एक साझा किए गए वीडियो के बाद खिलाड़ियों के बीच तनाव का माहौल बन गया जिसने एक ऐसी तकनीकी उपलब्धि प्रदर्शित की जिसे लगभग असंभव माना जाता था। वीडियो में माइनक्राफ्ट के चरित्र स्टीव को एल्डन रिंग के मध्ययुगीन परिदृश्यों में अपनी चौकोर तलवार का उपयोग करके बॉस से लड़ते हुए दिखाया गया है।
केवल चरित्र बदलने से कहीं अधिक, रिकॉर्डिंग में माइनक्राफ्ट का इंटरफ़ेस और गेमप्ले एल्डन रिंग की यांत्रिकी और वातावरण में पूरी तरह से एकीकृत थे। इस प्रदर्शन ने दर्शकों के बीच बड़ा आश्चर्य और भ्रम पैदा किया।
हालांकि गेम मॉडिफिकेशन, जिसे 'मॉड्स' के रूप में जाना जाता है, वीडियो गेम की शुरुआत से मौजूद है और उन लोगों के लिए एक शुरुआती बिंदु हो सकता है जो प्रोग्रामिंग सीखना चाहते हैं, लेकिन दो सॉफ्टवेयरों का एकीकरण, जो मौलिक रूप से अपने कोड में भिन्न हैं, एक असाधारण तकनीकी स्तर का प्रतिनिधित्व करता है। पहले, ऐसा विलय सबसे अनुभवी प्रोग्रामरों के लिए भी एक विशाल प्रयास की मांग करता था, लेकिन आज यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण कई शौकीनों के लिए सुलभ है।
इस अवधि के दौरान, इंटरनेट समान संयोजनों से भर गया, जैसे एल्डन रिंग में सुपर मारियो, कॉल ऑफ ड्यूटी में स्केट, और बैटमैन गेम में स्पाइडर-मैन। यह माना जाता है कि इनमें से अधिकांश मॉड्स को क्लॉड और चैट जीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल की सहायता से विकसित किया गया था, जिन्होंने वर्तमान प्रोग्रामिंग का एक बड़ा हिस्सा संभाल लिया है।
इस अभ्यास को 'वाइब कोडिंग' नाम दिया गया। यह शब्द शोधकर्ता आंद्रेज कारपैथी द्वारा 2025 में बनाया गया था और यह AI के समर्थन से शौकीनों द्वारा किए गए प्रोग्रामिंग का वर्णन करता है, जो अक्सर लापरवाही से, केवल 'वाइब' का पालन करते हुए (इसलिए नाम)।
हाल ही में, 'वाइब कोडिंग' को मेरियम-वेबस्टर के ऑनलाइन संस्करण में जोड़ा गया, जो संयुक्त राज्य अमेरिका का सबसे पारंपरिक अंग्रेजी शब्दकोश है जिसकी उत्पत्ति 1806 में हुई थी। इस पिछले वर्ष में सूची में शामिल अन्य शब्दों में 'एजेंटिक', 'नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग' और 'प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग' शामिल हैं।
मेरियम-वेबस्टर के अनुसार, 'वाइब कोडिंग' का तात्पर्य किसी AI प्रोग्राम को यह निर्देश देकर कोड करने, वेब पेज बनाने या एप्लिकेशन विकसित करने की प्रक्रिया से है कि आप क्या चाहते हैं, जिससे वह उत्पाद उत्पन्न कर सके। इस मोड में, प्रोग्रामर को कोड के कामकाज या कारण को समझने की आवश्यकता नहीं होती है और अक्सर कुछ त्रुटियों और विफलताओं की उपस्थिति को स्वीकार करना पड़ता है।
यह 'वाइब कोडिंग' का सबसे विवादास्पद बिंदु है। हालांकि AI को खरबों लाइनों के कोड के साथ प्रशिक्षित किया गया है और वे एक ही कमांड से पूर्ण और कार्यात्मक कोड पढ़ सकते हैं, व्याख्या कर सकते हैं और लिख सकते हैं, फिर भी वे कई गलतियाँ करते हैं और हमेशा सबसे कुशल तरीके से प्रोग्राम नहीं बनाते हैं।
सोशल मीडिया पर छोटे वीडियो के अलावा, पिछले सप्ताह प्रदर्शित गेम मिश्रण शायद ही कभी बिना किसी दोष के लंबे समय तक काम करेंगे। इन कार्यक्रमों में से कुछ को जनता के लिए जारी नहीं किया गया है, जिसमें माइनक्राफ्ट को स्काईरिम के साथ जोड़ने वाला मॉड एक दुर्लभ अपवाद है, जिसके परिणाम के बारे में खेलने वालों का कहना है कि उसमें अभी भी बहुत सारी खामियां हैं।
हालांकि यह वीडियो गेम के संदर्भ में असुविधाजनक हो सकता है, 'वाइब कोडिंग' का उपयोग विभिन्न कंपनियों द्वारा सॉफ्टवेयर बनाने के लिए किया जा रहा है जिसमें अक्सर व्यक्तिगत डेटा होता है। संवेदनशील या गोपनीय जानकारी को संभालने वाली प्रणालियों में, कोड में लापरवाही एक गंभीर भेद्यता पैदा कर सकती है। पिछले साल किए गए एक अध्ययन से पता चला कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न 45% कोड सुरक्षा परीक्षणों में विफल रहते हैं, और जावा में विशिष्ट कोड के मामले में यह प्रतिशत बढ़कर 72% हो जाता है।