गणितज्ञों ने निजी डेटा के उपयोग और मिलेनियम समस्या को हल करने के समाधान पर OpenAI के प्रति असंतोष व्यक्त किया
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गणितज्ञों ने निजी डेटा के उपयोग और मिलेनियम समस्या को हल करने के समाधान पर OpenAI के प्रति असंतोष व्यक्त किया

गणितज्ञों के समुदाय ने हाल ही में OpenAI की कार्रवाइयों पर गंभीर आपत्तियां उठानी शुरू कर दी हैं, जो कॉपीराइट, डेटा गोपनीयता, अकादमिक साहित्यिक चोरी और पारदर्शिता से संबंधित हैं।

अगस्त में, OpenAI ने इस बात पर चर्चा करने के लिए लगभग चालीस प्रसिद्ध गणितज्ञों को इकट्ठा किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस क्षेत्र में मानव क्षमताओं से कैसे आगे निकलना शुरू हो रही है। इन बैठकों के दौरान, OpenAI ने संकेत दिया कि वह सैकड़ों जटिल गणितीय समस्याओं को हल करने में सक्षम थी जिन्हें पहले मनुष्यों द्वारा हल नहीं किया जा सका था।

हालांकि, सितंबर तक, परिणामों के स्वामित्व, उपयोगकर्ता डेटा के प्रसंस्करण, 'दूसरे काम को चुराने' के आरोपों और प्रक्रियाओं की समग्र अपारदर्शिता को लेकर गंभीर मतभेद उत्पन्न हुए।

एक विशिष्ट विवाद प्रसिद्ध मिलेनियम समस्या के इर्द-गिर्द उत्पन्न हुआ, विशेष रूप से नॉयमान-स्टोक्स समीकरणों के अस्तित्व और चिकनाई का प्रश्न, जिसका समाधान एक मिलियन डॉलर का पुरस्कार दिलाता है। गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर और लेवेंट अल्पोगे ने इस समस्या पर जटिल शोध में सहायता के लिए OpenAI के उपकरणों का उपयोग किया।

इससे पहले कि वे अपनी खोजें प्रकाशित कर पाते, OpenAI ने घोषणा की कि उसका आंतरिक मॉडल पहले ही समस्या के उन्हीं पहलुओं को हल कर चुका है। 8 सितंबर को, OpenAI ने एक बयान जारी किया जिसमें कहा गया: '28 अगस्त से, हम एक नया आंतरिक मॉडल प्रशिक्षित कर रहे हैं जिसने हमारे बेंचमार्क में, जिसमें गणित भी शामिल है, अभूतपूर्व प्रदर्शन दिखाया है। इस मॉडल का प्रशिक्षण जारी है, और इसका प्रदर्शन लगातार सुधर रहा है।'

कंपनी ने आगे कहा: 'हम मिलेनियम समस्याओं में से एक, नॉयमान-स्टोक्स के अस्तित्व और चिकनाई की समस्या का समाधान साझा करते हैं। यह प्रमाण, जिसे OpenAI की आंतरिक प्रणाली द्वारा बनाया गया है, दिखाता है कि तरल गति के लिए नॉयमान-स्टोक्स समीकरणों की गति सीमित समय में विलक्षणता विकसित कर सकती है। हम प्रमाण का विवरण और लीन में इसका औपचारिकीकरण दोनों प्रदान करते हैं।'

इसका मतलब था कि बकमास्टर और अल्पोगे का परिश्रमपूर्ण काम अब मान्यता प्राप्त नहीं होगा। अधिक गंभीर बात यह थी कि उन्होंने दावा किया कि OpenAI ने अपने आंतरिक शोध को तेज करने के लिए उनके निजी चैट सत्रों का उपयोग किया था। इसके तुरंत बाद, बकमास्टर ने एक बयान जारी किया जिसमें बताया कि OpenAI ने उन्हें एक कठोर शर्त रखी थी: या तो कंपनी के साथ सह-प्रकाशित करें, या OpenAI को सामग्री पहले प्रकाशित करने दें।

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शोधकर्ता तेजी से विकसित हो रही तकनीकों के कारण स्वायत्त एआई प्रणालियों पर निगरानी बढ़ाने का आह्वान करते हैं
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शोधकर्ता तेजी से विकसित हो रही तकनीकों के कारण स्वायत्त एआई प्रणालियों पर निगरानी बढ़ाने का आह्वान करते हैं

OpenAI, Anthropic, Meta और Microsoft के शोधकर्ताओं ने सरकारों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के स्वचालन की डिग्री का अध्ययन करने का आग्रह किया है। यह चेतावनी उन प्रणालियों से संबंधित है जो इतनी तेजी से प्रौद्योगिकी में सुधार करने में सक्षम हैं कि उन्हें ट्रैक करना मुश्किल है।

सोमवार को प्रकाशित एक लेख में, उद्योग के नेताओं और जेफ्री हिंटन और यिशुअ बेंजिओ जैसे शोधकर्ताओं का तर्क है कि अनुसंधान का स्वचालन वर्षों की प्रगति को महीनों या उससे भी कम समय में संपीड़ित कर सकता है, जिससे समस्याओं की पहचान करना मुश्किल हो जाता है। यह जानकारी द वॉल स्ट्रीट जर्नल द्वारा जारी की गई थी।

एआई विकास में अधिक शामिल प्रणालियों का निर्माण पहले ही प्रगति पर है। Anthropic ने बताया कि Claude कंपनी के 26% अनुसंधान और विकास के लिए जिम्मेदार है और इसका उपयोग 90% से अधिक समय में कुछ क्षमताओं में किया जाता है।

अधिक जानें:

OpenAI का लक्ष्य 2028 तक पूरी तरह से स्वचालित एआई शोधकर्ता बनाना है। कंपनी ने यह भी बताया कि उसके लगभग 70% शोधकर्ता कर्मचारी काम में सहायता के लिए चार या अधिक एआई एजेंटों का उपयोग करते हैं।

WSJ के अनुसार, इस तरह की प्रगति मानवीय हस्तक्षेप की संभावना को कम कर सकती है और शोधकर्ताओं को समस्याओं का पता लगाने और उन्हें हल करने के लिए आवश्यक अनुभव का एक हिस्सा खोने का कारण बन सकती है।

लेख में एक उदाहरण दिया गया है जो अधिक स्वायत्त प्रणालियों को ट्रैक करने की जटिलता को दर्शाता है। OpenAI द्वारा एक अलग वातावरण में साइबर सुरक्षा परीक्षण के लिए बनाए गए सैकड़ों एजेंटों ने बिना अनुमति के इंटरनेट तक पहुंच प्राप्त की और Hugging Face में घुसपैठ की। ऑपरेशन का पैमाना इतना बड़ा था कि घटना के विश्लेषण के लिए जिम्मेदार स्वतंत्र शोधकर्ताओं को OpenAI के साथ समझौते के तहत जांच करने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए मजबूर होना पड़ा।

इस घटना के बाद, OpenAI ने सुरक्षा उपायों और निगरानी को जोड़ने के लिए प्रशिक्षण का कुछ हिस्सा रोक दिया। पिछले सप्ताह, एजेंटों के अनुचित व्यवहार के नए मामलों का पता चलने के बाद उसने अपने सबसे शक्तिशाली मॉडलों के प्रशिक्षण को फिर से निलंबित कर दिया।

लेख में शोधकर्ताओं द्वारा इस प्रक्रिया को नियंत्रित करने के लिए सुझाव भी प्रस्तुत किए गए हैं: 'हम पहले से ही उस चरण में हैं जहां हमें एजेंटों द्वारा की जा रही चीजों की निगरानी के लिए एआई सिस्टम की आवश्यकता है। इन एजेंटों की निगरानी और नियंत्रण का कोई अन्य तरीका नहीं है; मनुष्य अपर्याप्त हैं।'

Meta के एआई अनुसंधान उपाध्यक्ष और कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में जिम्मेदार विकेन्द्रीकृत बुद्धिमत्ता केंद्र के सह-निदेशक, डॉन सोंग, WSJ के लिए लेख के सह-लेखकों में से एक हैं। उनके अनुसार, 'मानव समाज इतने तेज परिवर्तनों और अंतराल के लिए तैयार नहीं है।'

शोधकर्ता उच्च क्षमता वाली एआई प्रणालियों के अस्थिर विकास और उपयोग को रोकने के लिए अंतरराष्ट्रीय समझौतों की वकालत करते हैं। चरम परिदृश्य में, वे दावा करते हैं कि नियंत्रण खोने से 'मानवता का हाशिए पर जाना या विलुप्त होना' हो सकता है।

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