चीन के मौसम विज्ञान प्रशासन (CMA) ने राष्ट्रीय स्तर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित वैश्विक पूर्वानुमान प्रणाली का उपयोग शुरू कर दिया है। फेंगचिंग नामक यह प्रणाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित अल्पकालिक और मध्यम अवधि के मौसम पूर्वानुमान के लिए एक वैश्विक प्रणाली है और इसका पदनाम CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0 है।
चाइना साइंस डेली और आईटी होम में चीनी प्रकाशनों के अनुसार, इस प्रणाली ने हाल ही में राष्ट्रीय मौसम विज्ञान केंद्र में परिचालन परीक्षण सफलतापूर्वक पूरा किया है।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि नई प्रणाली मूल फेंगचिंग मॉडल से भिन्न है। राष्ट्रीय मौसम विज्ञान केंद्र और त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय द्वारा 2024 में विकसित पुराना संस्करण एक नियतात्मक मॉडल है जो एक पूर्वानुमान रन प्रदान करता है। इस मॉडल में लगभग 3 अरब पैरामीटर हैं और यह लगभग तीन मिनट में 25 किलोमीटर रिज़ॉल्यूशन पर 15 दिनों के वैश्विक पूर्वानुमान उत्पन्न करने में सक्षम है।
हालांकि, नया संस्करण एक एंसेम्बल सिस्टम के रूप में कार्य करता है, क्योंकि यह वायुमंडलीय गति की अनिश्चितता का वर्णन करने के लिए कई पूर्वानुमान सदस्यों का निर्माण करता है। यह भारी वर्षा, चक्रवातों और तीव्र संवहन के संभाव्य पूर्वानुमानों का आधार है।
प्रणाली का विकास और तकनीकी विशेषताएं
इस प्रणाली का विकास राष्ट्रीय मौसम विज्ञान केंद्र के नेतृत्व में शुनयान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इनोवेशन इंस्टीट्यूट फॉर मेटेरोलॉजी, नेशनल सेंटर फॉर मेटेरोलॉजिकल इंफॉर्मेशन और सुगोन के सहयोग से किया गया था। बताया गया है कि मॉडल में भौतिक सीमाओं के साथ विजन ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर को एकीकृत किया गया है, और इसके सभी डेटा, एल्गोरिदम और कम्प्यूटेशनल क्षमताएं देश के भीतर प्राप्त की गई हैं।
प्रशिक्षण और पुनरावृत्ति तियानजिन में राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटर सेंटर में स्थित लगभग 100,000 एक्सेलेरेटर कार्ड वाले एआई फॉर साइंस क्लस्टर पर किए गए थे।
प्रदर्शन परिणाम
CMA जनवरी 2025 से अगस्त 2026 की अवधि को कवर करने वाले नमूनों पर स्वतंत्र सत्यापन के परिणामों को प्रस्तुत करता है। 500 hPa स्तर पर वैश्विक जियोपोटेंशियल ऊंचाई के माध्य के लिए प्रभावी पूर्वानुमान सीमा 11.0 दिन तक पहुंच गई। डेवलपर्स का दावा है कि एंसेम्बल के प्रमुख मेट्रिक्स, जिसमें निरंतर रैंक किया गया सदस्य संभावना सूचकांक और त्रुटि-फैलाव अनुपात शामिल हैं, ने अच्छे परिणाम दिखाए हैं। कुछ संकेत यूरोपीय मध्यवर्ती मौसम पूर्वानुमान केंद्र और इसकी एआई-आधारित प्रणाली, AIFS-CRPS से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। यह ध्यान देने योग्य है कि ये तुलनाएँ डेवलपर्स द्वारा स्वयं की गई हैं, और विस्तृत मूल्यांकन प्रकाशित नहीं किए गए हैं।
अन्य एआई-आधारित पूर्वानुमान मॉडल की तरह, यह प्रणाली प्रशिक्षण के तुरंत बाद वैश्विक गणना को मिनटों में पूरा करने में सक्षम है। CMA ने घोषणा की है कि इस प्रणाली का उपयोग प्राकृतिक आपदाओं की रोकथाम, परिवहन, ऊर्जा वितरण और पर्यावरण संरक्षण के लिए किया जाएगा, और टीम सटीकता और पूर्वानुमान समय को बढ़ाने पर काम करना जारी रखेगी।