CAIR ने CARES 4.0 प्रस्तुत किया - एक मल्टीमॉडल नैदानिक एजेंट जो डॉक्टरों को अंतिम निर्णय के बजाय सिफारिशें प्रदान करता है
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CAIR ने CARES 4.0 प्रस्तुत किया - एक मल्टीमॉडल नैदानिक एजेंट जो डॉक्टरों को अंतिम निर्णय के बजाय सिफारिशें प्रदान करता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स सेंटर (CAIR), जो चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज के हांगकांग इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड इनोवेशन का हिस्सा है, ने CARES 4.0 - एक मल्टीमॉडल क्लिनिकल एआई एजेंट सिस्टम प्रस्तुत किया। यह लॉन्च क्लिनिकल रोबोटिक्स और एम्बेडेड एआई पर चौथे संगोष्ठी में हुआ, जिसका आयोजन CAIR ने हांगकांग साइंस पार्क में हांगकांग साइंस एंड टेक्नोलॉजी पार्क कॉर्पोरेशन के साथ मिलकर किया था।

CAIR ने एजेंट फ्रेमवर्क और सामान्य टूलकिट के जारी होने की घोषणा की, साथ ही चिकित्सा उपकरणों के क्रमिक कार्यान्वयन की भी घोषणा की गई। अल्ट्रासाउंड और सर्जिकल वीडियो के लिए मॉडल प्लेटफॉर्म पर मुफ्त उपलब्ध होंगे।

CAIR के निदेशक, ल्यू हुनबिन ने लीफोन को बताया कि परिवर्तन मात्रात्मक नहीं, बल्कि गुणात्मक हैं। पिछले संस्करण, 1.0 से 3.0 तक, ऐसे उपकरण थे जो छवियों या वीडियो के बारे में सवालों का जवाब देते थे, और जिनका उपयोग डॉक्टरों को स्वयं करना होता था। संस्करण 4.0 एक एजेंट है जो कार्य करने में सक्षम है।

उदाहरण के लिए, एक विभाग प्रमुख जिसे पिछले महीने की सर्जिकल मात्रा, उपभोग्य सामग्रियों के उपयोग और रोगियों की संरचना पर रिपोर्ट की आवश्यकता थी, उसे पहले CARES 3.0 की सहायता की आवश्यकता होती थी; अब एजेंट आवश्यक विश्लेषण के प्रकार को स्पष्ट करते हुए इस रिपोर्ट को संकलित कर सकता है।

यह प्रणाली हार्नेस एजेंट फ्रेमवर्क और सीएआईआर के अपने मौलिक मॉडलों पर आधारित है जो सीटी, एमआरआई, अल्ट्रासाउंड, एंडोस्कोपी और ईईजी के लिए हैं। CAIR पुष्टि करता है कि सिस्टम ने तीन क्षेत्रों में कई प्रमुख अस्पतालों में सत्यापन किया है: शिकायत से पैथोलॉजी तक नैदानिक प्रक्रिया में सहायता, विभाग की परिचालन गतिविधियों के बारे में प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का उत्तर देना (जैसे उपकरण लोडिंग और मामलों की संरचना), और विशेष डेटासेट पर सांख्यिकीय विश्लेषण और सरल मशीन लर्निंग मॉडल चलाना।

ल्यू ने जोर देकर कहा कि CARES एक सहायक के रूप में कार्य करता है और सिफारिशें प्रदान करता है। उन्होंने स्वीकार किया कि एआई कभी-कभी भ्रम (hallucinations) कर सकता है, और उल्लेख किया कि प्राथमिक कार्य इस जोखिम को कम करना है, खासकर निर्णय लेने से संबंधित सलाह प्रदान करते समय। सिस्टम को चिकित्सकों के तर्क का पालन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें डेटा के रूप में संरचित दिशानिर्देश और नवीनतम साहित्य का उपयोग किया जाता है, और प्रत्येक सिफारिश तर्क पथ और स्रोतों के साथ आती है।

ल्यू ने कहा: 'डॉक्टर अंतिम निर्णय लेने वाला व्यक्ति है।' एक कार्य, जो पहले से ही नैदानिक अभ्यास में उपयोग किया जा रहा है, वह है प्रक्रियाओं के दौरान स्थानिक जोखिम के बारे में चेतावनी देना, जो डॉक्टर को सूचित करता है जब कोई उपकरण बड़ी रक्त वाहिकाओं या नसों के करीब आता है। उदाहरण के लिए, सून् यातसेन विश्वविद्यालय के पहले संबद्ध अस्पताल में ब्रोंकोस्कोपी के दौरान, सिस्टम यह चिह्नित कर सकता है कि वायुमार्ग की दीवार पर दिखाई देने वाली मोटाई वास्तव में एक रक्त वाहिका का हिस्सा है, और उस स्थान पर बायोप्सी धमनी को नुकसान पहुंचा सकती है।

ल्यू ने आगे कहा कि CAIR सिस्टम, मुख्य रूप से पुराने उपकरण, 30 से अधिक अस्पतालों में उपयोग किए जाते हैं, जिसमें 10 से अधिक में लैरिंजोस्कोपी के लिए वर्कस्टेशन, चार से अधिक में ब्रोंकोस्कोपी और 10 से अधिक में अल्ट्रासाउंड शामिल हैं। डॉक्टरों के अनुसार, सबसे आम अनुरोध प्रयास को कम करने और जानकारी को अधिक स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करने से संबंधित हैं ताकि एआई निष्कर्ष को गलत तरीके से न समझा जाए।

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