Tairex, चिकित्सा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र की एक कंपनी, जिसे Tsinghua University के औद्योगिक एआई अनुसंधान संस्थान (AIR) द्वारा स्थापित किया गया था, ने मल्टीडिसिप्लिनरी ह्यूमन एंड एजेंट कोलैबोरेशन (MHAC) नामक एक नई प्रणाली प्रस्तुत की और अपने एजेंट हॉस्पिटल सिस्टम को अपडेट किया। यह प्रस्तुति 21 अक्टूबर को बीजिंग के चाइनीज नेशनल कांग्रेस सेंटर में हुई।
एजेंट हॉस्पिटल सिस्टम बिल्कुल नया नहीं है; इसकी शोध जड़ें AIR के प्रोफेसर ल्यू यान की टीम के काम में निहित हैं। इस टीम ने एक सिमुलेटेड अस्पताल विकसित किया जहां एआई-आधारित डॉक्टर एजेंट लाखों सिंथेटिक रोगियों का इलाज करते हैं, त्रुटियों का विश्लेषण करते हैं और लागू नियम निकालते हैं। नवीनता व्यक्तिगत एआई सहायक के उपयोग से विभिन्न विशेषज्ञों के अवतारों के समन्वय की ओर बदलाव है जो नियमित क्लिनिक दौरों के दौरान होते हैं।
सिस्टम का उद्देश्य: विशेषज्ञ परामर्श का एकीकरण
मुख्य उद्देश्य बहु-विषयक टीमों के परामर्श को साकार करना है, जहां विभिन्न विभागों के विशेषज्ञ एक जटिल मामले की समीक्षा करते हैं। Tairex का दावा है कि ऐसे परामर्श अक्सर बहुत देर से किए जाते हैं, जब रोगी कई विभागों का दौरा कर चुका होता है, वे बड़े अस्पतालों तक सीमित होते हैं और ऑफ़लाइन बैठकों की आवश्यकता होती है, जिससे वे महंगे हो जाते हैं। MHAC प्रणाली इस विशेषज्ञता को सीधे क्लीनिक के नियमित कार्य में एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन की गई है।
व्यावहारिक रूप से, डॉक्टर सामान्य रूप से रोगियों का इलाज करते हैं। जब नई जानकारी प्राप्त होती है, तो सिस्टम यह निर्धारित करता है कि क्या किसी अन्य विशेषज्ञ से परामर्श प्रासंगिक है, और उस विशेषज्ञ-अवतार की सलाह को एक संकेत के रूप में प्रदर्शित करता है। उदाहरण के लिए, यदि एंडोक्राइनोलॉजी विभाग में हाइपरथायरायडिज्म के लिए देखे जा रहे रोगी का अस्थमा का इतिहास भी है, तो श्वसन अवतार दवाओं से जुड़े जोखिमों के बारे में चेतावनी देगा। कई विशेषज्ञताओं की भागीदारी की आवश्यकता वाले मामलों में, कई अवतार परामर्श देखने के लिए शामिल होते हैं, निदान और दवाओं पर सिफारिशें देते हैं। मानव डॉक्टर प्रत्येक सिफारिश का स्रोत देखता है और अंतिम निर्णय लेता है।
अवतार वास्तविक डॉक्टरों के अनुभव के आधार पर सीखने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंपनी के एक प्रमुख ने एक उदाहरण दिया: एआई ने सबसे प्रभावी दवा की सिफारिश की, लेकिन डॉक्टर ने स्वास्थ्य बीमा द्वारा कवर किए गए सस्ते विकल्प को चुना, और इस तरह के समायोजन सिस्टम को पुनः प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। Tairex यह भी बताता है कि दोनों अस्पतालों की सहमति से बाहरी विशेषज्ञ परामर्श में शामिल हो सकते हैं।
कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, जुलाई तक सिस्टम में 54 एआई डॉक्टर और हजारों बीमारियों वाले लाखों सिमुलेटेड रोगी शामिल थे, और वर्चुअल क्लिनिक 27 विभागों को कवर करता है। Tsinghua Changgong के बीजिंग अस्पताल में, 18 नैदानिक विभाग नियमित रूप से आउट पेशेंट जांच के लिए 40 से अधिक डॉक्टरों द्वारा सिस्टम का उपयोग करते हैं। कंपनी और अस्पताल लगभग 30% दक्षता वृद्धि और 96% से अधिक MedQA सटीकता की सूचना देते हैं, हालांकि इन показателей का अभी तक स्वतंत्र सत्यापन नहीं हुआ है, और एआई स्वयं निदान नहीं करता है।
