सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी Volantis ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस के लिए एक नई आर्किटेक्चर विकसित करने हेतु सीरीज ए राउंड के तहत $88 मिलियन जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व Lachy Groom और Abstract Ventures ने किया, जिसमें John Doerr, VXI Capital, Triatomic और Susa Ventures ने भाग लिया। निवेशकों में निजी निवेशक Dwarkesh Patel, Naveen Rao और Sholto Douglas भी शामिल थे।
यह सेमीकंडक्टर कंपनी आधुनिक AI इंफ्रास्ट्रक्चर की एक प्रमुख समस्या को हल करने पर केंद्रित है। इसकी आर्किटेक्चर मेमोरी थ्रूपुट और उसकी क्षमता दोनों को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। Volantis का दावा है कि यह अधिक बड़े मॉडलों को काफी उच्च इन्फेरेंस गति पर समर्थन देने में सक्षम बनाएगा।
बड़े AI मॉडल चलाने के दौरान महत्वपूर्ण मात्रा में मेमोरी और कंप्यूटिंग सिस्टम में निरंतर डेटा ट्रांसफर के लिए उच्च थ्रूपुट की मांग करते हैं। मौजूदा आर्किटेक्चर इन आवश्यकताओं के बीच समझौता करने के लिए मजबूर करते हैं। क्रिस्टल पर SRAM उच्च थ्रूपुट प्रदान करता है, लेकिन इसकी मेमोरी क्षमता सीमित होती है।
GPU-आधारित सिस्टम क्षमता बढ़ाने के लिए हाई-परफॉर्मेंस मेमोरी का उपयोग करते हैं, हालांकि थ्रूपुट तेजी से बड़े मॉडलों की गति को सीमित कर सकता है। Volantis अपनी A-1 प्रणाली के माध्यम से इस संतुलन को बदलने का प्रयास कर रहा है। कंपनी का कहना है कि A-1 20 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक वाले मॉडलों का समर्थन कर सकती है, और इसे प्रति उपयोगकर्ता 10,000 टोकन प्रति सेकंड तक की गति प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इसके अलावा, Volantis का दावा है कि इसकी आर्किटेक्चर प्रति टोकन इन्फेरेंस लागत को कम करने में सक्षम है। कंपनी को उम्मीद है कि डेटा प्रोसेसिंग की तेज गति अधिक जटिल AI एजेंटों को लाभ पहुंचाएगी, जिससे कोड एजेंट काफी कम समय में कार्य कर सकेंगे।
Volantis एक फोटोनिक इंटरकनेक्ट विकसित कर रही है जो विशेष रूप से कंप्यूटिंग और मेमोरी के बीच कनेक्शन के लिए बनाया गया है। इसकी ऑप्टिकल संरचना बड़ी संख्या में मेमोरी चिप्स को एक ही पूल में एकीकृत करती है। यह दृष्टिकोण अतिरिक्त मेमोरी जोड़ने पर थ्रूपुट बढ़ाने की अनुमति देता है।
कंपनी अपने फोटोनिक प्लेटफॉर्म में कस्टम माइक्रो-VCSEL का उपयोग करती है। ये घटक गैलियम आर्सेनाइड के स्थापित विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र पर आधारित हैं। Volantis बताती है कि यह तरीका इंडियम फॉस्फाइड से जुड़ी कुछ आपूर्ति बाधाओं से बचने में मदद करता है।
कंपनी द्वारा विकसित माइक्रो-VCSEL कॉम्पैक्टनेस, तापमान स्थिरता और ऊर्जा दक्षता की विशेषता रखते हैं। कंपनी का लक्ष्य प्रति बिट एक पिकोजूल से कम खपत वाले एंड-टू-एंड कनेक्शन प्राप्त करना है। यह तकनीक एक GPU के चारों ओर 220 मेमोरी चिप्स तक को भी जोड़ सकती है। Volantis A-1 के व्यावसायीकरण के करीब आने पर आर्किटेक्चर के बारे में अधिक विवरण जारी करने की योजना बना रही है।
नए वित्तपोषण का उपयोग A-1 के विकास और व्यावसायीकरण के लिए, साथ ही इंजीनियरिंग क्षमताओं के विस्तार और ग्राहकों के लिए तैनाती की तैयारी के लिए किया जाएगा। Volantis 2027 में अपने पहले एकीकृत इन्फेरेंस इंजन ग्राहकों को प्रदान करने का इरादा रखती है।
कंपनी के संस्थापकों में ऐसे विशेषज्ञ शामिल हैं जिन्होंने पहले NVIDIA, AMD, Broadcom और Ayar Labs में काम किया है। उनके पिछले अनुभव में पैकेजिंग, VCSEL और सिलिकॉन फोटोनिक्स के क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियां शामिल हैं। Volantis इस बात पर जोर देती है कि टीम अप्रमाणित सफलताओं के बजाय सिद्ध तकनीकों पर निर्भर करती है।
मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक Tapa Ghosh ने कहा कि जैसे-जैसे AI एजेंट विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में अधिक कार्य संभालेंगे, इन्फेरेंस की गति अधिक महत्वपूर्ण होती जाएगी, और उनकी समापन गति कंपनियों की कार्य दर को प्रभावित कर सकती है।
यह फंडिंग AI के लिए मेमोरी सप्लाई चेन में चल रहे दबाव के बीच हो रही है। AI की बढ़ती मांग ने मेमोरी की क्षमता और थ्रूपुट दोनों के महत्व को बढ़ाया है। Volantis A-1 को इस बुनियादी ढांचागत समस्या के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण के रूप में प्रस्तुत करती है।



