Mach9 ने AI-आधारित नागरिक निर्माण सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए $34 मिलियन जुटाए
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Mach9 ने AI-आधारित नागरिक निर्माण सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए $34 मिलियन जुटाए

Mach9 ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित अपने नागरिक निर्माण सॉफ्टवेयर का विस्तार करने के लिए सीरीज ए फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक $34 मिलियन जुटाए। इस दौर का नेतृत्व फर्स्ट राउंड कैपिटल और बेसेमर वेंचर पार्टनर्स ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशक क्वाइट कैपिटल ने भी भाग लिया।

सैन फ्रांसिस्को स्थित यह कंपनी स्वचालित डिजाइनिंग के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करती है, जिसका उपयोग स्थलाकृतिक सर्वेक्षणों और बुनियादी ढांचा परियोजनाओं में किया जाता है। इसकी तकनीक तीन-आयामी स्कैन को इंजीनियरिंग टीमों के लिए डिजिटल ब्लूप्रिंट में बदलने की अनुमति देती है, जबकि Mach9 का दावा है कि इसका सॉफ्टवेयर यह काम दस गुना तेजी से और एक-पांचवें लागत पर कर सकता है।

यह कंपनी 2021 में स्थापित एक हार्डवेयर-केंद्रित स्टार्टअप से निकली थी। सह-संस्थापक और सीईओ एलेक्स बाइकोविट्ज़ मूल रूप से विज़ुअल निरीक्षण प्रौद्योगिकियों को बेहतर बनाने की मांग कर रहे थे, लेकिन ग्राहकों के साथ बातचीत ने एक अधिक गंभीर समस्या को उजागर किया।

अमेरिका के महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे का एक बड़ा हिस्सा अपनी सेवा अवधि के अंत के करीब पहुंच रहा है। सड़कों, उपयोगिता खंभों और बिजली लाइनों के प्रतिस्थापन या रखरखाव की आवश्यकता है। इंफ्रास्ट्रक्चर और रोजगार निवेश अधिनियम ने इन उद्देश्यों के लिए $1.2 ट्रिलियन आवंटित किए हैं।

संपत्ति की वर्तमान स्थिति पर सटीक रिपोर्टिंग महंगी मरम्मत को रोकती है, साथ ही इंजीनियरों को परिवर्तनों की योजना बनाने की अनुमति भी देती है। इस तरह के डेटा के लिए, तेजी से जटिल उपकरणों का उपयोग करके वास्तविक स्थिति को कैप्चर करने वाले सर्वेक्षण किए जाते हैं। इन स्कैन को इंजीनियरिंग ब्लूप्रिंट पर मैन्युअल रूप से लागू करने की प्रक्रिया में हफ्तों या महीनों तक लग सकते हैं।

Mach9 इस काम का एक बड़ा हिस्सा संभालता है। ग्राहक प्लेटफॉर्म को सड़कों, निर्माण स्थलों और उपयोगिता नेटवर्क के तीन-आयामी स्कैन प्रदान करते हैं। प्लेटफॉर्म का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंक्रीट कर्ब, साइन पोस्ट, खंभे, लेन मार्किंग और तारों जैसी भौतिक वस्तुओं का पता लगाता है। फिर सॉफ्टवेयर सेंटीमीटर तक सटीकता के साथ प्रारंभिक ब्लूप्रिंट उत्पन्न करता है।

Mach9 के ग्राहक नागरिक निर्माण फर्म, परिवहन एजेंसियां और बुनियादी ढांचा ऑपरेटर हैं। कंपनी के ग्राहकों में WSP, HNTB और NV5 शामिल हैं। सरकारी क्षेत्र के उपयोगकर्ताओं में Caltrans, मिनेसोटा परिवहन विभाग और मैरीलैंड राज्य राजमार्ग प्रशासन शामिल हैं।

सैन डिएगो में, Caltrans इंटरस्टेट हाईवे 8 के किनारे सड़क सुरक्षा तत्वों के सूचीकरण के लिए Mach9 का उपयोग करता है। इस कार्य में शोर बैरियर का मानचित्रण और सुधार के अवसरों की पहचान करना शामिल है। सटीक इन्वेंट्री इंजीनियरों को सड़कों की स्थिति का आकलन करने और रखरखाव की योजना बनाने में मदद करती है।

सैन फ्रांसिस्को में, कंपनी Kier + Wright स्कूलों के पास पैदल यात्री सुरक्षा का समर्थन करने के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग करती है। इस बीच, लुइसियाना की Fibersmith इस तकनीक का उपयोग 125,000 घरों और व्यवसायों को जोड़ने के उद्देश्य से ब्रॉडबैंड बुनियादी ढांचे की योजना बनाने के लिए कर रही है।

Mach9 का अनुप्रयोग परिवहन परियोजनाओं से परे है। वही मूल तकनीक उपयोगिता और दूरसंचार नेटवर्क को प्रलेखित करने में मदद कर सकती है, जो कंपनी के लिए बुनियादी ढांचे के सभी क्षेत्रों में अवसर खोलती है जो सर्वेक्षण की जटिल मांगों का सामना कर रहे हैं।

फर्स्ट राउंड कैपिटल के भागीदार, बिल ट्रेंचर्ड ने इस सॉफ्टवेयर को भौतिक बुनियादी ढांचे को कार्रवाई योग्य जानकारी में बदलने के तरीके के रूप में वर्णित किया है। फर्म का मानना है कि ऐसे उपकरण सर्वेक्षण, डिजाइन और बुनियादी ढांचे के रखरखाव के तरीकों को आधुनिक बना सकते हैं।

Mach9 जुटाई गई पूंजी का उपयोग अपने सॉफ्टवेयर को बेहतर बनाने और टीम का विस्तार करने की योजना बना रहा है। कंपनी नागरिक निर्माण और स्थलाकृतिक कार्यों में ग्राहकों की सेवा करने की अपनी क्षमताओं को भी मजबूत करने का इरादा रखती है। दीर्घकालिक लक्ष्य बुनियादी ढांचा परियोजनाओं को डेटा संग्रह से डिजाइन में संक्रमण की प्रक्रिया में सुधार करना है।

बाजार अभी भी महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करता है। इंजीनियरिंग ब्लूप्रिंट्स को उच्च सटीकता की आवश्यकता होती है, और AI द्वारा उत्पन्न परिणामों की सावधानीपूर्वक जांच की आवश्यकता होती है। पेशेवर उपयोगकर्ताओं को आश्वस्त होना चाहिए कि स्वचालित परिणाम परियोजना की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। इसके अलावा, Mach9 स्थापित CAD सॉफ्टवेयर विक्रेताओं से प्रतिस्पर्धा करता है, और कार्यान्वयन मौजूदा वर्कफ़्लो में इसके उपकरणों के प्रभावी एकीकरण पर निर्भर करेगा। विभिन्न परिस्थितियों में स्थिर सटीकता का प्रदर्शन महत्वपूर्ण होगा।

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ब्लैकस्मिथ ने एआई की मदद से कोड परीक्षण बुनियादी ढांचे के विकास के लिए 66 मिलियन डॉलर जुटाए
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ब्लैकस्मिथ ने एआई की मदद से कोड परीक्षण बुनियादी ढांचे के विकास के लिए 66 मिलियन डॉलर जुटाए

ब्लैकस्मिथ, सॉफ्टवेयर इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता, ने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया और 66 मिलियन डॉलर जुटाए। इस दौर के नेतृत्व ने कंपनी का मूल्यांकन 1 बिलियन डॉलर पर पहुंचाया, जिसमें सिकोइया कैपिटल शामिल था। इस दौर में प्रीमजी इन्वेस्ट भी भाग लिया, साथ ही पीक एक्सवी पार्टनर्स, जीवी और वाई कॉम्बिनेटर सहित मौजूदा निवेशक भी शामिल थे।

यह ब्लैकस्मिथ के लिए धन उगाहने का नौवां दौर है। नई पूंजी के साथ, कंपनी में कुल निवेश राशि 125 मिलियन डॉलर तक पहुंच गई है। इस धन का उपयोग टीम के विस्तार और कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने के लिए किया जाएगा। ब्लैकस्मिथ प्लेटफॉर्म का उपयोग कंटीन्यूअस इंटीग्रेशन (CI) को लागू करने के लिए किया जाता है, और कंपनी का दावा है कि 10,000 कंपनियां इसके प्लेटफॉर्म पर काम करती हैं।

कंटीन्यूअस इंटीग्रेशन (CI) हर बार जब कोई डेवलपर कोड रिपॉजिटरी में बदलाव करता है तो स्वचालित रूप से कोड का निर्माण और परीक्षण करता है। यह टीमों को उत्पाद जारी होने से पहले समस्याओं का समय पर पता लगाने की अनुमति देता है। विकास की मात्रा में वृद्धि पारंपरिक बुनियादी ढांचे पर अतिरिक्त भार डालती है।

ब्लैकस्मिथ की स्थापना 2024 में आदित्य जयप्रकाश, आयुष शाह और आदित्य मारु जैसे व्यक्तियों द्वारा की गई थी। संस्थापकों की मुलाकात वाटरलू विश्वविद्यालय में पढ़ाई के दौरान हुई थी। उनका मुख्य लक्ष्य सॉफ्टवेयर परीक्षण में लगने वाले समय और लागत को कम करना है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित कोडिंग उपकरण सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया को बदल रहे हैं। हालांकि एआई उपकरण तेजी से कोड उत्पन्न कर सकते हैं, लेकिन इस कोड की अभी भी जांच की आवश्यकता होती है, जिससे एप्लिकेशन के निर्माण और परीक्षण के लिए जिम्मेदार सिस्टम पर अधिक भार पड़ता है। पारंपरिक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर अक्सर CI वर्कलोड में बदलाव आने पर स्केलिंग में कठिनाई का सामना करता है, क्योंकि मांग लगभग शून्य से लेकर दसियों हज़ार सेंट्रल प्रोसेसर तक अचानक बढ़ सकती है।

ब्लैकस्मिथ ने विशेष रूप से CI वर्कलोड का समर्थन करने के लिए अपना बुनियादी ढांचा विकसित किया है। ग्राहक वर्कफ़्लो कॉन्फ़िगरेशन में केवल एक परिवर्तन कर सकते हैं, और ब्लैकस्मिथ बिना ग्राहक की भागीदारी के निष्पादकों (executors) को प्रदान करने और बनाए रखने का सारा काम संभाल लेता है। कंपनी के ग्राहकों में ऐशबी, ग्रैनोला, हैंडशेक और लैंगचेन शामिल हैं। ब्लैकस्मिथ का बुनियादी ढांचा अमेरिका और यूरोप में डेटा केंद्रों को कवर करता है, और कंपनी लगभग 10 मेगावाट की क्षमता का प्रबंधन करती है। 2027 तक इस आधार को कम से कम पांच गुना बढ़ाने की योजना है।

यह विस्तार उन इंजीनियरिंग टीमों से बढ़ती मांग का समर्थन करने के लिए है जो अधिक स्वचालित परीक्षण करते हैं। प्लेटफॉर्म पर साप्ताहिक CI कार्य जनवरी में पांच मिलियन से बढ़कर 90 मिलियन से अधिक हो गए हैं। इसके अलावा, ब्लैकस्मिथ ने इसी अवधि में अपने वार्षिक आवर्ती राजस्व में 17 गुना वृद्धि दर्ज की है। इंफ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर जोकिन बोरगियो ने बताया कि लैंगचेन को सेवा से परिचालन लाभ हुआ है, क्योंकि ब्लैकस्मिथ ने एक्जीक्यूटर लागत में लगभग 40% की कमी लाने और बुनियादी ढांचे के प्रबंधन को कम करके इंजीनियरिंग समय बचाने में मदद की।

नई पूंजी का उपयोग ब्लैकस्मिथ द्वारा अपनी बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के लिए किया जाएगा ताकि यह बदलती वर्कलोड प्रकारों को संभाल सके जिन्हें यह सॉफ्टवेयर विकास में संसाधित कर सकता है। टीम अधिक व्यापक ग्राहक आधार की सेवा के लिए क्षमता बढ़ाने और कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने की भी योजना बना रही है। हालांकि एआई-आधारित कोडिंग एजेंट सॉफ्टवेयर उत्पादन को तेज कर सकते हैं, गुणवत्ता आश्वासन आवश्यक है। त्वरित परीक्षण विकास पाइपलाइन में एक बाधा बन सकता है, लेकिन यह अधिक बार रिलीज को बढ़ावा देता है। ब्लैकस्मिथ को बड़े क्लाउड प्रदाताओं और डेवलपर टूल से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ेगा।

कंपनी का आगे का विकास प्रदर्शन, बुनियादी ढांचे की लागत नियंत्रण और ग्राहकों की मांग पर निर्भर करेगा। नवीनतम फंडिंग यह दर्शाती है कि निवेशक एआई का उपयोग करके सॉफ्टवेयर विकास का समर्थन करने वाले बुनियादी ढांचे के बारे में आशावादी बने हुए हैं।

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Albert ने अनुसंधान और विकास में रासायनिक एआई को विकसित करने के लिए 55 मिलियन डॉलर जुटाए
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Albert ने अनुसंधान और विकास में रासायनिक एआई को विकसित करने के लिए 55 मिलियन डॉलर जुटाए

Albert ने सीरीज बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 55 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जिसका उपयोग वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को आगे बढ़ाने के लिए किया जाएगा। इस राउंड के नेतृत्व में TCV ने निवेश किया, और नए निवेशकों में डेल्टा-वी कैपिटल, सोसियम वेंचर्स, हाई सेज वेंचर्स, कोरल कैपिटल और लीजन वीसी शामिल हैं।

फंडिंग का नेतृत्व ट्रफल कैपिटल ने किया, जिसमें कोट्यू, जे.पी. मॉर्गन ग्रोथ इक्विटी पार्टनर्स, इंडेक्स वेंचर्स और एप्लाइड वेंचर्स जैसे मौजूदा निवेशक भी शामिल थे। कंपनी प्राप्त धन का उपयोग अपने रसायन विज्ञान-आधारित प्लेटफॉर्म को और बेहतर बनाने की योजना बना रही है।

कैलिफ़ोर्निया के ओकलैंड में स्थित, Albert सामग्री विज्ञान और रसायन विज्ञान के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है। यह प्लेटफॉर्म कॉर्पोरेट सुरक्षा, प्रबंधन और एकीकरण जैसी सुविधाओं के साथ विशेष एआई को एकीकृत करता है, जैसे कि डेटा स्टोरेज की अनुपस्थिति, दानेदार एक्सेस नियंत्रण और तर्क के ऑडिट ट्रेल्स।

Albert उन संगठनों को सेवाएं प्रदान करता है जिनके पास जटिल अनुसंधान कार्य होते हैं, जो बदलते नियमों और बाधित आपूर्ति श्रृंखलाओं का सामना कर रहे हैं। कंपनी के ग्राहकों में BASF, Henkel, Clorox, Kenvue और Akzo Nobel शामिल हैं। Albert का लक्ष्य इन कंपनियों के वैज्ञानिकों को प्रायोगिक डेटा को नवीन उत्पादों में तेजी से बदलने में मदद करना है।

Albert का मॉडल, जिसे वैलेंस कहा जाता है, रासायनिक रूप से विशिष्ट है और वैज्ञानिक प्रश्नों के उत्तर खोजने में सामान्य एआई की सटीकता से 45 गुना अधिक सटीकता प्रदर्शित करता है। यह सटीकता का आंकड़ा धन प्राप्त करने की घोषणा के साथ जारी एक नए अध्ययन के परिणामस्वरूप प्राप्त हुआ था। वैलेंस टेक्स्ट प्रोसेसिंग और संरचना और कार्यों के निर्धारण पर प्रशिक्षित था।

कार्यप्रणाली अनुभवी रसायनज्ञ की समान संरचनाओं और सामग्रियों के बीच अंतर करने की क्षमता और यह समझने की क्षमता का अनुकरण करती है कि मामूली बदलाव प्रयोग को कैसे महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, रसायन विज्ञान में, सामग्री, प्रक्रियाओं या प्रयोग की स्थितियों में सबसे छोटा विचलन विभिन्न परिणामों का कारण बन सकता है। Albert डोमेन-विशिष्ट बुद्धिमत्ता और फॉर्मल केमिस्ट्री के लिए अपने फॉर्म बेंच के माध्यम से इससे निपटता है।

Albert का दावा है कि यह बेंचमार्क इस संकीर्ण रूप से विशिष्ट क्षेत्र में मूल्यांकन के लिए एक नया मानक स्थापित करेगा। Albert प्लेटफॉर्म वैज्ञानिक ज्ञान, एआई उपकरणों, एकीकरण और नियामक नियंत्रण को एक ही वातावरण में जोड़ता है। यह वैज्ञानिकों को प्राकृतिक भाषा के माध्यम से अनुसंधान डेटा के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। Albert से पूछताछ करके, उपयोगकर्ता जटिल वैज्ञानिक कार्य का समर्थन करने के लिए उपकरणों, एजेंटों और मॉडलों का समन्वय करते हैं।

यह प्रणाली टीमों को संस्थागत ज्ञान खोजने और पिछले प्रयोगों को दोहराने से बचने में मदद करती है। यह सूत्रों के उम्मीदवारों का सुझाव दे सकती है, प्रयोगों के विकास में सहायता कर सकती है और बड़े डेटासेट का विश्लेषण कर सकती है। ये क्षमताएं अनुसंधान में बाधाओं को दूर करने और निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

इसके अलावा, Albert डेटा सुरक्षा और नियंत्रित पहुंच के संबंध में उद्यम की आवश्यकताओं का समर्थन करता है। इसका रसायन विज्ञान-विशिष्ट दृष्टिकोण संगठनों को विभिन्न अनुसंधान प्रणालियों के बीच जानकारी को जोड़ने की अनुमति देता है, जिससे मूल्यवान प्रायोगिक ज्ञान की खोज और पुन: उपयोग आसान हो जाता है।

पिछले एक साल में Albert ने प्लेटफॉर्म में महत्वपूर्ण वृद्धि प्रदर्शित की है। Albert OS को संगठनों के अनुसंधान कार्यों में लागू होने के साथ परियोजनाओं का निर्माण 26 गुना बढ़ गया है। प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले वैज्ञानिकों की संख्या 44 देशों में छह गुना बढ़ गई है। ये उपलब्धियां कॉर्पोरेट अनुसंधान के लिए विशेष एआई में बढ़ती रुचि को दर्शाती हैं।

कार्यप्रवाह का निर्माण भी चार गुना बढ़ गया है, क्योंकि अधिक टीमों ने प्लेटफॉर्म पर विभिन्न अनुसंधान प्रक्रियाओं को लागू किया है। Ask Albert छह महीनों में एआई खोज सहायक से व्यापक आरएंडडी भागीदार में बदल गया है। ग्राहक समीक्षाएं बिखरी हुई वैज्ञानिक जानकारी को जोड़ने के मूल्य पर जोर देती हैं। Kenvue ने उल्लेख किया कि Albert के साथ साझेदारी ने साझा डेटा प्लेटफॉर्म में संबंधों में सुधार किया, जबकि AkzoNobel ने कच्चे माल और प्रयोगशाला जर्नल रिकॉर्ड को कवर करने वाली जानकारी के लिए Ask Albert का उपयोग किया। Albert अपनी क्षमताओं का विस्तार करने और उत्पाद विकास में तेजी लाने के लिए नए वित्त पोषण का उपयोग करने का इरादा रखता है।

SWI ने यूरोप और अमेरिका में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए 800 मिलियन यूरो जुटाए
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SWI ने यूरोप और अमेरिका में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए 800 मिलियन यूरो जुटाए

SWI ग्रुप ने अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुनियादी ढांचे के विकास के लिए संस्थागत निवेशकों से 800 मिलियन यूरो जुटाए हैं। यह निवेश होल्डिंग कंपनी, जिसके शेयर एम्स्टर्डम में सूचीबद्ध हैं, ने अपना मूल्यांकन 6.1 बिलियन यूरो बताया है। इस नवीनतम वित्तपोषण ने मार्च 2026 से शेयरधारक पूंजी के माध्यम से जुटाई गई राशि को 1 बिलियन यूरो से अधिक तक बढ़ा दिया है।

कंपनी प्राप्त धन का उपयोग ऊर्जा बुनियादी ढांचे के विकास, कंप्यूटिंग हार्डवेयर की खरीद और डेटा केंद्रों के निर्माण के लिए करने की योजना बना रही है। SWI का मुख्य ध्यान यूरोप और संयुक्त राज्य अमेरिका दोनों में डिजिटल बुनियादी ढांचे पर है। इसकी रणनीति में AI के लिए कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाना और क्लाउड सेवाओं के ग्राहकों के लिए सेवाएं विकसित करना शामिल है।

SWI ने नवीनतम फंडिंग राउंड में भाग लेने वाले संस्थागत निवेशकों की पहचान प्रकट नहीं की है। इस लेनदेन में कंपनी के सामान्य शेयरों की संख्या लगभग 558.4 मिलियन तक बढ़ाना और इसके मुक्त कारोबार को लगभग 20% तक बढ़ाना शामिल था।

SWI की गतिविधियों का विस्तार Genesis Digital Assets पर नियंत्रण हासिल करने पर आधारित है। पहले जून 2026 में, कंपनी ने बिटकॉइन माइनिंग व्यवसाय में 500 मिलियन डॉलर का निवेश करने के इरादे की घोषणा की थी। बताया गया था कि Genesis Digital के पास 15 स्थानों पर 1.3 गीगावाट कनेक्टेड और अनुमोदित नेटवर्क क्षमता थी।

SWI उपयुक्त साइटों को उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और AI के लिए पुनर्व्यवस्थित करने की योजना बना रही थी। अधिग्रहण बाद के महीनों में अतिरिक्त सौदों के माध्यम से किया गया था। बाद में SWI को Stone Ridge Asset Management द्वारा प्रबंधित फंडों से 4.4% हिस्सेदारी भी मिली।

सितंबर तक, कंपनी ने लगभग 70% मतदान अधिकारों का स्वामित्व होने की सूचना दी। Genesis Digital का नाम बदलकर SWI Digital कर दिया गया। SWI टेक्सास, उत्तरी कैरोलिना और दक्षिणी कैरोलिना में बड़े क्लाउड प्रदाताओं को अपनी सुविधाओं की पेशकश करने और अपनी स्वीडिश बुनियादी ढांचे को संभावित ग्राहकों को पेश करने का इरादा रखता है।

कंपनी कजाकिस्तान में बिटकॉइन माइनिंग के शेष तीन छोटे स्थानों को बेच रही है, क्योंकि प्रबंधन ने संकेत दिया है कि बिटकॉइन माइनिंग अब उसकी रणनीति का केंद्रीय तत्व नहीं है। मौजूदा बुनियादी ढांचे का पुनर्व्यवस्थापन SWI को AI के लिए कंप्यूटिंग की मांग को पूरा करने में मदद कर सकता है।

SWI की नवीनतम रिपोर्टें बुनियादी ढांचे की व्यापक विकास योजना दर्शाती हैं। इसका अमेरिका-केंद्रित प्लेटफॉर्म लगभग 1.2 गीगावाट समर्थित नेटवर्क कनेक्शन का है, जबकि यूरोपीय व्यवसाय AiOnX 2.3 गीगावाट की अतिरिक्त क्षमता की योजना बना रहा है। ये आंकड़े दोनों क्षेत्रों में समूह के अनुमानित पैमाने को दर्शाते हैं, हालांकि वे केवल बिजली की आपूर्ति और नियोजित परियोजनाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, न कि पहले से चल रही AI कंप्यूटिंग क्षमता का।

SWI उद्यमों और डेवलपर्स के लिए एक मालिकाना AI क्लाउड प्लेटफॉर्म विकसित कर रहा है जो GPU संसाधनों तक पहुंच प्रदान करेगा। नया वित्तपोषण डेटा केंद्रों के निर्माण और उपकरण परिनियोजन को आगे बढ़ाने के लिए निर्देशित किया जाएगा।

पहले Genesis Digital को अगस्त 2021 से अप्रैल 2022 के दौरान सैम बैंकमैन-फ्रिड के स्वामित्व वाली ट्रेडिंग फर्म Alameda Research से महत्वपूर्ण 1.15 बिलियन डॉलर प्राप्त हुए थे। हालांकि, FTX के पतन के बाद FTX रिकवरी ट्रस्ट मामले में हस्तक्षेप करने वाला था, जिसने इन निधियों की वसूली के लिए मुकदमा दायर किया था। ट्रस्ट ने तर्क दिया कि जब्त की गई धनराशि का उपयोग किया गया था और संपत्ति को बढ़ी हुई कीमतों पर खरीदा गया था। ट्रस्ट ने 15 जून 2026 को सभी दावों को वापस ले लिया, उसी दिन जब SWI ने Genesis Digital में प्रारंभिक निवेश की घोषणा की थी।

नया वित्तपोषण AI बुनियादी ढांचे के प्रति SWI की निरंतर प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है। कंपनी की सफलता आंशिक रूप से उपलब्ध नेटवर्क कनेक्शन को उपयोगी कंप्यूटिंग सेवाओं में बदलने पर निर्भर करेगी। क्लाउड प्रदाताओं की मांग अंतरराष्ट्रीय बाजारों में कंपनी के विस्तार का समर्थन कर सकती है।

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