गूगल डीपमाइंड ने एआई द्वारा बनाए गए सिंथेटिक प्रोटीनों को चिह्नित करने के लिए SynthID Bio प्रणाली विकसित की
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गूगल डीपमाइंड ने एआई द्वारा बनाए गए सिंथेटिक प्रोटीनों को चिह्नित करने के लिए SynthID Bio प्रणाली विकसित की

गूगल डीपमाइंड ने SynthID Bio नामक एक प्रणाली की घोषणा की है, जो जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके डिज़ाइन किए गए सिंथेटिक प्रोटीनों को चिह्नित करने के लिए है।

यह प्रणाली विभिन्न प्रकार के डेटा के अनुकूल होने की क्षमता रखती है। यह पेप्टाइड श्रृंखलाओं में अमीनो एसिड के चयन में मामूली, लेकिन पता लगाने योग्य परिवर्तन करती है, साथ ही प्रोटीन की त्रि-आयामी संरचना के अनुसार परमाणु निर्देशांकों को भी समायोजित करती है।

मॉडलिंग और व्यावहारिक परीक्षणों ने कई प्रोटीनों के उदाहरण पर इस प्रणाली की प्रभावशीलता का प्रदर्शन किया। इसमें वैस्कुलर एंडोथेलियल ग्रोथ फैक्टर ए (VEGF-A), SARS-CoV-2 कोरोनावायरस का स्पाइक प्रोटीन RBD और प्रतिरक्षा चेकपॉइंट PD-L1 की जांच की गई।

परिणामों से पता चला कि किए गए सुधार प्रोटीनों की कार्यक्षमता, लिगैंड्स के साथ उनके बंधने की क्षमता और अनुक्रमों की प्राकृतिक विविधता पर कोई नकारात्मक प्रभाव नहीं डालते हैं, जबकि वे आसानी से पहचाने जाने योग्य बने रहते हैं।

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गूगल डीपमाइंड के पूर्व शोधकर्ताओं ने 19.1 बिलियन रियाल मूल्यांकित एआई स्टार्टअप की स्थापना की
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गूगल डीपमाइंड के पूर्व शोधकर्ताओं ने 19.1 बिलियन रियाल मूल्यांकित एआई स्टार्टअप की स्थापना की

हाल ही में स्थापित ब्रिटिश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप, जिसे गूगल डीपमाइंड के पूर्व शोधकर्ताओं द्वारा बनाया गया है, फंडिंग राउंड पूरा करने के कगार पर है, जिसमें 700 मिलियन अमेरिकी डॉलर (जो 3.6 बिलियन रियाल के बराबर है) तक जुटाया जा सकता है और कंपनी का मूल्यांकन पूंजी आकर्षित करने के बाद 3.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर (या 19.1 बिलियन रियाल) हो सकता है।

एम्युलेट नामक कंपनी संभावित निवेशकों के साथ सक्रिय रूप से बातचीत कर रही है। सौदे के करीब की जानकारी के अनुसार, इस दौर का नेतृत्व ब्रिटिश इंडेक्स वेंचर्स और सिलिकॉन वैली की अमेरिकी लाइट्सपीड वेंचर पार्टनर्स संयुक्त रूप से करेंगे।

एम्युलेट की स्थापना अगस्त में डीपमाइंड के पूर्व शोधकर्ताओं के एक समूह द्वारा की गई थी, जिनमें जैक पार्कर-होल्डर, मैथ्यू मैकगिल और फिलिप बॉल शामिल हैं। इन तीनों ने पहले कंपनी के जीनियस मॉडल के विकास में भाग लिया था।

वर्तमान में, स्टार्टअप गुप्त मोड में काम कर रहा है और इसकी कोई सार्वजनिक उपस्थिति नहीं है।

एम्युलेट का संभावित फंडिंग राउंड सर डेमिस हस्साबीस के डीपमाइंड के सह-संस्थापक के रूप में कार्यकारी अध्यक्ष पद से इस्तीफा देने और निदेशक मंडल के अध्यक्ष का पद संभालने की घोषणा करने के कुछ ही हफ्तों बाद हो रहा है।

हस्साबीस लंदन में गूगल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान क्षमताओं के विकास में एक प्रमुख व्यक्ति माने जाते थे। कंपनी ने 2014 में डीपमाइंड का अधिग्रहण किया था।

यह कदम एक व्यापक प्रवृत्ति का भी हिस्सा है। बड़े एआई निगमों के पूर्व कर्मचारियों द्वारा बनाई गई कंपनियां, जिन्हें नियो-लैबरेटरी कहा जाता है, ने इस वर्ष अरबों डॉलर के निवेश आकर्षित किए हैं।

अधिक विस्तृत जानकारी

ये शुरुआती चरण के स्टार्टअप अपने संस्थापकों की प्रतिष्ठा के कारण उच्च मूल्यांकन प्राप्त करने में सक्षम हैं, अक्सर पहले उत्पादों के विकास से पहले ही। यह रुझान निवेशकों द्वारा एआई क्षेत्र में आशाजनक स्टार्टअप की तलाश के बीच देखा जा रहा है।

इन समूहों में से कुछ की स्थापना गूगल के पूर्व कर्मचारियों द्वारा की गई थी। पिछले महीने, कंपनी के प्रमुख वैज्ञानिक, जेफ डाइन ने संयुक्त राज्य अमेरिका में अपना खुद का एआई स्टार्टअप डिस्कवरी लूप शुरू करने के लिए इस्तीफा दे दिया।

एम्युलेट इस वर्ष लंदन में डीपमाइंड के कार्यालयों में स्थापित तीसरी ब्रिटिश नियो-लैबरेटरी है जो सैकड़ों मिलियन डॉलर आकर्षित कर रही है।

यह प्रक्रिया दर्शाती है कि कैसे एआई अनुसंधान के выдающиеся विशेषज्ञ उद्यम निवेशकों का ध्यान आकर्षित करना जारी रखे हुए हैं, जो उद्योग में बड़े खिलाड़ी बनने में सक्षम कंपनियों को वित्तपोषित करना चाहते हैं।

डीपमाइंड के पूर्व सदस्यों से जुड़ा यह आंदोलन एम्युलेट तक ही सीमित नहीं है। कंपनी के पूर्व शोधकर्ता डेविड सिल्वर ने अपने स्टार्टअप इनएफएबल इंटेलिजेंस के लिए लगभग 1 बिलियन अमेरिकी डॉलर (5.15 बिलियन रियाल) जुटाए। इस ऑपरेशन ने कंपनी का मूल्यांकन 5 बिलियन अमेरिकी डॉलर (25.7 बिलियन रियाल) किया।

इसके अलावा, डीपमाइंड और ओपनएआई के पूर्व इंजीनियरों की एक टीम ने रिकर्सिव सुपरइंटेलिजेंस का मूल्यांकन 4 बिलियन अमेरिकी डॉलर (20.6 बिलियन रियाल) करते हुए 600 मिलियन अमेरिकी डॉलर (3.09 बिलियन रियाल) से अधिक जुटाए।

एम्युलेट के मामले में, 700 मिलियन डॉलर का संभावित दौर कंपनी को बड़े प्रयोगशालाओं के पूर्व कर्मचारियों द्वारा हाल ही में स्थापित सबसे मूल्यवान एआई स्टार्टअप्स की श्रेणी में ला देगा।

इन समूहों के लिए दो सबसे बड़ी वित्तीय चुनौतियां एआई के विकास में प्रतिस्पर्धा करने के लिए आवश्यक संसाधन हैं। पहली समस्या एआई मॉडल बनाने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति का वित्तपोषण करना है। दूसरी समस्या अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाजार में प्रमुख शोधकर्ताओं को नियुक्त करना है।

साइट सिफ्टेड ने पहले बताया था कि पार्कर-होल्डर और उनकी टीम महत्वपूर्ण पूंजी जुटाने की तलाश कर रहे थे। लेख 'Ex-pesquisadores da Google DeepMind criam startup de inteligência artificial avaliada em R$ 19,1 bilhões' पहली बार ओल्हार डिजिटल पर प्रकाशित हुआ था।

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