चैटजीपीटी ने कपड़ों और एक्सेसरीज देखने के लिए वर्चुअल ट्राई-ऑन सुविधा लॉन्च की
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चैटजीपीटी ने कपड़ों और एक्सेसरीज देखने के लिए वर्चुअल ट्राई-ऑन सुविधा लॉन्च की

चैटजीपीटी को उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक नई कार्यक्षमता मिली है जो ऑनलाइन कपड़े और एक्सेसरीज खोज रहे हैं। ओपनएआई ने एक वर्चुअल ट्राई-ऑन सुविधा का वैश्विक शुभारंभ किया है, जो उपयोगकर्ता को सेल्फी या पूरे शरीर की तस्वीर का उपयोग करके यह प्रदर्शित करने की अनुमति देता है कि कोई परिधान उपयोगकर्ता पर कैसा दिखेगा।

यह नई सुविधा चैटजीपीटी द्वारा खरीदारी की खोजों के दौरान प्रस्तुत उत्पाद पृष्ठों पर उपलब्ध है। किसी आइटम या एक्सेसरी का चयन करते समय, उपयोगकर्ता को 'ट्राई ऑन' बटन मिलता है, जो एक छवि भेजने और वस्तु को शरीर पर ओवरले करके एक नया प्रतिनिधित्व उत्पन्न करने की अनुमति देता है।

इसके अतिरिक्त, यह प्रक्रिया चैटजीपीटी के सीधे परिणामों से बाहर स्थित वस्तुओं के साथ भी की जा सकती है। बस एक उत्पाद की छवि भेजना पर्याप्त है, जैसे कि एक ऑनलाइन स्टोर का स्क्रीनशॉट, और चैटबॉट से पूछना कि यह उपयोगकर्ता पर कैसा दिखेगा।

यह जोड़ ओपनएआई की एक व्यापक रणनीति का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य चैटजीपीटी को उत्पादों की एक पूर्ण खोज उपकरण में बदलना है। वर्चुअल रूप से आज़माने के अलावा, उपयोगकर्ता वांछित शैली का वर्णन कर सकता है और एक लुक बनाने के लिए आइटम सुझाव मांग सकता है। यह भी संभव है कि एक सेलिब्रिटी द्वारा पहने गए कपड़े की तस्वीर अपलोड की जाए और चैटजीपीटी से समान उपलब्ध वस्तुओं की पहचान करने के लिए कहा जाए।

कंपनी ने 'पसंदीदा' (Favorites) सुविधा भी लागू की है, जो उपयोगकर्ताओं को खोजों में पाए गए उत्पादों को चैटजीपीटी लाइब्रेरी के एक समर्पित अनुभाग में सहेजने की अनुमति देती है। वस्तुओं को व्यक्तिगत रूप से सहेजा जा सकता है या बाद में आसान पहुंच के लिए फ़ोल्डरों में व्यवस्थित किया जा सकता है।

अधिक जानकारी:

एक डिजिटल ट्राई-ऑन के रूप में काम करने के बावजूद, ओपनएआई स्वयं एक चेतावनी जारी करती है कि उत्पन्न छवियां वास्तविक उत्पाद या उपयोगकर्ता के स्वरूप से बिल्कुल मेल नहीं खा सकती हैं। सिमुलेशन यह भी सुनिश्चित नहीं करता है कि वस्त्र का आकार या फिट अपेक्षित होगा। इस कारण से, कंपनी खरीदारी पूरी करने से पहले विक्रेता द्वारा प्रदान किए गए माप, उत्पाद विवरण और वापसी नीति की जांच करने की सलाह देती है।

इन नई खरीदारी अनुभवों में उपयोग की जाने वाली तकनीक चैटजीपीटी इमेजेज 2.5 पर आधारित है, एक ऐसा मॉडल जिसे ओपनएआई अधिक प्राकृतिक प्रकाश व्यवस्था, अधिक विस्तृत बनावट, संपादन कमांड का पालन करने की बेहतर क्षमता और छवियों के निर्माण में कम विलंबता प्रदान करने का दावा करती है।

वर्चुअल ट्राई-ऑन ओपनएआई द्वारा चैटजीपीटी को इंटरनेट पर एक खरीदारी पोर्टल में बदलने में एक और प्रगति है। मार्च में, कंपनी ने पहले ही एक अधिक दृश्य उत्पाद खोज अनुभव की घोषणा कर दी थी, जिसमें बातचीत के भीतर विकल्पों की तुलना और अद्यतन जानकारी शामिल थी। अब, उत्पादों को खोजने में सहायता करने के अलावा, चैटबॉट खरीद निर्णय से पहले व्यक्ति पर एक टुकड़े का पूर्वावलोकन करने का एक तरीका प्रदान करता है।

उत्पाद परिणाम चैटजीपीटी द्वारा स्वायत्त रूप से चुने जाते हैं और ओपनएआई के अनुसार, वे विज्ञापन नहीं हैं और न ही कंपनी की साझेदारी से प्रभावित होते हैं। जब विज्ञापन होते हैं, तो उन्हें उत्पाद परिणामों से अलग प्रबंधित किया जाता है।

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चीनी स्टार्टअप Spirit AI मानव सदृश रोबोटों के लिए मस्तिष्क प्रणालियों के विकास पर काम कर रहा है, जिससे वे आवाज कमांड के माध्यम से जटिल कार्य कर सकें। कंपनी का मुख्य उद्देश्य एम्बेडेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बढ़ावा देना है, मशीनों को उत्पादन और वाणिज्यिक सेवाओं दोनों वातावरणों में एकीकृत करना है।

हालांकि रोबोटों के भौतिक हिस्से में तेजी से प्रगति हो रही है, सॉफ्टवेयर अभी भी क्षेत्र में मुख्य बाधा बना हुआ है। इस बाधा को दूर करने के लिए, Spirit AI उन्नत मॉडल बनाता है जो मौखिक निर्देशों की व्याख्या करने और वास्तविक दुनिया में कार्रवाई करने में सक्षम होते हैं। गॉ यंग, जो कंपनी के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक हैं, वर्तमान प्रणाली की नाजुकता पर प्रकाश डालते हुए कहते हैं कि मस्तिष्क 'रोबोटिक्स के पूरे स्टैक में सबसे कमजोर कड़ी' है।

कार्यान्वयन की संभावनाएं

कंपनी आवासीय क्षेत्रों में रोबोट पेश करने से पहले औद्योगिक और वाणिज्यिक संदर्भ में महत्वपूर्ण प्रगति करने की योजना बना रही है। उम्मीद है कि प्राकृतिक भाषा पर आधारित इंटरैक्शन 2027 के मध्य तक व्यवहार्य हो जाएंगे। अनुमान है कि इसी मध्य 2027 में GPT-3.0 के समकक्ष मील के पत्थर तक पहुंचा जाएगा, जिससे उपयोगकर्ता किसी रोबोट से प्राकृतिक भाषा में बात कर सकेगा और वह अनुरोध को पूरा करने के लिए सुसंगत भौतिक क्रियाओं का एक क्रम निष्पादित कर सकेगा।

अपने एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए, Spirit AI मुख्य रूप से वर्चुअल सिमुलेशन पर निर्भर रहने से बचती है, इसके बजाय लगभग हजार कर्मचारियों का उपयोग करती है जो दैनिक गतिविधियों की गतिविधियों को कैप्चर करने के लिए सेंसर से लैस हैं। यह डेटा संरचना पहले से ही व्यावहारिक उपयोगों का समर्थन करती है, हालांकि महीन गतिविधियों को परिष्कृत करने में कठिनाई जैसे चुनौतियां बनी हुई हैं, जैसे बोतल का ढक्कन खोलना।

सुरक्षा के मामले में, रोबोट पूरे शरीर में बल नियंत्रण का उपयोग करते हैं और पर्यावरण के साथ बातचीत के दौरान किसी भी अत्यधिक बल का पता चलने पर स्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग सिस्टम रखते हैं। वास्तविक स्थितियों से प्राप्त डेटा का उपयोग करते हुए, Spirit AI डिजिटल इंटरफेस से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मूर्त अनुप्रयोगों में स्थानांतरित करने का प्रयास कर रही है, जिसकी शुरुआत कारखानों और वाणिज्यिक सेवा क्षेत्रों में हो रही है।

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