Volantis ने AI इन्फेरेंस के लिए नई आर्किटेक्चर बनाने हेतु $88 मिलियन जुटाए
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Volantis ने AI इन्फेरेंस के लिए नई आर्किटेक्चर बनाने हेतु $88 मिलियन जुटाए

सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी Volantis ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इन्फेरेंस के लिए एक नई आर्किटेक्चर विकसित करने हेतु सीरीज ए राउंड के तहत $88 मिलियन जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व Lachy Groom और Abstract Ventures ने किया, जिसमें John Doerr, VXI Capital, Triatomic और Susa Ventures ने भाग लिया। निवेशकों में निजी निवेशक Dwarkesh Patel, Naveen Rao और Sholto Douglas भी शामिल थे।

यह सेमीकंडक्टर कंपनी आधुनिक AI इंफ्रास्ट्रक्चर की एक प्रमुख समस्या को हल करने पर केंद्रित है। इसकी आर्किटेक्चर मेमोरी थ्रूपुट और उसकी क्षमता दोनों को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। Volantis का दावा है कि यह अधिक बड़े मॉडलों को काफी उच्च इन्फेरेंस गति पर समर्थन देने में सक्षम बनाएगा।

बड़े AI मॉडल चलाने के दौरान महत्वपूर्ण मात्रा में मेमोरी और कंप्यूटिंग सिस्टम में निरंतर डेटा ट्रांसफर के लिए उच्च थ्रूपुट की मांग करते हैं। मौजूदा आर्किटेक्चर इन आवश्यकताओं के बीच समझौता करने के लिए मजबूर करते हैं। क्रिस्टल पर SRAM उच्च थ्रूपुट प्रदान करता है, लेकिन इसकी मेमोरी क्षमता सीमित होती है।

GPU-आधारित सिस्टम क्षमता बढ़ाने के लिए हाई-परफॉर्मेंस मेमोरी का उपयोग करते हैं, हालांकि थ्रूपुट तेजी से बड़े मॉडलों की गति को सीमित कर सकता है। Volantis अपनी A-1 प्रणाली के माध्यम से इस संतुलन को बदलने का प्रयास कर रहा है। कंपनी का कहना है कि A-1 20 ट्रिलियन पैरामीटर से अधिक वाले मॉडलों का समर्थन कर सकती है, और इसे प्रति उपयोगकर्ता 10,000 टोकन प्रति सेकंड तक की गति प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसके अलावा, Volantis का दावा है कि इसकी आर्किटेक्चर प्रति टोकन इन्फेरेंस लागत को कम करने में सक्षम है। कंपनी को उम्मीद है कि डेटा प्रोसेसिंग की तेज गति अधिक जटिल AI एजेंटों को लाभ पहुंचाएगी, जिससे कोड एजेंट काफी कम समय में कार्य कर सकेंगे।

Volantis एक फोटोनिक इंटरकनेक्ट विकसित कर रही है जो विशेष रूप से कंप्यूटिंग और मेमोरी के बीच कनेक्शन के लिए बनाया गया है। इसकी ऑप्टिकल संरचना बड़ी संख्या में मेमोरी चिप्स को एक ही पूल में एकीकृत करती है। यह दृष्टिकोण अतिरिक्त मेमोरी जोड़ने पर थ्रूपुट बढ़ाने की अनुमति देता है।

कंपनी अपने फोटोनिक प्लेटफॉर्म में कस्टम माइक्रो-VCSEL का उपयोग करती है। ये घटक गैलियम आर्सेनाइड के स्थापित विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र पर आधारित हैं। Volantis बताती है कि यह तरीका इंडियम फॉस्फाइड से जुड़ी कुछ आपूर्ति बाधाओं से बचने में मदद करता है।

कंपनी द्वारा विकसित माइक्रो-VCSEL कॉम्पैक्टनेस, तापमान स्थिरता और ऊर्जा दक्षता की विशेषता रखते हैं। कंपनी का लक्ष्य प्रति बिट एक पिकोजूल से कम खपत वाले एंड-टू-एंड कनेक्शन प्राप्त करना है। यह तकनीक एक GPU के चारों ओर 220 मेमोरी चिप्स तक को भी जोड़ सकती है। Volantis A-1 के व्यावसायीकरण के करीब आने पर आर्किटेक्चर के बारे में अधिक विवरण जारी करने की योजना बना रही है।

नए वित्तपोषण का उपयोग A-1 के विकास और व्यावसायीकरण के लिए, साथ ही इंजीनियरिंग क्षमताओं के विस्तार और ग्राहकों के लिए तैनाती की तैयारी के लिए किया जाएगा। Volantis 2027 में अपने पहले एकीकृत इन्फेरेंस इंजन ग्राहकों को प्रदान करने का इरादा रखती है।

कंपनी के संस्थापकों में ऐसे विशेषज्ञ शामिल हैं जिन्होंने पहले NVIDIA, AMD, Broadcom और Ayar Labs में काम किया है। उनके पिछले अनुभव में पैकेजिंग, VCSEL और सिलिकॉन फोटोनिक्स के क्षेत्र में महत्वपूर्ण उपलब्धियां शामिल हैं। Volantis इस बात पर जोर देती है कि टीम अप्रमाणित सफलताओं के बजाय सिद्ध तकनीकों पर निर्भर करती है।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक Tapa Ghosh ने कहा कि जैसे-जैसे AI एजेंट विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में अधिक कार्य संभालेंगे, इन्फेरेंस की गति अधिक महत्वपूर्ण होती जाएगी, और उनकी समापन गति कंपनियों की कार्य दर को प्रभावित कर सकती है।

यह फंडिंग AI के लिए मेमोरी सप्लाई चेन में चल रहे दबाव के बीच हो रही है। AI की बढ़ती मांग ने मेमोरी की क्षमता और थ्रूपुट दोनों के महत्व को बढ़ाया है। Volantis A-1 को इस बुनियादी ढांचागत समस्या के लिए एक वैकल्पिक दृष्टिकोण के रूप में प्रस्तुत करती है।

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आर्टमाडिन ने एजेंट एआई की मदद से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खतरों से निपटने के लिए $255.5 मिलियन जुटाए
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आर्टमाडिन ने एजेंट एआई की मदद से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खतरों से निपटने के लिए $255.5 मिलियन जुटाए

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से बढ़ रही है, वैसे-वैसे दुर्भावनापूर्ण हमलावरों की गतिविधि भी तेजी से बढ़ रही है, जो नई कमजोरियों को कुछ ही घंटों में पूरी तरह कार्यात्मक एक्सप्लॉइट्स में बदलने के लिए उन्नत एआई मॉडल का उपयोग करते हैं। पारंपरिक प्रवेश परीक्षण विधियाँ इस भयावह गति से नहीं निपट पाती हैं, क्योंकि वे केवल अलग-थलग अलर्ट देती हैं जिनमें वास्तविक संदर्भ की कमी होती है, जिससे उद्यमों में सुरक्षा में गंभीर खामियां पैदा होती हैं।

इस अंतर को दूर करने के लिए, कंपनी आर्टमाडिन ने सीरीज़ बी फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में $255.5 मिलियन जुटाए, और गुप्त मोड से बाहर निकलने के केवल सात महीनों के भीतर $2.5 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया। मौजूदा सुरक्षा विधियाँ अप्रभावी हैं क्योंकि सुरक्षा टीमें मानक मोड में काम करती हैं, जो चौबीसों घंटे काम करने वाले स्वायत्त स्क्रिप्ट्स को मात देने की कोशिश करती हैं।

हमलावर अक्सर जीत जाते हैं क्योंकि वे नेटवर्क की कमजोरियों को अलग-अलग नहीं देखते हैं; वे छोटे, तुच्छ दिखने वाले कॉन्फ़िगरेशन त्रुटियों को बिना प्रमाणीकरण के रिमोट एग्जीक्यूशन कमजोरियों के साथ कुशलता से जोड़ते हैं। इससे पहले कि कई कंपनियां प्रतिक्रिया दे पाती हैं, हैकर्स उनके क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच प्राप्त कर लेते हैं। मानक सुरक्षा उपकरण केवल सामान्य चेतावनियों की विशाल सूची उत्पन्न करते हैं।

सीईओ केविन मैंडिया और उनकी टीम ने आर्टमाडिन में इस स्थिति को बदल दिया, सुरक्षित, नियंत्रित वातावरण में स्वयं हमला करना शुरू करके। आर्टमाडिन संगठन के उत्पादन वातावरण में विशेष एआई एजेंटों के एक अत्यधिक स्वायत्त झुंड को तैनात करता है। ये एजेंट तर्क करने, अनुकूलन करने और राज्य-प्रायोजित अभिजात वर्ग के हैकरों की तरह कार्य करने में सक्षम हैं जो घुसपैठ के रास्ते खोज रहे हैं।

शोषण मार्गों की पहचान करके, नेटवर्क में घूमकर और कमजोरियों को जोड़कर, वे हमलों की एक सत्यापित श्रृंखला बनाते हैं। यह उद्यमों और सरकारों की सुरक्षा टीमों को हमले होने से पहले संभावित विनाश के दायरे की स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने की अनुमति देता है, इस प्रकार रक्षा को हमले के बराबर लाता है।

एआई उद्योग के सामने आने वाले बढ़ते खतरे को पहचानते हुए, आर्टमाडिन को बड़े उद्यमों से महत्वपूर्ण समर्थन मिला है। गुप्त मोड से बाहर काम करने के सात महीनों में, स्टार्टअप ने $2.5 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया। $255.5 मिलियन का अंतिम सीरीज़ बी राउंड एंड्रीसेन होरोविट्ज़ (a16z) और एक्सेल के नेतृत्व में था, जिसने अपने दृष्टिकोण को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण पूंजी डाली। नए निवेशकों में बेन कैपिटल वेंचर्स और रेडपॉइंट शामिल थे, और गूगल वेंचर्स, क्लेनर पर्किन्स, 8VC, बैलिस्टिक वेंचर्स और इन-क्यू-टेल जैसे उद्योग दिग्गजों ने उत्साहपूर्वक इसमें शामिल हुए।

इसने आर्टमाडिन के कुल वित्तपोषण को प्रभावशाली $445 मिलियन तक बढ़ा दिया। निवेश समुदाय स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति देख रहा है: एआई सिर्फ एक फैशनेबल शब्द नहीं है, बल्कि साइबर सुरक्षा के इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण प्लेटफॉर्म बदलाव है। पुरानी पीढ़ी सक्रिय, आक्रामक सुरक्षा से सक्रिय रूप से प्रतिस्थापित हो रही है।

पूंजी के नए प्रवाह के साथ, आर्टमाडिन दुनिया भर में अपने एजेंट सुरक्षा प्लेटफॉर्म को आक्रामक रूप से स्केल करने की योजना बना रहा है। धन का उपयोग उन्नत अनुसंधान में तेजी लाने, एआई हाइपरअटैक मॉडल के गहन प्रशिक्षण और मजबूत बाजार में प्रवेश के लिए किया जाएगा। कंपनी पहले से ही फॉर्च्यून 500 और प्रमुख सरकारी संस्थानों के लिए उच्च जोखिम वाले अभियानों का अनुकरण कर रही है, जहां दांव बहुत ऊंचे हैं।

चूंकि विरोधी लगातार कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लैस कर रहे हैं, इसलिए सर्वोत्तम हमले के खिलाफ प्रशिक्षित सक्रिय सुरक्षा बनाना विलासिता नहीं रह गया है - यह आगे बढ़ने का एकमात्र व्यवहार्य तरीका है।

बेसललेयर ने एआई एजेंट पहचान बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए 35 मिलियन डॉलर जुटाए
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बेसललेयर ने एआई एजेंट पहचान बुनियादी ढांचे के विस्तार के लिए 35 मिलियन डॉलर जुटाए

बेसललेयर ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों के लिए पहचान बुनियादी ढांचे का विस्तार करने हेतु सीरीज ए फंडिंग राउंड के तहत 35 मिलियन डॉलर जुटाए। इस दौर का नेतृत्व M13 ने किया, जिसमें टॉर्च कैपिटल, पिकास वेंचर्स, एफोर कैपिटल और सोक्योर के प्रतिनिधि मैट टम्पसन ने भाग लिया। धन जुटाने के अलावा, न्यूयॉर्क स्थित कंपनी ने अपना एजेंटिक आइडेंटिटी सूट (Agentic Identity Suite) लॉन्च किया।

प्लेटफ़ॉर्म का मुख्य उद्देश्य वित्तीय संस्थानों को स्वायत्त एजेंटों द्वारा लेनदेन पूरा करने से पहले उनकी पहचान करने में मदद करना है। बेसललेयर की स्थापना 2023 में जोनाथन एवार्ड और टिमोथी हाइड ने की थी। जोनाथन एवार्ड मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) हैं, जबकि टिमोथी हाइड मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (CTO) हैं।

पहले कंपनी का ध्यान वित्तीय संस्थानों के लिए बिजनेस पहचान और जोखिम बुनियादी ढांचे पर था। वर्तमान में, प्लेटफ़ॉर्म 2300 से अधिक वित्तीय संस्थानों और भुगतान कंपनियों का समर्थन करता है। बेसललेयर का दावा है कि इसकी तकनीक ने ग्राहकों को धोखाधड़ी से एक अरब डॉलर से अधिक के नुकसान को रोकने में मदद की है।

जैसे-जैसे एआई एजेंट सिस्टम पहले मनुष्यों द्वारा सौंपे गए कार्यों जैसे खाता खोलना, धन हस्तांतरण, खरीदारी करना और व्यावसायिक संचालन करना अधिक बार करते हैं, वित्तीय बुनियादी ढांचे के लिए विश्वास की एक नई समस्या उत्पन्न होती है। पारंपरिक पहचान प्रणालियाँ मनुष्यों और कंपनियों को ध्यान में रखकर बनाई गई थीं, लेकिन वे तीसरे पक्ष की ओर से काम करने वाले स्वायत्त सॉफ़्टवेयर को सत्यापित करने के लिए डिज़ाइन नहीं की गई हैं।

कंपनी स्वायत्त एजेंटों के साथ काम करने वाले संस्थानों के लिए विश्वास का स्तर बनने का लक्ष्य रखती है, क्योंकि उन्हें यह जानने की आवश्यकता है कि कौन सा एजेंट कार्य कर रहा है और किसने उसकी कार्रवाई को अधिकृत किया है। इसके अलावा, उन्हें एजेंट की शक्तियों की सीमा को समझना होगा। बेसललेयर का कहना है कि स्थिर धोखाधड़ी नियंत्रण वैध उपयोगकर्ताओं को ब्लॉक कर सकते हैं, जबकि परिष्कृत हमलों को अनदेखा करते हैं। इसका एजेंटिक आइडेंटिटी सूट इस अंतर को दूर करने और एजेंट द्वारा सुरक्षित लेनदेन की संभावना का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रणाली एजेंटों और उनके द्वारा दर्शाए जाने वाले संगठनों के चारों ओर क्रिप्टोग्राफ़िक सत्यापन सुनिश्चित करने के लिए है। बेसललेयर अपने मौजूदा बिजनेस पहचान नेटवर्क का विस्तार एजेंट अर्थव्यवस्था के क्षेत्र में कर रही है। कंपनी पहले से ही वित्तीय और भुगतान उद्यमों के लिए पहचान सत्यापन और जोखिम बुनियादी ढांचा सेवाएं प्रदान करती है। इसके नेटवर्क में संयुक्त राज्य अमेरिका में 2300 से अधिक संस्थान शामिल हैं। बेसललेयर एजेंट डेवलपर्स, कार्ड नेटवर्कों और भुगतान कंपनियों के साथ भी सहयोग करती है। इसके भागीदारों और ग्राहकों में FIS, Prove, Socure, Exa और Parallel Web Systems शामिल हैं।

कंपनी एजेंट प्रमाणीकरण और पहचान के लिए नए मानकों को आकार देने में भाग ले रही है, जिसमें FIDO एलायंस की प्रमाणीकरण कार्य समूह और x402 पहचान कार्य समूह शामिल हैं। बेसललेयर क्लाउडफ्लेयर, गूगल, वीज़ा और मास्टरकार्ड जैसी कंपनियों के साथ मिलकर काम कर रही है।

कंपनी के अनुसार, जैसे-जैसे एजेंट वाणिज्य का विस्तार होता जाएगा, सामान्य मानक महत्वपूर्ण हो जाएंगे। यह फंडिंग प्रमुख भुगतान कंपनियों द्वारा एआई-संचालित वाणिज्य के लिए बुनियादी ढांचे के विकास के बीच प्राप्त हुई है। स्ट्राइप ने बताया कि एपीआई के लगभग 70% अनुरोध अब एआई एजेंटों से आ रहे हैं। वीज़ा, मास्टरकार्ड और अमेरिकन एक्सप्रेस ने भी एजेंट वाणिज्य प्रोटोकॉल लागू किए हैं, और शॉपिफाई ने लगभग दस लाख विक्रेताओं के लिए एजेंट बिक्री चैनल प्रदान किए हैं। ये घटनाएँ वाणिज्यिक संचालन में स्वायत्त प्रणालियों के व्यापक उपयोग का संकेत देती हैं।

मैकिनसे का अनुमान है कि 2030 तक एजेंट वाणिज्य खुदरा खर्च के 3 ट्रिलियन से 5 ट्रिलियन डॉलर को पुनर्निर्देशित कर सकता है। बेसललेयर का मानना है कि इस तरह के विकास के लिए अधिक विश्वसनीय पहचान और धोखाधड़ी विरोधी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी। कंपनी उभरते मानकों के आसपास विकसित होने की योजना बना रही है, साथ ही अपने एजेंट उत्पादों का विस्तार भी कर रही है।

M13 के प्रबंध भागीदार कार्ल अलोमार ने टिप्पणी की कि बेसललेयर के पास पहले से ही महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा है जो परिचालन में है, जिसमें उसके वित्तीय संस्थानों का नेटवर्क और मौजूदा जोखिम डेटा शामिल है। बेसललेयर ने कहा कि नया वित्तपोषण इस उभरते बाजार में विस्तार के लिए निर्देशित किया जाएगा।

Ande ने AI-आधारित कॉर्पोरेट मनोरंजन नेटवर्क को बढ़ाने के लिए 52 मिलियन डॉलर जुटाए
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Ande ने AI-आधारित कॉर्पोरेट मनोरंजन नेटवर्क को बढ़ाने के लिए 52 मिलियन डॉलर जुटाए

कंपनी एंडे, जो गुप्त मोड से बाहर आई है, ने 52 मिलियन डॉलर से अधिक के वित्तपोषण की घोषणा की है, जिसमें सीड निवेश और सीरीज ए दोनों राउंड शामिल हैं। इस दौर के लीडर्स लाइटनस्पीड वेंचर पार्टनर्स, रेडपॉइंट वेंचर्स, ड्यूरेशन वेंचर्स और सिएरा वेंचर्स थे; बैन कैपिटल वेंचर्स ने भी वित्तपोषण में भाग लिया।

कंपनी का मुख्य उद्देश्य बड़े उद्यमों के कॉर्पोरेट कार्यक्रमों पर होने वाले खर्चों को संभालना है। इन खर्चों में ग्राहकों के लिए रात्रिभोज, टीम यात्राएं, खेल आयोजन, खानपान और कॉर्पोरेट उपहार शामिल हैं। अनुमान है कि कंपनियां सालाना ऐसी गतिविधियों पर लगभग 325 बिलियन डॉलर खर्च करती हैं।

महत्वपूर्ण खर्चों के बावजूद, बुकिंग प्रक्रिया विभिन्न प्रणालियों के बीच खंडित बनी हुई है। एंडे इस समस्या का समाधान सभी प्रकार की गतिविधियों को एक एकीकृत कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म में एकीकृत करके करता है। कर्मचारी अनुभवों को बुक कर सकते हैं, जबकि वित्त और कानूनी विभाग खर्चों पर नियंत्रण बनाए रखते हैं। कंपनी ने संपत्तियों के डेटा को डिजिटाइज़ करने में ढाई साल लगाए हैं।

प्लेटफ़ॉर्म प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए एजेंट वर्कफ़्लो का उपयोग करता है। ये वर्कफ़्लो उपयुक्त कार्यक्रम स्थलों की पहचान करने, अनुमोदन के लिए अनुरोध भेजने और अनुबंधों का प्रबंधन करने में सक्षम हैं। इसके अलावा, वे भुगतानों और व्यय मिलान का समर्थन करते हैं, जिससे कॉर्पोरेट मनोरंजन कार्यक्रमों के प्रबंधन वाली टीमों के लिए मैन्युअल काम काफी कम हो जाता है।

एंडे कॉर्पोरेट मनोरंजन में शामिल कर्मचारियों के लिए एक साझा कार्यक्षेत्र प्रदान करता है। प्रबंधकों के सहायक और कार्यालय प्रबंधक विपणन टीमों के साथ अनुरोधों को संसाधित कर सकते हैं। प्रबंधक भी उसी प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से अनुमोदन प्रक्रियाओं में भाग ले सकते हैं। फिर AI एजेंट अनुमोदन, हस्ताक्षर और भुगतान के चरणों के माध्यम से अनुरोधों को आगे बढ़ाते हैं।

वर्तमान में, प्लेटफॉर्म 60 से अधिक उद्यमों द्वारा उपयोग किया जाता है। एंडे के ग्राहकों में क्लाउडफ्लेयर, सेल्सफोर्स, मैकग्रा हिल और नेटस्कोप शामिल हैं। अन्य ग्राहकों में नेवन, सिग्मा कंप्यूटिंग, मंडे.कॉम, वर्कैटो और सेमग्रिप शामिल हैं। ये ग्राहक एंडे के माध्यम से मनोरंजन पर 400 मिलियन डॉलर से अधिक का वार्षिक खर्च करते हैं, और ग्राहक 12% से 15% तक की बचत की सूचना देते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म टीमों को उनके मनोरंजन कार्यक्रमों के बारे में बेहतर पारदर्शिता भी प्रदान करता है। एंडे का मॉडल प्रत्येक लेनदेन के दोनों पक्षों को प्रभावित करता है: कंपनियों को खरीद बुनियादी ढांचा मिलता है, और कार्यक्रम स्थल कॉर्पोरेट खरीदारों तक पहुंच प्राप्त करते हैं। कंपनी ने मनोरंजन क्षेत्र में उद्यम-विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए AI मॉडल को भी प्रशिक्षित किया है।

एंडे नेटवर्क में 93,000 से अधिक मनोरंजन स्थल शामिल हैं, और वर्तमान में 1,600 से अधिक होटल प्रतिष्ठान प्लेटफॉर्म के प्रत्यक्ष भागीदार हैं। ऐसे भागीदारों में अल्टामेरिया ग्रुप, चे फिको और ग्रेशियस हॉस्पिटैलिटी शामिल हैं। अन्य भागीदारों में जेकेएस और द मिना ग्रुप शामिल हैं। टाओ ग्रुप हॉस्पिटैलिटी और वुल्फगैंग पक भी इसके होटल क्षेत्र के भागीदारों में शामिल हैं। एंडे इन कंपनियों को एक ही वितरण चैनल के माध्यम से कॉर्पोरेट ग्राहकों तक पहुंच प्रदान करता है, क्योंकि पारंपरिक रूप से मनोरंजन स्थलों के पास विशेष कॉर्पोरेट बिक्री नेटवर्क नहीं होता था।

एंडे अपने मार्केटप्लेस के माध्यम से इस अंतर को भरने का प्रयास करता है। प्लेटफ़ॉर्म स्थलों को कॉर्पोरेट खरीदारों को अपनी सेवाएं प्रदान करने और नेटवर्क के माध्यम से कंपनियों के साथ बातचीत करने और लेनदेन का प्रबंधन करने की अनुमति देता है। यह एंडे के लिए एक द्विदिशीय मॉडल बनाता है।

उद्यमों को कार्यक्रम स्थलों तक आसान पहुंच मिलती है, और होटल उद्योग को कॉर्पोरेट मांग मिलती है। एंडे के नए वित्तपोषण का उपयोग इसके मूल AI प्लेटफॉर्म के आगे विकास के लिए, साथ ही कॉर्पोरेट खरीदारों और कार्यक्रम स्थलों के बीच नेटवर्क का विस्तार करने के लिए किया जाएगा।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी लोहित सारमा ने इस बात पर जोर दिया कि व्यवसायिक संबंधों में मनोरंजन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, संस्कृति, बिक्री और ग्राहक जुड़ाव के लिए इसके महत्व पर प्रकाश डाला। वेंचर निवेशकों ने भी इस खंडित बाजार में अवसर देखे हैं।

लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स के अरिफ जानमोहमेड ने एंडे का वर्णन कंपनियों और कार्यक्रम स्थलों के बीच एक सेतु के रूप में किया। रेडपॉइंट वेंचर्स के प्रबंध निदेशक एलेक्स बार्ड ने सारमा के उद्यम अनुभव और कंपनी के संस्थापक की महत्वाकांक्षाओं पर टिप्पणी की। एंडे खुद को कॉर्पोरेट मनोरंजन के लिए बुनियादी ढांचे के रूप में स्थापित करता है, और इसके AI एजेंट पूरी बुकिंग प्रक्रिया पर प्रशासनिक बोझ को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंपनी का विकास इसके नेटवर्क के दोनों पक्षों के विस्तार पर निर्भर करेगा।

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