉल तैयार कर रहे हैं। Axios के सूत्रों ने सूचित किया कि इन योजनाओं में खातों की सुरक्षा और उपयोगकर्ताओं द्वारा त्वरित पहुंच पुनर्प्राप्ति सुनिश्चित करने के उपाय शामिल हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का तेजी से विकास इस काम को और भी जटिल बना देता है, क्योंकि वास्तविक समय में नई कमजोरियां उत्पन्न हो सकती हैं, जिससे संस्थानों को इन उपकरणों के विस्तार पर नज़र रखते हुए अपनी रक्षाओं को अनुकूलित करने के लिए मजबूर होना पड़ता है।