फ्रांस के शासक नेपोलियन बोनापार्ट के आदेश पर 1809 में लिखे गए गुप्त संदेश में फ्रांस और उसके सहयोगियों की सेनाओं की स्थिति के बारे में जानकारी थी। इसे एक विशेष कोड से एन्क्रिप्ट किया गया था जो समझने के लिए बहुत जटिल साबित हुआ। दो शताब्दियों से अधिक समय तक यह संदेश अनडिकोड रहा, लेकिन अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की मदद से इसे डिकोड कर दिया गया है।
अमेरिकी साइबर सुरक्षा कंपनी SentinelOne में काम करने वाले 27 वर्षीय एआई इंजीनियर कार्टर चर्च ने OpenAI के GPT-6 Astra मॉडल का उपयोग करके लगभग छह घंटों में इस संदेश को समझ लिया। यह संदेश अकादमिक सामग्री के ऑनलाइन संग्रह में पाया गया था। यह मामला दर्शाता है कि एआई अब पुराने ऐतिहासिक दस्तावेजों की व्याख्या करने और उनसे जानकारी निकालने में मदद करने में सक्षम है।
यह संदेश 19वीं शताब्दी का है और इसमें लगभग दो दर्जन पंक्तियाँ थीं जिनमें विभिन्न प्रतीक, संख्याएँ और अक्षर थे। इन माध्यमों से सेना की स्थिति से संबंधित जानकारी भेजी गई थी। युद्ध के समय, ऐसे कोड दुश्मन से महत्वपूर्ण डेटा छिपाने के लिए उपयोग किए जाते थे। आमतौर पर ऐसे संदेशों को डिकोड करने के लिए क्रिप्ट विश्लेषण और उस युग के इतिहास का गहन ज्ञान आवश्यक होता है, जिसमें काफी समय और प्रयास लग सकता है, जिसके कारण कई पुराने संदेश लंबे समय तक अनसुलझे रहते हैं।
कार्टर चर्च ने इस संदेश का विश्लेषण करने के लिए एआई की सहायता ली। उन्होंने इस पर कई शामें काम किया, जिसके बाद उन्होंने जापानी इंजीनियर सातोशी टोमोकी से संपर्क किया। टोमोकी पुराने और अभी भी अनडिकोड किए गए कोड की एक ऑनलाइन सूची रखते हैं और उन्होंने चर्च के परिणामों की जांच करने में मदद की। चर्च के अनुसार, इस कार्य को पूरा करने के लिए उन्हें क्रिप्टोग्राफिक विधियों या उस अवधि के इतिहास का गहराई से अध्ययन करने की आवश्यकता नहीं पड़ी; एआई ने कम समय में संदेश को समझने में मदद की। इस मामले में एआई की मुख्य विशेषता लगातार समाधान खोजने की इसकी क्षमता थी।
टोमोकी के विचार में, सितंबर 2026 के मध्य से उनकी सूची में अधिकांश गुप्त संदेश एआई की मदद से डिकोड किए गए हैं। उनका मानना है कि 2026 को ऐतिहासिक कोड डिकोडिंग के क्षेत्र में महत्वपूर्ण परिवर्तनों का वर्ष याद रखा जा सकता है। हालांकि, सभी कोड हल करने में आसान नहीं हैं, क्योंकि कुछ संदेशों के लिए आवश्यक जानकारी बहुत कम उपलब्ध होती है, जिससे एआई के लिए भी सही उत्तर प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है। टोमोकी ने पुराने सवालों के जवाब मिलने पर संतुष्टि व्यक्त की, लेकिन इस बात पर भी मिश्रित भावनाएं व्यक्त कीं कि एआई कितनी आसानी से उन पहेलियों को हल करता है जिन पर लोग लंबे समय से काम कर रहे थे।
एआई का उपयोग केवल गुप्त संदेशों को डिकोड करने तक ही सीमित नहीं है। वैज्ञानिक इसका उपयोग प्राचीन दस्तावेजों और पांडुलिपियों को पढ़ने के लिए भी करते हैं। इटली में शोधकर्ता 79 ईस्वी में माउंट वेसुवियस के ज्वालामुखी विस्फोट में जलने हुए पुराने कागजी स्क्रॉल को पढ़ने के लिए एआई और एक्स-रे तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। इन स्क्रॉल को सीधे खोलने पर उनके नष्ट होने का खतरा होता है। जून में, वैज्ञानिकों ने एक स्क्रॉल को पूरी तरह से डिजिटल रूप से उजागर करने में सफलता प्राप्त की, जिसमें नैतिकता पर एक निबंध पाया गया था।
पेरिस में, शोधकर्ता फ्रांसीसी इतिहास और संस्कृति से संबंधित लगभग 10 मिलियन पृष्ठों के डिजिटलीकरण और व्यवस्थितकरण पर काम कर रहे हैं। यह अतीत के लोगों, स्थानों और विचारों के बीच संबंधों को समझने में मदद कर सकता है। इसके अलावा, एआई का उपयोग नोट्रे डेम कैथेड्रल के 14,600 लैटिन मध्ययुगीन रिकॉर्ड पढ़ने के लिए किया जाता है। इस कार्य में प्रतीकों को पहचानने की एआई की क्षमता 88 से 94 प्रतिशत रही। इसने कैथेड्रल की पिछली गतिविधियों, इसके निर्माण, कर्मचारियों और अनाथों की देखभाल के बारे में जानकारी प्राप्त करने में मदद की। इस प्रकार, एआई ऐतिहासिक दस्तावेजों को पढ़ने में लगने वाले समय को कम करता है, हालांकि प्राप्त जानकारी की जांच पुराने रिकॉर्ड्स की सही समझ के लिए महत्वपूर्ण बनी हुई है।