सर्जन पारंपरिक रूप से सर्जरी के दौरान दूरी और शारीरिक संरचनाओं को निर्धारित करने के लिए अनुमानों पर निर्भर करते हैं, जिससे जटिलताएं हो सकती हैं। 2023 में, डॉ. विनायक रेंगन, एक बाल रोग और नवजात सर्जन, ने इस समस्या को हल करने के लिए बालाचंदरन सिथारामन के साथ मिलकर काम किया। उन्होंने anatomy नामक एक स्टार्टअप की स्थापना की, जो बेंगलुरु में स्थित है और सर्जिकल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म विकसित करता है जो सर्जनों को दूरी का आकलन करने में मदद करता है।
डॉ. रेंगन ने बताया कि यह समस्या प्रासंगिक है क्योंकि हर साल लगभग 300 मिलियन ऑपरेशन किए जाते हैं, जिनमें से 50 मिलियन जटिलताओं का सामना करते हैं। कंपनी का लक्ष्य इन जटिलताओं की पुनरावृत्ति को रोकना है। क्यूरियम का पहला उत्पाद, जिसका नाम SurgiMeasure है, लैप्रोस्कोपिक और रोबोटिक प्रक्रियाओं के दौरान वास्तविक समय में शरीर रचना माप प्रदान करने के लिए डीप लर्निंग और कंप्यूटर विजन का उपयोग करता है। नौ सदस्यीय स्टार्टअप का लक्ष्य एक मौलिक मॉडल बनाना है जिसका उपयोग सर्जिकल अनुप्रयोगों के लिए किया जा सके, न कि केवल एक विशिष्ट कार्य वाले एआई टूल पर ध्यान केंद्रित करना।
डॉ. रेंगन के अनुसार, यह समस्या न्यूनतम इनवेसिव सर्जरी के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। लैप्रोस्कोपिक कैमरे द्वि-आयामी छवियां उत्पन्न करते हैं, जिससे सर्जनों के लिए भौतिक सहारे के बिना गहराई और दूरी का निर्धारण करना मुश्किल हो जाता है। उन्होंने बताया कि वर्तमान में, जब रूलर, धागे, सुइयों और वर्नियर कैलिपर जैसी विधियों का उपयोग किया जाता है, तो सर्जनों द्वारा मापों में औसत त्रुटि लगभग 30% होती है।
वह क्यूरियम प्लेटफॉर्म की तुलना ऑपरेटिंग रूम के लिए नेविगेशन सिस्टम से करते हैं, यह कहते हुए कि यह 'पेट की गुहा के लिए गूगल मैप्स या पार्किंग सहायक' जैसा है। यह प्रणाली लैप्रोस्कोपिक और रोबोटिक ऑपरेशन के दौरान सर्जनों का मार्गदर्शन करती है, यह इंगित करती है कि कहाँ काटा जा सकता है, किससे बचना चाहिए, और कौन सी संरचनाएं कहाँ जा सकती हैं और कितनी दूर तक।
SurgiMeasure हस्तक्षेपों के दौरान स्थानिक संबंधों को समझने में मदद करने के लिए डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, एनाटॉमी सेगमेंटेशन और डेप्थ एस्टीमेशन को एकीकृत करता है। डॉ. रेंगन के अनुसार, सिस्टम को वास्तविक ऑपरेशन में लागू किया गया था और इसने उपकरणों के सेगमेंटेशन में 98% सटीकता, 30 फ्रेम प्रति सेकंड की गति से वास्तविक समय में आउटपुट और 300 मिलीसेकंड से कम की एंड-टू-एंड विलंबता प्रदर्शित की। परीक्षण चेन्नई में डॉ. मेहता के अस्पतालों में आठ लाइव ऑपरेशनों में किया गया था।
क्यूरियम सरल माप से परे अनुप्रयोगों के लिए भी तकनीकों पर काम कर रहा है। वर्तमान रोडमैप में हेपेटोबिलियरी, स्त्री रोग, मूत्रविज्ञान, थोरैसिक, एब्डोमिनल, कोलोरेक्टल, बेरियाट्रिक और हर्नियोप्लास्टी के आठ प्रकार के ऑपरेशन शामिल हैं। कंपनी की दीर्घकालिक योजना एक ऐसा एआई सिस्टम विकसित करना है जो एक ही कार्य तक सीमित न रहकर विभिन्न प्रक्रियाओं में सर्जनों की सहायता कर सके।
बी2बी स्टार्टअप अस्पतालों और सर्जिकल केंद्रों को सदस्यता के आधार पर अपने सॉफ्टवेयर के साथ लैप्रोस्कोपिक और रोबोटिक प्लेटफॉर्म पेश करने की योजना बना रहा है। क्यूरियम ने जॉनसन एंड जॉनसन पॉलीफोनिक सर्जिकल एआई चैलेंज 2026 प्रतियोगिता भी जीता है और सर्जनों और नैदानिक भागीदारों का एक नेटवर्क बना रहा है। स्टार्टअप एक अपेक्षाकृत नए बाजार में प्रवेश कर रहा है: अनुमान है कि 2023 में भारत में सर्जिकल रोबोटिक्स बाजार लगभग 851 मिलियन डॉलर का था, और डॉ. रेंगन बताते हैं कि वास्तविक समय में सर्जिकल एआई पर काम करने वाली दुनिया में केवल कुछ ही कंपनियां हैं।
वह कहते हैं, 'नवाचार के फायदे हैं, लेकिन हमें अभी बहुत कुछ खोलना है, जैसे बाजार क्षमता और मूल्य निर्धारण। हमारे पास विचार हैं, लेकिन हम रास्ते में कुछ चीजें भी खोजेंगे।' क्यूरियम ने अनुदान, दोस्तों और परिवार के धन और अपने स्वयं के वित्तपोषण के माध्यम से कुल 2.5 करोड़ रुपये जुटाए हैं। वर्तमान में टीम सीड राउंड के हिस्से के रूप में अतिरिक्त 7.5 करोड़ रुपये जुटाने की तैयारी कर रही है। नियामक अनुमोदन प्राप्त होने पर, भारत में मध्य 2027 तक और फिर 2028 में अमेरिका में लॉन्च करने की योजना है। क्यूरियम लाइफ योरस्टोरी के Tech30 समूह का हिस्सा है - 2026 के सबसे आशाजनक भारतीय स्टार्टअप्स का प्रदर्शन, जिसे टेकस्पार्क्स बेंगलुरु में प्रस्तुत किया गया था।