डेमिस हसबिस, गूगल डीपमाइंड के सह-संस्थापक और वर्तमान अध्यक्ष ने व्यक्त किया है कि सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) केवल दो या तीन साल दूर हो सकती है। यह नया अनुमान शोधकर्ता द्वारा शुरुआती 2026 में की गई पिछली भविष्यवाणी की तुलना में एक संकुचन का प्रतिनिधित्व करता है, जब उन्होंने तीन से पांच साल की अवधि का संकेत दिया था।
हसबिस ने वॉल स्ट्रीट जर्नल को दिए गए एक साक्षात्कार के दौरान यह पूर्वानुमान जारी किया। अल्फाबेट के मुख्य वैज्ञानिक के रूप में, वह इस नवीनता को एक ऐसी प्रणाली मानते हैं जो मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताओं को जोड़ सकती है, जो उन प्रणालियों से अलग है जो केवल बहुत विशिष्ट कार्यों में उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित करती हैं।
इस बात पर कोई सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत परिभाषा नहीं है कि AI कब AGI की स्थिति प्राप्त करेगा। सामान्य तौर पर, यह अवधारणा ऐसी प्रणालियों को संदर्भित करती है जो मनुष्यों की तरह विभिन्न प्रकार की समस्याओं को सीखने, तर्क करने और हल करने में सक्षम हैं - एक विचार जो अक्सर विज्ञान कथाओं से जुड़ा होता है। AGI अभी भी एक सैद्धांतिक अवधारणा बनी हुई है, क्योंकि आज उपलब्ध प्रणालियाँ अभी तक इन सभी अपेक्षित संज्ञानात्मक क्षमताओं का प्रदर्शन नहीं करती हैं।
हसबिस 'आइंस्टीन टेस्ट' नामक एक अधिक कठोर मूल्यांकन मानक का उपयोग करते हैं। इस परीक्षण में एक प्रणाली को केवल 1901 तक उपलब्ध मानव ज्ञान का उपयोग करके प्रशिक्षित करना शामिल होगा और फिर जांचना होगा कि क्या वह अकेले अल्बर्ट आइंस्टीन द्वारा 1905 में की गई प्रगति, जिसमें विशेष सापेक्षता का सिद्धांत शामिल है, को हासिल करने में सक्षम होगी।
इस परीक्षण का उद्देश्य नई खोजें उत्पन्न करने की क्षमता को मापना है, जो वर्तमान मॉडल दिखाने में कठिनाई महसूस करते हैं, मौजूदा ज्ञान के मात्र संयोजन के विपरीत। हसबिस के लिए, सबसे परिष्कृत प्रणालियों का एक मौलिक अनुप्रयोग वैज्ञानिक खोजों की प्रक्रिया को तेज करना होगा।
गूगल डीपमाइंड ने पहले ही अल्फाफोल्ड के साथ इस दृष्टिकोण को चित्रित किया है, जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन की गई एक प्रणाली है, जिसने शोधकर्ता को 2024 में रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार का हिस्सा दिलाया। इसके अलावा, कार्यकारी अल्फाबेट की एक कंपनी आइसोमॉर्फिक लैब्स का नेतृत्व करते हैं, जो नई दवाओं के विकास में AI को लागू करने पर केंद्रित है।
वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, हसबिस अनुमान लगाते हैं कि भविष्य के AI भौतिकी के नए सिद्धांतों के निर्माण में सहायता कर सकते हैं और वर्तमान में लाइलाज बीमारियों के इलाज खोजने में योगदान दे सकते हैं। उम्मीद है कि AGI वैज्ञानिकों के साथी के रूप में कार्य करेगी, जो परिकल्पनाएँ प्रस्तावित करने और अज्ञात समाधानों का पता लगाने में सक्षम होगी।
आशावादी लहजे के बावजूद, हसबिस इस बात पर जोर देते हैं कि AGI के लिए प्रतिस्पर्धा जीतना केवल प्रौद्योगिकी विकसित करने वाला पहला संगठन होना नहीं है। उनके लिए, मुख्य ध्यान इन प्रणालियों को सुरक्षित रूप से लागू करना और यह सुनिश्चित करना होना चाहिए कि उनके लाभ समाज के लिए व्यापक रूप से सुलभ हों।
जोखिम से संबंधित चिंताएं इन सकारात्मक भविष्यवाणियों के साथ आती हैं। कार्यकारी स्वयं उन्नत मॉडलों को लॉन्च करने से पहले पर्यवेक्षण के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका के नेतृत्व में एक अंतरराष्ट्रीय निकाय बनाने की वकालत करते हैं।