ओपनएआई ने चीनी मूनशॉट पर एआई मॉडल डिस्टिलेशन का समन्वित अभियान चलाने का आरोप लगाया

ओपनएआई ने खुलासा किया है कि उसने अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की संरक्षित तर्क क्षमताओं को निकालने पर केंद्रित एक संगठित ऑपरेशन का पता लगाया और उसे निलंबित कर दिया। कंपनी ने इस गतिविधि के एक महत्वपूर्ण हिस्से का श्रेय किमी चैटबॉट के डेवलपर मूनशॉट एआई से जुड़े व्यक्तियों को दिया।

यह गतिविधि जुलाई की शुरुआत में शुरू हुई और उसी महीने की 24 और 25 तारीखों के बीच अपने चरम पर पहुंची। इस अवधि के दौरान, ओपनएआई ने चार हजार से अधिक उपयोगकर्ताओं से 16 हजार अनुरोध दर्ज किए जो एक समान निष्कर्षण पैटर्न का पालन कर रहे थे। बाद में, जांच में 15 हजार से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ संबंध सामने आए। कंपनी ने 28 जुलाई को इस अभियान को पूरी तरह से रोक दिया।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि मॉडल डिस्टिलेशन प्रशिक्षण की एक वैध पद्धति है, जहां एक अधिक शक्तिशाली प्रणाली, जिसे 'शिक्षक' कहा जाता है, उत्तर उत्पन्न करती है जिनका उपयोग एक द्वितीयक मॉडल, 'छात्र' को निर्देश देने के लिए किया जाता है। इस तकनीक का उद्देश्य छोटे और अधिक किफायती सिस्टम विकसित करना है जो मुख्य मॉडल की कुछ क्षमताओं की नकल कर सकें बिना समान स्तर की प्रोसेसिंग की मांग किए।

विवाद तब उठता है जब निगम बिना अनुमति के बड़ी मात्रा में प्रतिक्रियाएं एकत्र करने के लिए तीसरे पक्ष के मालिकाना मॉडलों का उपयोग करते हैं, जिसका उद्देश्य संरक्षित मानी जाने वाली क्षमताओं को दोहराना होता है। इस परिदृश्य में, अमेरिकी एआई कंपनियों ने ऐसी कार्रवाइयों को अवैध डिस्टिलेशन कहना शुरू कर दिया है।

मॉडल के मध्यवर्ती तर्क ने इस प्रक्रिया में प्रमुखता हासिल की। केवल अंतिम उत्तरों को कैप्चर करने के बजाय, एक डिस्टिलेशन ऑपरेशन यह जानने की कोशिश कर सकता है कि कोई सिस्टम जटिल समस्याओं को कैसे हल करता है, जिससे प्रशिक्षण मॉडल को एक विशिष्ट निष्कर्ष तक पहुंचने के मार्ग के बारे में अधिक विस्तृत उदाहरण मिलते हैं।

ओपनएआई का यह आरोप चीनी और अमेरिकी एआई प्रयोगशालाओं के बीच व्यापक विवाद के संदर्भ में आता है। फरवरी में, एंथ्रोपिक ने तीन चीनी प्रयोगशालाओं, जिनमें मूनशॉट भी शामिल है, द्वारा डिस्टिलेशन अभियानों की पहचान करने की सूचना दी थी। उस समय, एंथ्रोपिक ने क्लॉड के साथ 16 मिलियन से अधिक इंटरैक्शन पाए, जो लगभग 24 हजार नकली खातों से जुड़े थे, जिसमें मूनशॉट इन इंटरैक्शन के 3.4 मिलियन से अधिक के लिए जिम्मेदार था।

सितंबर में, एंथ्रोपिक ने प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए मूनशॉट पर आरोप दोहराया। कंपनी की एक रिपोर्ट में बताया गया था कि स्टार्टअप ने चुपके से अपने स्वयं के ग्राहकों से क्लॉड के लिए अनुरोध भेजे, जिससे उन उपयोगकर्ताओं को एंथ्रोपिक के मॉडल से प्रतिक्रियाएं मिलीं जिन्हें लगा कि वे किमी का उपयोग कर रहे हैं। एंथ्रोपिक ने दस दिनों की अवधि में क्लॉड को निर्देशित लगभग 300 हजार अनुरोधों की पहचान की, जो मुख्य रूप से ओपस मॉडल के लिए थे, जिसमें 5,380 फर्जी खातों से बनी एक नेटवर्क का उपयोग किया गया था। इसके अलावा, एंथ्रोपिक ने प्राप्त प्रतिक्रियाओं से तर्क रिकॉर्ड निकालने के लिए बनाए गए तंत्रों की ओर भी इशारा किया।

एंथ्रोपिक के अनुसार, मूनशॉट ने मई से जुलाई 2026 के बीच डिस्टिलेशन अभियानों से संबंधित 23 मिलियन से अधिक इंटरैक्शन देखे, हालांकि ये डेटा एंथ्रोपिक की अपनी आंतरिक जांच से संबंधित हैं न कि ओपनएआई द्वारा रिपोर्ट किए गए वर्तमान अभियान से।

चर्चा संयुक्त राज्य अमेरिका की सरकार तक पहुंचती है

यह मुद्दा संयुक्त राज्य अमेरिका के सरकारी दायरे में भी पहुंचा। जुलाई में, ट्रेजरी सचिव स्कॉट बेसेंट ने घोषणा की कि यदि अमेरिकी मॉडल के डिस्टिलेशन के सबूत की पुष्टि होती है तो सरकार चीनी ओपन-सोर्स मॉडल पर प्रतिबंध लगा सकती है। उस समय, बेसेंट ने कहा कि अमेरिकी अधिकारी कई चीनी मॉडलों में अमेरिकी बड़े भाषा मॉडल से जुड़े हस्ताक्षर ढूंढ रहे थे, और स्थिति को अस्वीकार्य बताया।

प्रतिबंध की संभावना इस दावे के बीच उभरी कि चीनी कंपनियां अपने स्वयं के सिस्टम के विकास में तेजी लाने के लिए अमेरिकी मॉडलों का उपयोग कर रही हैं। रॉयटर्स ने उस समय रिपोर्ट किया था कि अमेरिकी अधिकारी भी चीनी कंपनियों के खिलाफ संभावित प्रतिबंधों का विश्लेषण कर रहे थे, जबकि बीजिंग ने प्रौद्योगिकी के अनुचित विनियोग के आरोपों का खंडन किया।

दूसरी ओर, मूनशॉट ने पहले ही इस दावे का खंडन कर दिया था कि उसके किमी K3 मॉडल का प्रदर्शन डिस्टिलेशन का परिणाम है। रॉयटर्स के अनुसार, कंपनी ने दावा किया कि प्रदर्शन में प्रगति सिस्टम की वास्तुकला में आंतरिक संशोधनों के कारण हासिल की गई थी।

ओपनएआई स्पष्ट करती है कि यह घटना केवल उसके मॉडलों की विफलता नहीं है। कंपनी ने सीमांत मॉडल फोरम के माध्यम से उद्योग भागीदारों के साथ अभियान का विवरण साझा किया ताकि समान प्रयासों के खिलाफ बचाव मजबूत किया जा सके। शामिल खातों को ब्लॉक करने के अलावा, कंपनी ने खाता निर्माण और बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण मजबूत किया, नेटवर्क निगरानी का विस्तार किया और उस सुविधा को ठीक किया जो एन्क्रिप्टेड तर्क डेटा को एक बातचीत से दूसरी में स्थानांतरित करने और फिर से पठनीय पाठ में उसे डिक्रिप्ट करने की अनुमति देती थी।

संगठन अनुमान लगाता है कि जैसे-जैसे अत्याधुनिक मॉडल विकसित होंगे, इस प्रकार का ऑपरेशन और अधिक जटिल होता जाएगा। ओपनएआई ने कहा: «हम उम्मीद करते हैं कि प्रतिकूल डिस्टिलेशन के प्रयास तब और अधिक परिष्कृत हो जाएंगे जब सीमांत मॉडल बेहतर होंगे और एजेंट अपनी क्षमताओं को दोहराने के सस्ते तरीके खोजेंगे। इस गतिविधि के खिलाफ बचाव के लिए बहु-स्तरीय नियंत्रण और निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता है»।