पेकिंग स्थित फिजिकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप स्ट्राइडिंग एआई ने चौबीसों घंटे स्टोरों के लिए डिज़ाइन की गई रोबोट प्रणाली प्रस्तुत की। कंपनी द्वारा QbitAI के माध्यम से जारी एक विज्ञप्ति के अनुसार, यह प्रस्तुति 8 अक्टूबर को 22वीं एशिया-प्रशांत खुदरा व्यापार प्रदर्शनी (APRCE 2026) में हुई।
यह प्रणाली तीन मुख्य घटकों से बनी है। रोबोट H1 एक द्विपदीय मानव सदृश रोबोट है जिसे उन क्षेत्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ ग्राहक घूमते हैं। यह 20 से अधिक भाषाओं में बात कर सकता है, 45 विभिन्न चेहरे के भाव और 36 हावभाव प्रदर्शित कर सकता है, और व्यक्तिगत विकास के लिए एक खुला एपीआई भी प्रदान करता है।
रोबोट C1 एक पहिया वाहन है जिसमें मैनिपुलेटर लगे होते हैं, जो संकरे गलियारों के लिए उपयुक्त है। यह एक पतले ऑल-डायरेक्शनल बेस पर काम करता है, जिसकी ऊंचाई लगभग 100 मिमी से लेकर 1750 मिमी से अधिक तक होती है, और वस्तुओं को स्थानांतरित करने, शेल्फ भरने और लोडिंग जैसे कार्य करता है। स्ट्राइडिंग एआई का दावा है कि C1 आस-पास के ग्राहकों का पता लगाने के लिए संयुक्त सेंसर का उपयोग करता है, आपात स्थिति में बाधा से 10 सेमी के भीतर रुक जाता है, और इसमें फ्रंट और रियर डेप्थ कैमरे के साथ-साथ 360-डिग्री विजन होता है।
M1 नियंत्रण प्लेटफॉर्म कार्यों के वितरण, स्थिति ट्रैकिंग और कर्मियों के हस्तक्षेप की अनुमति के लिए जिम्मेदार है। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि इस स्थापना के लिए स्टोर की शेल्फ या गलियारे की संरचना में किसी भी बदलाव की आवश्यकता नहीं है, जिसे वे 'जीरो रेट्रोफिट' कहते हैं। रोबोटों को अपनाने का उद्देश्य उन्हें इन्वेंट्री जांच, निरीक्षण और गश्त जैसे नियमित और रात के काम सौंपना है, ताकि कर्मचारी ग्राहकों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें। कंपनी का कहना है कि रोबोट 99% कार्य स्वयं करते हैं, हालांकि इस आंकड़े का विवरण प्रकट नहीं किया गया है।
रोबोटों के संचालन का आधार स्ट्राइडिंग एआई का तथाकथित 'एम्बोडीड ब्रेन' है। SLM-0.5 एक्शन मॉडल, जो हल्का है, ने LIBERO बेंचमार्क में 98.6% की औसत सफलता दर प्रदर्शित की और कंपनी के अनुसार, मानक दृष्टिकोणों की तुलना में 24 गुना तेजी से गणना करता है। STEAM सिस्टम, जो ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क RLinf पर आधारित है और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के पोस्ट-ट्रेनिंग सिस्टम है, ने शेल्फ भरने के कार्य में 95% सफलता हासिल की। Rpent एजेंट परत, जिसे सिंघुआ विश्वविद्यालय और इनफिनिजेंस एआई के सहयोग से विकसित किया गया है, पंक्ति की शेल्फ भरने जैसे अनुरोध को क्रमिक चरणों में विभाजित करती है, नेविगेशन और ग्रिपिंग मॉड्यूल को कॉल करती है, और विफलताओं की स्थिति में कार्यों को पुन: योजना बनाती है।
स्ट्राइडिंग एआई के सह-संस्थापकों में सीरीज़ उद्यमी सॉन्ग याओ, यांग यूसिन, सिंघुआ शोधकर्ता यू चाओ और चारेन पोखफैंड समूह शामिल हैं। कंपनी एक बड़े वैश्विक खुदरा नेटवर्क में प्रणाली का परीक्षण करने और 2027 में वाणिज्यिक संचालन शुरू करने की योजना बना रही है। बिक्री एकमुश्त खरीद या रोबोटिक्स-एज-ए-सर्विस सदस्यता के रूप में की जा सकती है, जिसमें उपकरण, सॉफ्टवेयर और रखरखाव शामिल है। इसके अलावा, एक अधिक शक्तिशाली संस्करण और चेकआउट ऑपरेशन और पैकेजिंग के लिए रोबोट A1 की योजना बनाई गई है, हालांकि उनके रिलीज की समय सीमा निर्धारित नहीं की गई है।