ईटरनल, जो ज़ोमैटो और ब्लिंकिट की मूल कंपनी है, दिसंबर 2026 तक अपने गोपनीयता-केंद्रित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्लेटफॉर्म Dark.AI का वैश्विक लॉन्च करने की योजना बना रही है। वित्तीय वर्ष 2027 की दूसरी तिमाही के शेयरधारकों को लिखे एक पत्र में, ईटरनल के संस्थापक दिपिंडर गोयल ने बताया कि यह प्लेटफॉर्म उन उपयोगकर्ताओं के लिए विकसित किया जा रहा है जो बिना किसी तीसरे पक्ष के उनके वार्तालापों तक पहुंचने की चिंता किए गोपनीय विचारों पर चर्चा करना, शोध करना और एआई से संवेदनशील प्रश्न पूछना चाहते हैं।
गोयल ने लिखा कि Dark उन्नत उपयोगकर्ताओं - जैसे वैज्ञानिकों, शोधकर्ताओं, सरकारों और व्यवसायों - के लिए बनाया गया है जो प्रतिस्पर्धात्मकता के आधार के रूप में गोपनीयता को महत्व देते हैं। गोपनीयता सुनिश्चित करने के अलावा, मॉडलों को सभी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में सर्वश्रेष्ठ गुणवत्ता वाले उत्तर प्रदान करने के लिए परिष्कृत किया गया है। उन्होंने यह भी जोड़ा कि Dark का वैश्विक लॉन्च 2026 के दौरान अपेक्षित है।
पत्र में उल्लेख किया गया था कि Dark विशेष रूप से ट्यून किए गए अगली पीढ़ी के ओपन एआई मॉडल का उपयोग करेगा और ईटरनल के अपने बुनियादी ढांचे पर चलेगा। प्लेटफॉर्म एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन और एक उपयोगकर्ता-नियंत्रित एन्क्रिप्टेड मेमोरी प्रबंधन परत से लैस होगा। गोयल ने इस बात पर जोर दिया कि प्लेटफॉर्म की संरचना कंपनी को उपयोगकर्ताओं के पत्राचार को पढ़ने की अनुमति नहीं देती है।
ईटरनल के व्यवसाय पर एआई का प्रभाव
ईटरनल के अपने उद्यमों पर एआई के प्रभाव पर टिप्पणी करते हुए, गोयल ने कहा कि एआई एजेंट ज़ोमैटो और ब्लिंकिट के लिए सीमित खतरा प्रस्तुत करते हैं। उन्होंने तर्क दिया कि इन दोनों व्यवसायों के ऑर्डर निष्पादन बुनियादी ढांचे उन्हें उन प्लेटफार्मों पर बढ़त देता है जो मुख्य रूप से लेनदेन को सुविधाजनक बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
एआई एजेंटों के ऑनलाइन खुदरा व्यापार के लिए मानक इंटरफ़ेस बनने की आशंकाओं का जवाब देते हुए, गोयल ने उल्लेख किया कि बिचौलियों के उन्मूलन का जोखिम व्यवसाय के अनुसार भिन्न होता है। जबकि डिस्ट्रिक्ट प्लेटफॉर्म, जो रेस्तरां खोज, बुकिंग और इवेंट टिकट बिक्री को कवर करता है, मध्यम से उच्च जोखिम का सामना करता है, ज़ोमैटो और ब्लिंकिट ऑर्डर निष्पादन के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण के कारण बेहतर स्थिति में हैं।
उन्होंने यह भी तर्क दिया कि भोजन ऑर्डर करना काफी हद तक खोज प्रक्रिया पर निर्भर करता है, क्योंकि उपभोक्ता केवल सौदा पूरा करने के बजाय मेनू और छवियों को देखने में समय बिताते हैं। कंपनी के आंतरिक सर्वेक्षणों के अनुसार, ज़ोमैटो ऐप के 65% से अधिक खुलासे अन्वेषण प्रकृति के होते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता ऑर्डर देने से पहले औसतन 12 मेनू और 100 से अधिक उत्पाद छवियां देखते हैं।
गोयल ने इस आम धारणा का खंडन किया कि एजेंट मुख्य वाणिज्यिक इंटरफ़ेस बन जाएंगे, यह कहते हुए: 'जो उपयोगकर्ता भोजन ऑर्डर करने में समय लगाते हैं, वह ज़ोमैटो में कोई गलती नहीं है, यह एक विशेषता है।' उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि भोजन वितरण और एक्सप्रेस कॉमर्स रेस्तरां, डिलीवरी भागीदारों, इन्वेंट्री सिस्टम और भुगतानों के बीच वास्तविक समय समन्वय पर निर्भर करते हैं, जिससे वे उन व्यवसायों की तुलना में बिचौलियों के उन्मूलन के प्रति कम संवेदनशील होते हैं जो मुख्य रूप से मौजूदा पेशकश को एकत्रित करते हैं। लेनदेन जितना अधिक बहुपक्षीय वास्तविक समय समन्वय से दूर होता है, उसे हटाना उतना ही आसान होता है।