दक्षिण अफ्रीका का बैंकिंग क्षेत्र AI को अपनाने से उसकी वास्तविक व्यावसायिक मूल्य को मापने की ओर बढ़ रहा है

कॉर्पोरेट बोर्डों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को तेजी से अपनाने की अवधि समाप्त हो रही है। हालांकि तकनीकें पहले ही प्रबंधन में चर्चा का एक नियमित विषय बन गई हैं, लेकिन अधिक जटिल कार्य यह साबित करना है कि प्रौद्योगिकी और AI में निवेश वास्तव में मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करता है।

दक्षिण अफ्रीका के प्रमुख वित्तीय संस्थान AI, डेटा और डिजिटल क्षमताओं को केवल परिचालन उपकरणों के रूप में नहीं, बल्कि विकास कारकों के रूप में अधिक बार प्रस्तुत कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, नेडबैंक ने अपनी 2025 की एकीकृत रिपोर्ट में कहा: 'AI भविष्य का प्रश्न नहीं है, बल्कि एक वर्तमान रणनीतिक प्राथमिकता है।' इसी तरह, ओल्ड म्यूचुअल ने 2025 की रिपोर्ट में इस बात पर जोर दिया: 'हमारा लक्ष्य स्पष्ट है: हम AI को बड़े पैमाने पर लागू करके ओल्ड म्यूचुअल को बदल रहे हैं, जिससे विकास, दक्षता और असाधारण ग्राहक अनुभव के लिए नए अवसर खुल रहे हैं।'

कैपिटेक ने 2026 की वार्षिक रिपोर्ट में उल्लेख किया कि AI का सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा है, क्योंकि कंपनी ने इस क्षेत्र में इस वर्ष महत्वपूर्ण निवेश किया है। एब्सा ने अपनी एकीकृत रिपोर्ट में बताया कि 'डिजिटल क्षमता भविष्य के नकदी प्रवाह, ग्राहक प्रतिधारण, प्रतिस्पर्धात्मक अंतर और आर्थिक दक्षता के लिए एक प्रमुख कारक है।' स्टैंडर्ड बैंक ग्रुप के मुख्य परिचालन अधिकारी मार्गरेट निएनाबर ने कहा कि AI 'एक विकल्प नहीं है; यह मौलिक रूप से बदल देगा कि ग्राहक हमारे साथ कैसे बातचीत करते हैं, काम कैसे किया जाता है और मूल्य कैसे बनाया जाता है।'

ये कंपनियां विकास की कहानी को बढ़ावा दे रही हैं ऐसे समय में जब लाभदायक विकास खोजना मुश्किल हो रहा है। सितंबर 2026 के दक्षिण अफ्रीकी रिजर्व बैंक के त्रैमासिक बुलेटिन के अनुसार, कॉर्पोरेट जमा 1.1 ट्रिलियन रैंड से बढ़कर 1.8 ट्रिलियन रैंड हो गए, जो दर्शाता है कि कंपनियां निवेश के अवसरों को खोजने के बजाय धन जमा कर रही हैं। ऐसी परिस्थितियों में, नेता प्रौद्योगिकियों का उपयोग न केवल पुरानी प्रणालियों को बदलने, पुराने प्लेटफार्मों का आधुनिकीकरण करने या दक्षता बढ़ाने के लिए करना चाहते हैं, बल्कि अपने सबसे महत्वपूर्ण रणनीतिक लक्ष्य - टिकाऊ और लाभदायक विकास - को प्राप्त करने के लिए भी करना चाहते हैं।

हालांकि, यह कहना आसान है, करना कठिन है। वित्तीय संस्थानों ने हमेशा प्रौद्योगिकी पर भरोसा किया है, लेकिन पहले प्रौद्योगिकी शायद ही कभी स्वयं उत्पाद होती थी। विकास नए बाजारों में प्रवेश करने, नए उत्पादों को लॉन्च करने या ग्राहक हिस्सेदारी बढ़ाने से हासिल किया जाता था। आज, ग्राहक व्यवसाय के साथ डिजिटल चैनलों के माध्यम से अधिक बार बातचीत करते हैं, जो प्रौद्योगिकी, डेटा और AI को मूल्य बनाने और प्रतिस्पर्धी लाभ सुनिश्चित करने दोनों के लिए केंद्रीय बनाता है।

जो लोग तकनीकी निवेश को सही ठहराने की आवश्यकता का सामना कर चुके हैं, वे इस स्थिति को जानते हैं। निवेश समिति ऐसे प्रस्तावों का मूल्यांकन करती है, लाभों के दोहरे लेखांकन से बचने और उचित तुलना करने की कोशिश करती है। अंततः, लागत एकमात्र माप बनी हुई है जिसमें थोड़ी सी भी सटीकता होती है, और यहां तक कि उस पर भी संदेह होता है। इसलिए बजट प्रस्तुति या वक्ता के प्रभाव के आधार पर आवंटित किया जाता है। सबसे अच्छे मामले में, प्रौद्योगिकी रणनीतिक लक्ष्यों के 'अनुरूप' होती है और इसे 'सुविधा प्रदान करने वाले कारक' के रूप में उचित ठहराया जाता है।

दुर्लभता से ट्रैक किया जाता है

भले ही निवेश पर रिटर्न की गणना के साथ एक प्रेरक व्यावसायिक मामला मौजूद हो, लाभ शायद ही कभी ट्रैक किए जाते हैं। परियोजनाओं को आसानी से अगली विचार के पक्ष में टाल दिया जाता है जो मूल्यवान लगती है, जो परिवर्तनों में लगाए गए धन की मात्रा को देखते हुए अर्थहीन है। डगलस हैबर्ड, अलेक्जेंडर बुजियर और एंड्रियास लीड ने अपनी पुस्तक 'हाउ टू मेजर एनीथिंग इन प्रोजेक्ट मैनेजमेंट' (वाइली, 2025) में अनुमान लगाया है कि परियोजनाओं पर खर्च विश्व अर्थव्यवस्था का लगभग 10-40% है।

वर्तमान अवसर माप को सीधे डिजिटल उत्पादों और ग्राहक यात्राओं में एम्बेड करना है: उन्हें उपकरण बनाना। दुर्लभ मामलों में, जब ऐसा किया जाता है, तो यह डिजिटल और AI निवेश के वास्तविक उपयोग और मूल्य के बारे में मूल्यवान प्रतिक्रिया देता है, उसी स्तर के ट्रैकिंग का उपयोग करते हुए जो खुदरा विक्रेता भौतिक वस्तुओं के लिए करते हैं।

लाभों को ट्रैक करना प्रौद्योगिकी आपूर्तिकर्ताओं के प्रबंधन में भी महत्वपूर्ण है। हाइपरस्केल क्लाउड प्रदाता, सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म और AI विक्रेता अपने उत्पादों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के स्रोत के रूप में प्रस्तुत करते हैं। संगठनों को वास्तविक मूल्य निर्माण को केवल प्रौद्योगिकी उपभोग से अलग करने के लिए सबूतों की आवश्यकता होती है।

वित्तीय क्षेत्र के अधिकांश नेता पहले से ही प्रौद्योगिकी और AI में निवेश कर रहे हैं। अधिक जटिल प्रश्न यह है कि ये निवेश कहाँ स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ की ओर ले जाएंगे, और कहाँ वे केवल लागत बढ़ाएंगे। AI और प्रौद्योगिकी में रणनीतिक निवेश को मापना किसी अन्य महत्वपूर्ण निवेश को मापने जितना ही महत्वपूर्ण है। यदि माप शुरू में उसमें अंतर्निहित है, तो प्रौद्योगिकी स्वचालित और निरंतर, वास्तविक समय में ऐसा करने में सक्षम है, जिससे निदेशक मंडल और कार्यकारी समितियों के लिए एक महत्वपूर्ण फीडबैक लूप बंद हो जाता है।