AI एजेंटों के कारण डेटाबेस में 600% वृद्धि के बीच Supabase ने $150 मिलियन जुटाए और Turso का अधिग्रहण किया

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से बढ़ रही है, वैसे-वैसे दुर्भावनापूर्ण हमलावरों की गतिविधि भी तेजी से बढ़ रही है, जो नई कमजोरियों को कुछ ही घंटों में पूरी तरह कार्यात्मक एक्सप्लॉइट्स में बदलने के लिए उन्नत एआई मॉडल का उपयोग करते हैं। पारंपरिक प्रवेश परीक्षण विधियाँ इस भयावह गति से नहीं निपट पाती हैं, क्योंकि वे केवल अलग-थलग अलर्ट देती हैं जिनमें वास्तविक संदर्भ की कमी होती है, जिससे उद्यमों में सुरक्षा में गंभीर खामियां पैदा होती हैं।

इस अंतर को दूर करने के लिए, कंपनी आर्टमाडिन ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में $255.5 मिलियन जुटाए, और गुप्त मोड से बाहर निकलने के केवल सात महीनों के भीतर $2.5 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया। मौजूदा सुरक्षा विधियाँ अप्रभावी हैं क्योंकि सुरक्षा टीमें मानक मोड में काम करती हैं, जो चौबीसों घंटे काम करने वाले स्वायत्त स्क्रिप्ट्स को मात देने की कोशिश करती हैं।

हमलावर अक्सर जीत जाते हैं क्योंकि वे नेटवर्क की कमजोरियों को अलग-अलग नहीं देखते हैं; वे छोटे, तुच्छ दिखने वाले कॉन्फ़िगरेशन त्रुटियों को बिना प्रमाणीकरण के रिमोट एग्जीक्यूशन कमजोरियों के साथ कुशलता से जोड़ते हैं। इससे पहले कि कई कंपनियां प्रतिक्रिया दे पाती हैं, हैकर्स उनके क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच प्राप्त कर लेते हैं। मानक सुरक्षा उपकरण केवल सामान्य चेतावनियों की विशाल सूची उत्पन्न करते हैं।

सीईओ केविन मैंडिया और उनकी टीम ने आर्टमाडिन में इस स्थिति को बदल दिया, सुरक्षित, नियंत्रित वातावरण में स्वयं हमला करना शुरू करके। आर्टमाडिन संगठन के उत्पादन वातावरण में विशेष एआई एजेंटों के एक अत्यधिक स्वायत्त झुंड को तैनात करता है। ये एजेंट तर्क करने, अनुकूलन करने और राज्य-प्रायोजित अभिजात वर्ग के हैकरों की तरह कार्य करने में सक्षम हैं जो घुसपैठ के रास्ते खोज रहे हैं।

शोषण मार्गों की पहचान करके, नेटवर्क में घूमकर और कमजोरियों को जोड़कर, वे हमलों की एक सत्यापित श्रृंखला बनाते हैं। यह उद्यमों और सरकारों की सुरक्षा टीमों को हमले होने से पहले संभावित विनाश के दायरे की स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने की अनुमति देता है, इस प्रकार रक्षा को हमले के बराबर लाता है।

एआई उद्योग के सामने आने वाले बढ़ते खतरे को पहचानते हुए, आर्टमाडिन को बड़े उद्यमों से महत्वपूर्ण समर्थन मिला है। गुप्त मोड से बाहर काम करने के सात महीनों में, स्टार्टअप ने $2.5 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया। $255.5 मिलियन का अंतिम सीरीज़ बी राउंड एंड्रीसेन होरोविट्ज़ (a16z) और एक्सेल के नेतृत्व में था, जिसने अपने दृष्टिकोण को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण पूंजी डाली। नए निवेशकों में बेन कैपिटल वेंचर्स और रेडपॉइंट शामिल थे, और गूगल वेंचर्स, क्लेनर पर्किन्स, 8VC, बैलिस्टिक वेंचर्स और इन-क्यू-टेल जैसे उद्योग दिग्गजों ने उत्साहपूर्वक इसमें शामिल हुए।

इसने आर्टमाडिन के कुल वित्तपोषण को प्रभावशाली $445 मिलियन तक बढ़ा दिया। निवेश समुदाय स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति देख रहा है: एआई सिर्फ एक फैशनेबल शब्द नहीं है, बल्कि साइबर सुरक्षा के इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण प्लेटफॉर्म बदलाव है। पुरानी पीढ़ी सक्रिय, आक्रामक सुरक्षा से सक्रिय रूप से प्रतिस्थापित हो रही है।

पूंजी के नए प्रवाह के साथ, आर्टमाडिन दुनिया भर में अपने एजेंट सुरक्षा प्लेटफॉर्म को आक्रामक रूप से स्केल करने की योजना बना रहा है। धन का उपयोग उन्नत अनुसंधान में तेजी लाने, एआई हाइपरअटैक मॉडल के गहन प्रशिक्षण और मजबूत बाजार में प्रवेश के लिए किया जाएगा। कंपनी पहले से ही फॉर्च्यून 500 और प्रमुख सरकारी संस्थानों के लिए उच्च जोखिम वाले अभियानों का अनुकरण कर रही है, जहां दांव बहुत ऊंचे हैं।

चूंकि विरोधी लगातार कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लैस कर रहे हैं, इसलिए सर्वोत्तम हमले के खिलाफ प्रशिक्षित सक्रिय सुरक्षा बनाना विलासिता नहीं रह गया है - यह आगे बढ़ने का एकमात्र व्यवहार्य तरीका है।

कंपनियां मानव संसाधन, सूचना प्रौद्योगिकी और वित्त विभागों में बिखरे हुए सास उपकरणों और मैन्युअल श्रम पर अरबों खर्च करती हैं, फिर भी उन्हें काम के कार्यों को पूरा करने में कठिनाई होती है। Ema ने इस समस्या को हल करने के लिए 77 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसका उद्देश्य मौजूदा अनुप्रयोगों के माध्यम से पूर्ण कार्यप्रवाहों का प्रबंधन करने वाले एआई-कर्मचारियों का निर्माण करना है।

77 मिलियन डॉलर की सीरीज़ बी फंडिंग का नेतृत्व बेंगलुरु स्थित Creaegis ने किया। यह धन प्लेटफॉर्म के विस्तार और उन अधिक कंपनियों में इसके कार्यान्वयन के लिए उपयोग किया जाएगा जो पायलट परीक्षण चरण में हैं। सभी प्रमुख मौजूदा निवेशकों ने इस दौर में भाग लिया और अपने निवेश बढ़ाए, जिसमें Accel, Section 32, Prosus Ventures, Hitachi Ventures और Wipro Ventures शामिल हैं। कंपनी ने पुष्टि की कि यह दौर पूरी तरह से प्राथमिक इक्विटी पूंजी से, बिना ऋण या द्वितीयक बिक्री के पूरा हुआ।

इस प्रकार, Ema के कुल वित्त पोषण 140 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया। Ema के संस्थापक 2023 में Surajit Chatterjee और Souvik Sen हैं। कंपनी को कई संगठनों द्वारा सामना की जाने वाली एक स्पष्ट समस्या को दूर करने के लिए बनाया गया था।

अधिकांश कंपनियां सौ से अधिक विभिन्न सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन का उपयोग करती हैं। एक कार्य को पूरा करने के लिए, कर्मचारी को एक एप्लिकेशन से दूसरे एप्लिकेशन में डेटा को मैन्युअल रूप से स्थानांतरित करना पड़ता है। इससे समय की बर्बादी, त्रुटियां और सॉफ्टवेयर पर खर्च बढ़ने का कारण बनता है।

Ema का समाधान एआई-कर्मचारी कहलाता है। ये केवल प्रश्न पूछने वाले चैटबॉट नहीं हैं; ये एआई एजेंटों की टीमें हैं जो मिलकर एक पूर्ण व्यावसायिक प्रक्रिया को पूरा करने पर काम करती हैं। एक एजेंट कार्य योजना के लिए जिम्मेदार होता है, दूसरा 250 से अधिक कनेक्टेड कॉर्पोरेट अनुप्रयोगों में चरणों को निष्पादित करता है, और तीसरा अंतिम परिणाम की जाँच करता है।

कंपनी सास और आईटी सेवाओं पर कंपनियों द्वारा खर्च किए जाने वाले नकदी प्रवाह पर लक्षित रूप से काम कर रही है। चैटर्जी के अनुसार, Ema पहले मौजूदा सास अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत होता है, उनका उपयोग करता है, और फिर ग्राहकों को उन पर निर्भरता कम करने में मदद करता है। कई मामलों में, ग्राहक बड़े सास अनुप्रयोगों को पूरी तरह से बदल देते हैं, पुराने सॉफ़्टवेयर को केवल डेटाबेस में बदल देते हैं, जबकि वास्तविक काम एआई-कर्मचारी करता है।

कंपनी ने बताया कि पिछले 24 महीनों में राजस्व 50 गुना बढ़ गया है, और दीर्घकालिक अनुबंधों सहित कुल ऑर्डर मूल्य 150 मिलियन डॉलर से अधिक हो गया है। वर्तमान में Ema के पास 50 से अधिक सक्रिय कॉर्पोरेट सौदे और उद्यमों के बीच एक मिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं। ग्राहकों में NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro और Microsoft शामिल हैं। प्लेटफॉर्म मौजूदा ग्राहकों के बीच भी मजबूत विस्तार दिखा रहा है, शुद्ध डॉलर मूल्य प्रतिधारण दर 180% पर रिपोर्ट करता है।

इसका मतलब है कि पिछले साल 100 डॉलर खर्च करने वाले ग्राहक औसतन इस वर्ष 180 डॉलर खर्च करते हैं। 90% से अधिक ग्राहक, जो आईटी जैसे एक उपयोग परिदृश्य से शुरू हुए थे, वे मानव संसाधन और वित्त जैसे दो या तीन अतिरिक्त क्षेत्रों तक उपयोग का विस्तार करते हैं। ग्राहक अब प्रयोगों के बजाय प्रति वर्ष लाखों इंटरैक्शन को संसाधित करने के लिए उत्पादन वातावरण में एआई-कर्मचारियों का उपयोग कर रहे हैं। चैटर्जी ने जोर देकर कहा कि कंपनियों को अधिक सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता नहीं है; उन्हें काम करवाने की आवश्यकता है।

उन्होंने आगे कहा कि ग्राहक पहले से ही केवल परीक्षण मोड में नहीं, बल्कि मानव संसाधन, आईटी और वित्त के मुख्य संचालन के लिए एआई-कर्मचारियों का उपयोग कर रहे हैं, और यह फंडिंग उन अधिक कंपनियों तक इस क्षमता को फैलाने में मदद करेगी जो अभी भी पायलट चरण में अटकी हुई हैं।

Ema 77 मिलियन डॉलर दो कार्यों के लिए आवंटित करेगा। पहला, बिक्री विभाग का विस्तार करना और एशिया-प्रशांत क्षेत्र (APAC) और यूरोप, मध्य पूर्व और अफ्रीका (EMEA) के बाजारों में पहुंच बढ़ाना। दूसरा, कंपनी मानव संसाधन, आईटी और वित्त से परे अधिक कार्यप्रवाहों का समर्थन करने के लिए अपने कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म में अधिक निवेश कर रही है। इस प्रकार, इस दौर के हिस्से के रूप में, Ema खुद को पारंपरिक कॉर्पोरेट सॉफ़्टवेयर के लिए एक प्रतिस्थापन परत के रूप में स्थापित करता है, जो अतिरिक्त उपकरण बेचने के बजाय किया गया काम प्रदान करने पर केंद्रित है।

कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कार्यान्वयन साधारण चैटबॉट से आगे निकल गया है। स्टार्टअप अब स्वायत्त एजेंटों को कंपनियों के मुख्य बुनियादी ढांचे तक सीधी पहुंच प्रदान करने पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं, जिससे आईटी विभागों के प्रमुखों के लिए सुरक्षा में महत्वपूर्ण अंतराल पैदा हो रहा है।

इस विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए Palma.ai ने सीड फंडिंग राउंड के तहत $1.8 मिलियन प्राप्त किए। इस दौर का नेतृत्व D11Z ने किया, जबकि Plug and Play Ventures, Deel, Scale Now Ventures, और Cisco और Deel के बिजनेस एंजेलों ने समर्थन दिया।

पैट्रिक एडन और जूलियन कोलबे ने बहु-एजेंट इकोसिस्टम में संक्रमण के प्रबंधन के लिए कंपनी की स्थापना की। चूंकि एआई उपकरण तेजी से स्वयं कार्यप्रवाह निष्पादित कर रहे हैं, इसलिए अलग-थलग अनुप्रयोगों के बीच अनुमतियों का प्रबंधन पारंपरिक सुरक्षा सेवाओं के लिए लगभग असंभव होता जा रहा है।

अधिकांश आधुनिक एआई एजेंट खुले मानक - मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (Model Context Protocol) का उपयोग करके आंतरिक व्यावसायिक डेटा से जुड़ते हैं। हालांकि MCP मॉडलों को डेटाबेस से जोड़ता है, ऐतिहासिक रूप से प्रत्येक एआई टूल अपने अनुमतियों का स्वतंत्र रूप से प्रबंधन करता था।

Palma.ai इस समस्या का समाधान एक केंद्रीकृत एकीकरण परत लागू करके करता है। प्रशासक नीतियों को परिभाषित करते हैं, MCP उपकरणों और Claude, Gemini और Microsoft Copilot जैसे बड़े प्लेटफार्मों पर दोहराए जाने वाले वर्कफ़्लो को अनुमोदित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म निष्पादन के दौरान इन नियमों को गतिशील रूप से लागू करता है, साथ ही हर लेनदेन को एक अपरिवर्तनीय ऑडिट लॉग में दर्ज करता है।

Palma.ai के सीईओ और सह-संस्थापक पैट्रिक एडन के अनुसार, 'हर कंपनी जल्द ही अपनी प्रणालियों की चाबियां स्वचालित एजेंटों को सौंप देगी। सवाल यह है कि क्या कोई दरवाजे पर देख रहा है।' उन्होंने आगे कहा: 'हमने Palma.ai बनाया ताकि उद्यम एजेंटों को वास्तविक अनुमतियाँ दे सकें, लेकिन साथ ही यह भी जान सकें कि किसी उद्यम द्वारा उपयोग किए जा रहे सभी प्लेटफार्मों पर किसने, क्या, किस उपकरण का उपयोग करके और किस नीति के अनुसार कार्रवाई की है।'

प्राप्त पूंजी का उपयोग इंजीनियरिंग और बाजार टीमों दोनों के सक्रिय विस्तार के लिए किया जाएगा, क्योंकि नियंत्रित एआई वर्कफ़्लो के लिए कॉर्पोरेट मांग बढ़ रही है।