आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बड़े निवेश अपेक्षित रिटर्न देने से पहले खरबों खर्च कर सकते हैं

वर्तमान में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में निर्देशित पूंजी की मात्रा पहले कभी इतनी बड़ी नहीं रही है, जो रेलवे और इंटरनेट जैसे पिछले तकनीकी क्रांतियों में किए गए निवेश से भी अधिक है। निवेश का यह पैमाना इस बात पर सवाल उठाता है कि ऐसी एप्लिकेशन अपेक्षित रिटर्न उत्पन्न करने में कितना समय ले सकती हैं।

पीडब्ल्यूसी की एक परियोजना के अनुसार, जिसका उल्लेख रॉयटर्स ने किया है, डेटा केंद्रों पर वैश्विक संचयी खर्च 2050 तक 30 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 159 ट्रिलियन रुपये) से अधिक हो सकता है। यह राशि संयुक्त राज्य अमेरिका के ट्रेजरी बॉन्ड के स्टॉक के करीब है और परामर्शदाता के अनुसार, मुद्रास्फीति समायोजन के बाद भी यह रेलवे और डॉट-कॉम कंपनियों के विस्तार अवधियों के दौरान हुए निवेश से अधिक है।

एंथ्रोपिक, जो इस प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में केंद्रीय कंपनियों में से एक है, अगले कुछ वर्षों में 518 बिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 2.75 ट्रिलियन रुपये) का निवेश करने की योजना बना रही है, जैसा कि रॉयटर्स द्वारा विश्लेषण किए गए इसके सार्वजनिक शेयर पेशकश प्रॉस्पेक्टस में विस्तृत है। यह राशि कंपनी द्वारा 2025 में दर्ज किए गए राजस्व से सौ गुना से अधिक है।

इन बड़े निवेशों के समर्थकों का तर्क है कि एआई का आर्थिक प्रभाव भाप इंजन और औद्योगीकरण द्वारा लाए गए परिवर्तनों से कहीं अधिक होगा। हालांकि, इस अपेक्षा का एक बड़ा हिस्सा भविष्य के उत्पादकता लाभों और मुनाफे पर आधारित है, जिनके लिए अभी भी ठोस प्रमाण और ऐतिहासिक मिसालें गायब हैं जो आवश्यक गति से परिणामों की गारंटी दें।

जेपी मॉर्गन ने अगस्त में संकेत दिया था कि एआई दौड़ में अग्रणी संयुक्त राज्य अमेरिका में व्यापक उत्पादकता लाभ खोजना अभी भी कठिन है, जिससे क्षेत्र के मूल्यांकन की स्थिरता पर अनिश्चितता पैदा होती है। बेन एंड कंपनी के एक अध्ययन ने इसी तरह का निष्कर्ष निकाला, यह संकेत देते हुए कि वर्तमान बाजारों में उत्पादकता लाभ मौजूदा निवेश स्तरों को सही ठहराने के लिए पर्याप्त नहीं होंगे; इस अंतर को भरने के लिए पूरी तरह से नए बाजारों की आवश्यकता होगी।

इन नए बाजारों की संभावनाओं में एआई द्वारा संचालित रोबोट का उपयोग और सेमीकंडक्टर और बैटरी के लिए नवीन सामग्रियों का विकास शामिल है। बेन इंगित करता है कि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए जिम्मेदार अमेरिकी कंपनियां - जैसे गूगल, अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट - और विवाद में अन्य प्रतिभागियों को विस्तार को वित्तपोषित करने के लिए अगले पांच वर्षों में 4.2 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 22.3 ट्रिलियन रुपये) से अधिक का नया राजस्व उत्पन्न करने की आवश्यकता होगी। मुख्य संदेह यह है कि क्या ऐसी एप्लिकेशन जो इस तरह का राजस्व उत्पन्न कर सकती हैं, मौजूदा बुनियादी ढांचे को भुगतान करने के लिए समय पर पहुंचेंगी।

जेपी मॉर्गन ने यह भी चेतावनी दी कि ऐतिहासिक रूप से, तकनीकी विस्तार चक्र तब समाप्त होते हैं जब बुनियादी ढांचे में निवेश पर्याप्त रिटर्न देना बंद कर देता है। इस निवेश पर 10% रिटर्न प्राप्त करने के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका का एआई क्षेत्र 2032 तक सालाना लगभग 3.55 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग 18.8 ट्रिलियन रुपये) का कारोबार करना होगा, जो वर्तमान में केवल एक छोटा अंश है।

इसके अतिरिक्त, बुनियादी ढांचे के हिस्से को वित्तपोषित करने के लिए लीवरेज्ड संरचनाओं का उपयोग जोखिम बढ़ाता है। एक अर्थशास्त्री ने बताया कि मांग में मामूली कमी, देरी या संपत्ति मूल्यों में गिरावट बहुत बड़े नुकसान का कारण बन सकती है।

संख्याओं के बावजूद भविष्य की संभावनाएं

प्रस्तुत आंकड़ों के बावजूद, उद्योग के अधिकारी गहरे बदलावों से भरे भविष्य का वर्णन करना जारी रखे हुए हैं। एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोडेई ने पहले ही व्यक्त किया है कि एआई द्वारा संचालित भविष्य 'पारलौकिक सुंदरता' जैसा हो सकता है। ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने भी कहा है कि प्रौद्योगिकी द्वारा प्रदान की गई नई खोजों की गति तब अपार होगी जब मॉडल स्वयं को बेहतर बनाना सीख जाएंगे।

गूगल डीपमाइंड के रणनीति निदेशक जसजीत सेखोन, एआई में निवेश के सिद्धांत में पुनरावर्ती स्व-सुधार को एक महत्वपूर्ण तत्व मानते हैं। यदि इसे प्राप्त किया जाता है, तो इस प्रक्रिया में प्रणालियों की प्रगति को तेज करने और अभूतपूर्व उत्पादकता लाभ उत्पन्न करने की क्षमता है। हालांकि, यही संभावना मानवता के लिए अस्तित्वगत जोखिमों की चिंताओं से जुड़ी हुई है।

भले ही एआई अर्थव्यवस्था को पुनर्गठरित कर सके, समय कारक सबसे बड़ी बाधा हो सकता है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय की अर्थशास्त्री डायन कॉयल ने टिप्पणी की कि पिछली क्रांतिकारी तकनीकों के उत्पादकता पर प्रभाव को अर्थव्यवस्था में फैलने में आमतौर पर दस से पचास साल लगते हैं।

एंथ्रोपिक की आर्थिक टीम ने 2030 में एआई की अतिरिक्त वृद्धि के लिए कई परिदृश्यों का अनुकरण किया। एआई के बिना 2% वृद्धि की अनुमानित वृद्धि से, मध्यम प्रभाव की परिकल्पना में यह 2.4% तक बढ़ जाएगी, पर्याप्त प्रभाव वाले परिदृश्य में 5.4%, और चरम स्थिति में 15.4% तक। अध्ययन में यह भी संकेत दिया गया कि उच्च वृद्धि से नौकरियों का अधिक नुकसान होगा, हालांकि यह परिदृश्यों के लिए संभावनाएं निर्दिष्ट नहीं करता है।

अमोडेई ने पिछले साल भविष्यवाणी की थी कि एआई पांच वर्षों में प्रारंभिक स्तर के आधे प्रशासनिक पदों को समाप्त कर सकता है। हालांकि, हाल के शोध बताते हैं कि प्रभाव नौकरी बाजार में नए आने वालों द्वारा कार्यालय की भूमिकाएँ प्राप्त करने में आने वाली कठिनाई से अधिक जुड़ा हुआ प्रतीत होता है। संयुक्त राज्य अमेरिका और यूनाइटेड किंगडम में किए गए अध्ययनों से पता चला है कि उन प्रशासनिक कार्यों के लिए शुरुआती पेशेवरों की भर्ती में मंदी आई है जहां एआई की अधिक क्षमता है।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अगस्त में बताया कि एआई से प्रभावित क्षेत्रों, जैसे लेखांकन और कानूनी सहायता में 22 से 25 वर्ष की आयु के युवाओं की रोजगार दर, निर्माण और सफाई जैसे उन व्यवसायों की तुलना में 19% कम थी जिन्हें तकनीक द्वारा दोहराना अधिक कठिन है।

फिर भी, भले ही वादा किया गया परिवर्तन कंपनियों के आंकड़ों से अधिक समय लेता है, बुनियादी ढांचे में निवेश लंबी अवधि में आर्थिक लाभ उत्पन्न करना जारी रख सकता है। इतिहास इसके उदाहरण प्रदान करता है: 1873 के वित्तीय पैनिक के बाद भी रेलवे काम करते रहे, जिसने कई रेल कंपनियों को दिवालियापन की ओर धकेल दिया, और 1990 के दशक में डॉट-कॉम बुलबुले के फटने के बाद भी इंटरनेट गायब नहीं हुआ। इन चक्रों में स्थापित बुनियादी ढांचा बाद में आए उत्पादकता लाभों का समर्थन करने के लिए उपलब्ध रहा।