व्यक्तिगत एआई एजेंट बनाने के लिए मेटा (म्यूज) और टेंसेंट (शियाओवेई) के दृष्टिकोण की तुलना
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व्यक्तिगत एआई एजेंट बनाने के लिए मेटा (म्यूज) और टेंसेंट (शियाओवेई) के दृष्टिकोण की तुलना

मेटा और टेंसेंट आम उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यक्तिगत एआई एजेंट बनाने का प्रयास कर रहे हैं, हालांकि उनके कार्यान्वयन के तरीके अमेरिकी और चीनी इंटरनेट स्पेस के बीच के अंतर को दर्शाते हैं। उदाहरण के लिए, लेखक ने स्टारबक्स के माध्यम से कॉफी ऑर्डर करने के लिए वीचैट में इनबिल्ट एआई सहायक शियाओवेई का उपयोग किया। मिनी-प्रोग्राम हल्के एप्लिकेशन होते हैं जो वीचैट के भीतर चलते हैं। इस मामले में, ऑर्डरिंग सेवा स्टारबक्स द्वारा प्रदान की गई थी, और शियाओवेई ने बिना किसी अलग एप्लिकेशन को स्थापित किए सहायक के माध्यम से इस सेवा का उपयोग करने का तरीका प्रदान किया।

हालांकि एक कॉफी ऑर्डर शियाओवेई की जटिल मार्ग या दैनिक रूप से समय बचाने की क्षमता को साबित नहीं करता है, यह व्यक्तिगत एआई एजेंट के अमूर्त विचार को मूर्त बनाता है, यह दिखाते हुए कि यह परिचित पेय खरीद प्रक्रिया के माध्यम से रोजमर्रा की जिंदगी में कैसे एकीकृत हो सकता है।

मेटा अपने उत्पाद म्यूज के साथ समान व्यापक लक्ष्य रखता है। दोनों उपकरण एजेंटों को तकनीकी रूप से जानकार उपयोगकर्ताओं से परे और सामान्य लोगों के नियमित कार्यों तक ले जाने का लक्ष्य रखते हैं, जिससे वास्तविक कार्यों को सौंपने में मदद मिलती है। फिर भी, चूंकि वे विभिन्न इंटरनेट वातावरणों में विकसित हो रहे हैं, इसलिए उन्हें उपयोगकर्ताओं से विभिन्न आदतें बनाने की आवश्यकता होती है।

म्यूज उपयोगकर्ताओं को एक सहायक को काम सौंपने की पेशकश करता है जो विभिन्न सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करता है। शियाओवेई सहायक को एक ऐसे वातावरण के भीतर रखता है जहां पहले से ही संचार, सामग्री और विभिन्न सेवाएं मिलती हैं। यह मौलिक अंतर उन क्षमताओं, बाधाओं और संबंधों के चरित्र को निर्धारित करता है जो प्रत्येक उत्पाद अपने उपयोगकर्ताओं के साथ बना सकता है।

म्यूज दृष्टिकोण: 'एआई सबसे पहले'

म्यूज एक एआई-केंद्रित दृष्टिकोण प्रदर्शित करता है: पहले एक व्यक्तिगत एजेंट बनाया जाता है, और फिर आवश्यक सेवाओं को उससे जोड़ा जाता है। स्टैंडअलोन एप्लिकेशन के कारण, उपयोगकर्ता सहायक को कार्य सौंप सकते हैं, जैसे वे किसी सचिव को काम सौंपते हैं। एजेंट एक समर्पित क्लाउड वातावरण में कार्य करता है, उपयोगकर्ता की ओर से कार्य करने के लिए ब्राउज़र और सेवाओं के साथ कनेक्शन का उपयोग करता है।

स्टैंडअलोन एप्लिकेशन म्यूज तक पहुंचने का एकमात्र तरीका नहीं है; यह व्हाट्सएप और वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से भी उपलब्ध है। कार्य के संगठन में महत्वपूर्ण अंतर यह है: उपयोगकर्ता सहायक को एक लक्ष्य सौंपता है जिसका अपना कार्यक्षेत्र होता है, और यह सहायक इसे पूरा करने के लिए बाहर निकलता है।

शियाओवेई दृष्टिकोण: मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकरण

शियाओवेई विपरीत तर्क का पालन करता है। यह लोगों द्वारा पहले से उपयोग किए जा रहे वातावरण में एआई जोड़ता है। उपयोगकर्ता इसे सीधे वीचैट में कॉल कर सकता है, पढ़ने और संचार के संदर्भों सहित, और इस सहायता को आगे की कार्रवाइयों से जोड़ सकता है। इस विरोधाभास का वर्णन 'एआई प्लस सेवाएं' बनाम 'मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र प्लस एआई' के रूप में किया जा सकता है। पहले मामले में, सहायक कार्य के लिए अंतिम बिंदु बन जाता है, जबकि दूसरे मामले में, सहायता पहले से चल रही गतिविधि का हिस्सा बन जाती है।

क्रॉस-सर्विस इंटरैक्शन के लिए म्यूज का प्रस्ताव लोगों को उन कार्यों से जोड़ने पर केंद्रित है जिन्हें करने की आवश्यकता है। शियाओवेई इस भूमिका को लोगों के बीच संबंधों तक बढ़ाता है। वीचैट पहले से ही एक संवाद रखता है जिसमें कार्रवाई की योजना बनाई जाती है, साथ ही वे सेवाएं भी हैं जो इसे संभव बनाने में मदद कर सकती हैं। शियाओवेई के सामाजिक एआई परीक्षण रिपोर्ट, जहां सहायक उपयोगकर्ताओं की मंजूरी से योजनाओं का समन्वय करने के लिए संवाद करते हैं, इस संभावना का संकेत देते हैं।

यह सामाजिक समन्वय को शियाओवेई के लिए अनन्य नहीं बनाता है, लेकिन टेंसेंट को एक अनूठी प्रारंभिक स्थिति देता है: सहायक उस स्थान के करीब है जहां लोगों के बीच ज़रूरतें व्यक्त की जाती हैं, और जहां सेवाओं की खरीदारी की जाती है।

म्यूज का डिज़ाइन अमेरिकी डिजिटल जीवन में एक सामान्य समस्या से मेल खाता है: एक कार्य को पूरा करने के लिए अक्सर विभिन्न सेवाओं के बीच स्विच करने की आवश्यकता होती है। अनुरोध एक ईमेल में हो सकता है, बुकिंग एक वेबसाइट पर, और परिणाम कैलेंडर में संग्रहीत हो सकता है। उपयोगकर्ता स्वयं इन तत्वों के बीच संबंध स्थापित करता है।

खरीदारी, यात्रा और काम के लिए उपयोग की जाने वाली परिपक्व ब्राउज़र सेवाएं एजेंट को एक मौजूदा कार्य सतह प्रदान करती हैं। म्यूज संभावित रूप से उस नेविगेशन और समन्वय का कुछ हिस्सा ले सकता है जिसे लोग मैन्युअल रूप से करते हैं। हालांकि, यह एक संभावना है, गारंटी नहीं। मानव के लिए डिज़ाइन की गई साइट अभी भी एजेंट के लिए नेविगेट करना मुश्किल हो सकती है, और तकनीकी पहुंच स्वचालन की अनुमति नहीं देती है।

शियाओवेई वीचैट के भीतर दैनिक गतिविधि के केंद्रीकरण से लाभान्वित होता है। चीन का इंटरनेट एक एकल एकीकृत परिसर नहीं है, लेकिन वीचैट सुविधाओं का एक असाधारण रूप से व्यापक सेट प्रदान करता है: मैसेंजर, प्रकाशन, भुगतान और मिनी-प्रोग्राम।

एक उपयुक्त उपयोगकर्ता के लिए, शियाओवेई का परीक्षण अतिरिक्त एप्लिकेशन अपनाने की मांग नहीं करता है। सेवा, सहायक और अनुरोध को ट्रिगर करने वाली गतिविधि परिचित वातावरण में रह सकती है। यह सहायक की उपयोगिता की खोज के प्रयासों को कम कर सकता है।

इस प्रकार, दोनों उत्पाद विखंडन के विभिन्न रूपों को हल करते हैं। म्यूज बिखरी हुई सेवाओं को दूर करने में मदद कर सकता है, जबकि शियाओवेई एक ही पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर किसी चीज़ को समझने, कार्रवाई करने का निर्णय लेने और अगले कदम को निष्पादित करने के बीच छोटे अंतराल को दूर करता है।

अन्य कंपनियों के साथ सहयोग

अंतर तब अधिक स्पष्ट हो जाते हैं जब अन्य कंपनियां शामिल होती हैं। म्यूज का बाहरी दायरा उसे शुरुआती चरण में एक व्यापक भूमिका निभाने की अनुमति देता है। हालांकि, यह एजेंट को उन प्लेटफार्मों के अधीन भी करता है जिनके पास ग्राहक अनुभव को नियंत्रित करने के बारे में अपने स्वयं के विचार हैं।

अमेज़ॅन ने पहले ही म्यूज को अपनी साइट पर खरीदारी से रोक दिया है। इस कदम को समझाते हुए, अमेज़ॅन ने अनधिकृत पहुंच, एजेंट पहचान और ग्राहक क्रेडेंशियल हैंडलिंग के बारे में चिंताएं व्यक्त कीं। इन घोषित आपत्तियों को वाणिज्यिक क्षेत्र पर विवाद तक सीमित नहीं किया जा सकता है। लेकिन घटना एक संरचनात्मक समस्या को भी दर्शाती है: उपयोगकर्ता की अनुमति स्वचालित रूप से उस सेवा के साथ सहयोग की गारंटी नहीं देती है जिसका एजेंट दौरा करता है।

एक खुदरा विक्रेता के लिए, एक बाहरी सहायक ऑर्डर ला सकता है, जिससे खरीदार के साथ सीधा संबंध कमजोर हो जाता है। यह उत्पादों के चयन, सिफारिशों को प्रस्तुत करने के तरीके और विक्रेता के इंटरफ़ेस की मात्रा को बदल सकता है जिसे ग्राहक देखता है। कुछ विक्रेता अतिरिक्त मांग का स्वागत करते हैं, जबकि अन्य खोज और पुनर्खरीद पर प्रभाव खोने का विरोध कर सकते हैं। इस प्रकार, म्यूज की सफलता आंशिक रूप से उन व्यवसायों के साथ बातचीत पर निर्भर करती है जिनकी वह उपयोग को आसान बनाने की उम्मीद करता है।

'ऊपर उठती दीवारों' का रूपक इस भेद्यता का वर्णन करता है। एक शक्तिशाली एजेंट अभी भी बंद दरवाजों का सामना कर सकता है। कुछ सबसे महत्वपूर्ण बाधाएं प्रतिस्पर्धी मॉडल से नहीं, बल्कि सेवा प्रदाताओं से आ सकती हैं।

हालांकि, म्यूज केवल ब्राउज़र के माध्यम से अनचाही पहुंच पर निर्भर नहीं करता है। यह सेवा साझेदारी और कनेक्टर भी बनाता है। उदाहरण के लिए, स्पॉटिफाई ने एकीकरण की घोषणा की। खुला इंटरनेट सहयोगी भागीदारों और प्रतिरोधी प्लेटफार्मों दोनों को शामिल करता है।

शियाओवेई का दृष्टिकोण मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर दरवाजे खोलने के करीब है। 8 जून को, शियाओवेई के बीटा संस्करण पर व्यापक सार्वजनिक ध्यान से पहले, वीचैट ने डेवलपर्स के लिए मिनी-प्रोग्राम इकोसिस्टम में भाग लेने का एक तरीका घोषित किया। इस रास्ते में एक स्वचालित मोड शामिल है, जिसमें डेवलपर्स प्लेटफॉर्म को अपने मिनी-प्रोग्राम का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं, और व्यक्तिगत क्षमताओं के लिए एक विकास मोड। एकीकरण के लिए हमेशा विशेष विकास की आवश्यकता नहीं होती है, हालांकि सेवाओं की विश्वसनीय कवरेज अभी भी भागीदारी, परीक्षण और रखरखाव पर निर्भर करती है।

अंतर यह है कि डेवलपर की भागीदारी इस बात पर विचार की जाती है इससे पहले कि सहायक सेवा से संपर्क करे। उपयोगकर्ता प्राधिकरण और डेवलपर प्राधिकरण अलग-अलग उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं: एक व्यक्ति की ओर से कार्य करने की अनुमति देता है, जबकि दूसरा सेवा की भागीदारी के लिए सहमति स्थापित करता है।

वीचैट के भीतर पहले से काम करने वाले विक्रेताओं के लिए, शियाओवेई ग्राहकों को उनकी सेवाओं की खोज करने और उनका उपयोग करने का एक और तरीका प्रदान कर सकता है। यह बाहरी एजेंट की तुलना में भागीदारी को अधिक स्वीकार्य बना सकता है, जिसके साथ उनके कोई स्थापित संबंध नहीं हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि सभी वाणिज्यिक प्रश्न हल हो गए हैं। भागीदारी राजस्व साझाकरण समझौते का प्रमाण नहीं है, निरंतर पहुंच की गारंटी नहीं देती है, या रेटिंग और ग्राहक संबंधों के लिए प्रतिस्पर्धा को समाप्त नहीं करती है। लाभ अधिक समन्वित पहुंच आधार में निहित है, जिसमें इस बात पर बहस करने के लिए कम कारण हैं कि क्या एजेंट को प्रवेश करना चाहिए।

म्यूज को स्वतंत्र रूप से प्रबंधित सेवाओं के बीच सहयोग सुनिश्चित करना होगा। शियाओवेई एक ही प्लेटफॉर्म के भीतर सहयोग का आयोजन कर सकता है, इस प्लेटफॉर्म की सीमाओं और भाग लेने वाले डेवलपर्स पर निर्भरता की कीमत पर।

उपयोगकर्ता एजेंटों के साथ कैसे काम करते हैं

आम उपयोगकर्ताओं के लिए ये वास्तुशिल्प अंतर एक सरल प्रश्न में आते हैं: मुझे इस टूल के साथ कैसे काम करना चाहिए? म्यूज का खुला इंटरफ़ेस स्वतंत्रता प्रदान करता है, लेकिन इसके लिए उपयोगकर्ताओं से कार्य तैयार करने की भी आवश्यकता होती है। उन्हें यह तय करना होगा कि क्या सौंपना है, प्रासंगिक खाते कनेक्ट करने होंगे, और पर्याप्त प्राथमिकताएं बतानी होंगी ताकि सहायक उपयोगी रूप से कार्य कर सके।

इसके लिए तकनीकी प्रश्नों को लिखने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इसमें सौंपना सीखना शामिल है। एक खुला प्रॉम्प्ट सहायक को परिणाम, बजट या ऐसे निर्णय के बारे में अनजान छोड़ सकता है जो वह प्रश्न पूछे बिना ले सकता है। संभावित इनाम लंबी अवधि में राहत है। म्यूज का क्लाउड वातावरण उपयोगकर्ता द्वारा एप्लिकेशन बंद होने के बाद भी काम जारी रखने की अनुमति देता है। संबंध एक अनुरोध से स्थायी जिम्मेदारी तक विकसित हो सकते हैं, बशर्ते सहायक यह विश्वास अर्जित करे।

शियाओवेई अधिक संकीर्ण इंटरैक्शन से शुरू हो सकता है। जब उपयोगकर्ता इसे किसी लेख या किसी विशिष्ट बातचीत में कॉल करता है, तो तत्काल परिवेश कुछ संदर्भ प्रदान कर सकता है जिसे अन्यथा समझाने की आवश्यकता होगी। संदर्भ अनुरोध के बोझ को कम कर सकता है। दस्तावेज़ पढ़ रहा व्यक्ति पहले से ही सहायता मांगने का एक विशिष्ट कारण रखता है; उसे पहले खाली चैट खोलने और उपयोग का परिदृश्य गढ़ने की आवश्यकता नहीं है। सहायता मौजूदा आदत का एक छोटा सा पूरक बन सकती है।

इसका मतलब यह नहीं है कि शियाओवेई स्वचालित रूप से हर इरादे को समझता है या निजी बातचीत को लगातार पढ़ता है। पहुंच उत्पाद की अनुमतियों और उपयोगकर्ता की कार्रवाइयों पर निर्भर रहती है। इसका वादा यह है कि संदर्भ जो उपयोगकर्ता जानबूझकर प्रदान करता है, सहायता अनुरोध को सरल बना सकता है।

म्यूज काम सौंपने और उसे जारी रखने की अनुमति से राहत पर जोर देता है। शियाओवेई तत्काल आवश्यकता के क्षण में सहायता प्राप्त करने की सुविधा पर जोर देता है। ये रुझान हैं, निश्चित सीमाएँ नहीं। म्यूज तत्काल अनुरोधों में मदद कर सकता है, और शियाओवेई अधिक लंबी अवधि के कार्यों को संभाल सकता है। फिर भी, दोनों सहयोग को सामान्य महसूस कराने के अपने तरीके पेश करते हैं।

म्यूज के लिए चुनौती यह है कि क्या निर्देश और सहायक को जोड़ने का प्रयास उस काम से उबरता है जिसे उपयोगकर्ता अब नियंत्रित नहीं करता है। शियाओवेई के लिए चुनौती यह है कि क्या रोजमर्रा की गतिविधियों के करीब होना उपयोगी सहायता लाता है, बिना रुकावट या अनिश्चितता जोड़े। स्टारबक्स में कॉफी ऑर्डर इस स्पेक्ट्रम के मामूली सिरे पर है। यह दिखाता है कि एजेंट मौजूदा दिनचर्या का हिस्सा कैसे बन सकता है। दोनों यह सुझाव देते हैं कि व्यक्तिगत एजेंटों का भविष्य न केवल मॉडल की क्षमताओं से निर्धारित होगा, बल्कि सेवाओं की सहयोग करने की इच्छा, मनुष्यों द्वारा प्रदान की जाने वाली प्राधिकरण के स्तर और सहायता के अनुरोध का रोजमर्रा की जिंदगी में कितनी स्वाभाविक रूप से फिट होना से भी निर्धारित होगा। एक रास्ता कार्य सौंपने के प्रशिक्षण से शुरू होता है। दूसरा हाथ में पहले से मौजूद सहायता खोजने से शुरू होता है। दोनों को एक ही परिणाम प्राप्त करना चाहिए: उपयोगकर्ता महसूस करता है कि एआई ने उसके जीवन को आसान बना दिया है।

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मेटा ने संयुक्त राज्य अमेरिका में म्यूज लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ता की ओर से कई कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट है। इस टूल में ईमेल भेजने, आइटम खोजने और यात्रा आरक्षण व्यवस्थित करने की क्षमता है, साथ ही समय के साथ इंटरैक्शन का संदर्भ बनाए रखता है।

हालांकि यह सुविधा अभी तक आधिकारिक तौर पर ब्राजील में उपलब्ध नहीं हुई है, स्थानीय उद्यमी खरीदारी, ग्राहक सेवा और निगमों और उपभोक्ताओं के बीच की गतिशीलता के क्षेत्र में ऐसे एजेंटों की परिवर्तनकारी क्षमता पर चर्चा कर रहे हैं।

म्यूज और पारंपरिक चैटबॉट्स के बीच अंतर

पारंपरिक चैटबॉट्स के विपरीत, जो केवल सीधे कमांड का जवाब देने तक सीमित हैं, म्यूज को स्वायत्त क्रियाएं करने और लंबी बातचीत में संदर्भ बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वेत्तो के सह-संस्थापक अलेक्जेंडर बर्नैट बताते हैं कि यह विकास तथाकथित स्थायी एजेंटों के उदय का प्रतिनिधित्व करता है।

बर्नैट स्पष्ट करते हैं कि अब तक, अधिकांश एजेंट केवल एक ही सत्र के भीतर काम करते थे। उनका अनुमान है कि भविष्य का रुझान यह होगा कि ये सिस्टम ईमेल, कैलेंडर और ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म जैसी सेवाओं के साथ एकीकृत रहेंगे, जिससे वे नई जानकारी की व्याख्या कर सकें और उपयोगकर्ता द्वारा हर बार नई बातचीत शुरू किए बिना कार्रवाई कर सकें।

एजेंट.शॉप के सीईओ एडुआर्डो पेट्रेली का मानना है कि यह मॉडल ब्राज़ीलियाई बाजार में जगह पाएगा, यह देखते हुए कि 'ब्राज़ीलियाई वर्षों से बातचीत के माध्यम से खरीदारी कर रहा है'। इस परिदृश्य में, खरीद प्रक्रिया का एक हिस्सा, जिसके लिए वर्तमान में उपभोक्ता और विक्रेता के बीच संवाद की आवश्यकता होती है, एजेंट द्वारा प्रबंधित किया जा सकता है।

कंपनियों के लिए चुनौतियां और उपयोग के मामले

यह तकनीकी बदलाव कंपनियों के लिए चुनौतियां पेश करता है, जिन्हें यह परिभाषित करना होगा कि उनके अपने सिस्टम बाहरी एजेंटों से कैसे निपटेंगे जो उनके ग्राहकों की ओर से प्लेटफार्मों तक पहुंचते हैं। इस कठिनाई का एक उदाहरण अमेज़ॅन के साथ हुआ था, एक खुदरा विक्रेता जिसने म्यूज की पहुंच को रोक दिया, यह हवाला देते हुए कि यह उनकी सेवा की शर्तों का उल्लंघन है और जिस तरह से एजेंट उनके प्लेटफॉर्म का उपयोग करता है उससे संबंधित समस्याएं हैं।

यूट्यूबर मैट रॉब से जुड़ा एक अन्य मामला म्यूज की स्वायत्तता की सीमाओं पर सवाल उठाता है। रॉब ने बताया कि जब उन्होंने एजेंट को फेसबुक मार्केटप्लेस पर उत्पाद की बिक्री संभालने की अनुमति दी, तो सिस्टम ने खरीदार के साथ पिकअप की व्यवस्था की और उसकी जानकारी के बिना उसका पता सार्वजनिक कर दिया। इस घटना ने ध्यान आकर्षित किया क्योंकि इसने प्रदर्शित किया कि एआई ने उपयोगकर्ता के नए हस्तक्षेप के बिना वास्तविक परिणामों के साथ एक निर्णय लिया था।

मेटा आश्वासन देती है कि म्यूज किसी भी संवेदनशील माने जाने वाले कार्य को करने से पहले अनुमति मांगेगा और सभी गतिविधियों को रिकॉर्ड किया जाएगा। इसके अलावा, कंपनी सेंटिनल बनाए रखती है, जो एक स्वतंत्र प्रणाली है जो कुछ कनेक्शनों और ऑपरेशनों को अधिकृत करने, ब्लॉक करने या बाधित करने के लिए जिम्मेदार है।

व्यावसायिक निहितार्थ और भविष्य का दृष्टिकोण

लास्ट्रो के सीईओ एलन पालाडिनो इस तकनीक से जुड़े एक व्यावसायिक दुविधा की पहचान करते हैं। उनका तर्क है कि यदि कोई उपयोगकर्ता इन एजेंटों का उपयोग करके खरीदारी करता है, तो उस उपयोगकर्ता के लिए विज्ञापन प्रदर्शित नहीं किए जाएंगे, जिससे विज्ञापन निवेश की प्रासंगिकता कम हो जाती है और कंपनी के लिए राजस्व हानि होती है।

उन पहलुओं में से जिन पर कंपनियों को विचार करना होगा, रोड리고 मुर्ता, लूकबॉक्स के सीईओ, इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि म्यूज उन लोगों के बीच एजेंटों की बढ़ती लोकप्रियता को दर्शाता है जिनके पास विशेष तकनीकी ज्ञान नहीं है। प्रस्ताव यह है कि एक पूर्ण समाधान प्रदान किया जाए, जिससे उपयोगकर्ता को आवश्यक बुनियादी ढांचे को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता न पड़े।

मुर्ता जोड़ते हैं कि एजेंट 'लगभग आपके एजेंट और आपके व्यक्तिगत सहायक बनने के लिए तैयार है', वर्तमान क्षण को एक अधिक भविष्यवादी दृष्टिकोण वाले दौर के रूप में वर्णित करते हैं, जहां व्यक्ति एक ऐसे एजेंट पर निर्भर करता है जो उसके लिए कार्य करता है।

संक्षेप में, मार्केटप्लेस का मामला दर्शाता है कि इन एजेंटों का विस्तार न केवल सुविधा को कवर करता है, बल्कि गोपनीयता, नियंत्रण और प्राधिकरण से संबंधित महत्वपूर्ण मुद्दों को भी कवर करता है। कंपनियों के लिए, इसका मतलब है कि उन्हें उपभोक्ता की ओर से कार्य करने में सक्षम प्रौद्योगिकी को समायोजित करने के लिए अपनी खरीद, ग्राहक सेवा और प्रणालियों की प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

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मेटा ने मेटा एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म पेश किया है, जो एक नया व्यावसायिक प्रभाग है जो उन कंपनियों की सहायता करने पर केंद्रित है जो अपने संचालन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एकीकृत करना चाहती हैं। यह पहल कंपनी द्वारा बनाए गए मॉडल, एजेंटों और उपकरणों को समेकित करती है, जिससे कॉर्पोरेट एआई क्षेत्र में मेटा की उपस्थिति का विस्तार होता है।

यह लॉन्च ऐसे समय में हो रहा है जब कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंफ्रास्ट्रक्चर में अपने निवेश को बढ़ा रही है, जिसका उद्देश्य इस प्रयास को नए राजस्व स्रोतों में बदलना है। इस क्षेत्र का प्रबंधन चिरंतन 'सीजे' देसाई, जो पहले MongoDB के सीईओ थे, करेंगे, और वह सीधे मार्क ज़करबर्ग को रिपोर्ट करेंगे।

एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म की विशेषताएं

मेटा एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म कॉर्पोरेट उपयोग के लिए डिज़ाइन की गई संरचना में कई एआई सुविधाओं को जोड़ता है। इसका उद्देश्य कंपनियों को मेटा की तकनीकों को ग्राहक सहायता, प्रतिबद्धता शेड्यूलिंग, बिक्री और सॉफ्टवेयर विकास जैसे कार्यों में लागू करने में सक्षम बनाना है।

प्रस्तावित सुविधाओं में से, संसाधनों को कंपनियों की नियमित गतिविधियों में लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कोई व्यवसाय मेटा की सेवाओं, जैसे व्हाट्सएप, इंस्टाग्राम और मैसेंजर का उपयोग करके ग्राहकों के साथ बातचीत करने, बैठकें निर्धारित करने या लेनदेन पूरा करने के लिए एजेंटों को नियोजित कर सकता है।

यह एकीकरण कंपनियों द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले चैनलों को नई रणनीति में केंद्रीकृत करता है। एआई को अलग से प्रस्तुत करने के बजाय, मेटा अब ऐसी सुविधाएँ प्रदान करता है जिन्हें उनके अपने सेवाओं के भीतर वाणिज्यिक इंटरैक्शन और प्रक्रियाओं में डाला जा सकता है।

मार्क ज़करबर्ग ने इस परियोजना को प्रस्तुत करते हुए कंपनी के विशाल दायरे पर जोर दिया। उन्होंने उल्लेख किया कि मेटा पहले से ही अरबों उपयोगकर्ताओं को सेवा दे रहा है और सैकड़ों मिलियन कंपनियों को अपने ग्राहकों से संपर्क करने में मदद कर रहा है। उनके लिए, यह नया मोर्चा 'हमारे व्यवसाय का अगला बड़ा स्तंभ' है।

प्लेटफॉर्म का निर्माण मेटा के व्यवसायों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका को भी बढ़ाता है। कंपनी इस तकनीक की प्रगति का समर्थन करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे पर बड़े संसाधन समर्पित कर रही है, और नया क्षेत्र इन संसाधनों के लिए एक विशिष्ट वाणिज्यिक चैनल स्थापित करता है।

कंपनी यह भी सुनिश्चित करती है कि सुरक्षा और गोपनीयता को उत्पादों के विकास के प्रारंभिक चरण से ही ध्यान में रखा जाएगा। इस प्रकार, रणनीति केवल मॉडल प्रदान करने से परे है, जिसमें कॉर्पोरेट वातावरण में कार्य निष्पादित करने के लिए एकीकरण उपकरण और एजेंट भी शामिल हैं।

मेटा द्वारा इंगित एक अन्य संभावना बड़े ग्राहकों के लिए कंप्यूटिंग क्षमता की भविष्य की सीधी बिक्री है, हालांकि कंपनी ने अभी तक विस्तार से नहीं बताया है कि यह पेशकश कैसे काम करेगी। मेटा एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म के वाणिज्यिक पहलुओं का भी खुलासा नहीं किया गया है; वर्तमान में विभिन्न सेवाओं की कीमतों या व्यावसायीकरण के तरीके के बारे में कोई जानकारी नहीं है।

इस नए प्लेटफॉर्म के साथ, मेटा अपनी एआई तकनीकों को विशेष रूप से उद्यम बाजार के लिए लक्षित प्रस्ताव के रूप में व्यवस्थित करता है। यह पहल कंपनी द्वारा पहले से विकसित संसाधनों के उपयोग की संभावनाओं को अधिकतम करती है और इसके एआई में निवेश को व्यावसायिक परिणामों में बदलने के लिए एक नया मार्ग खोलती है।

कार्य पूरा करने के लिए एआई एजेंटों की क्षमता प्रमुख ऑनलाइन सेवाओं के साथ एकीकरण चुनौतियों का सामना करती है
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एआई एजेंट उपयोगकर्ता के कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने का वादा करते हैं, हालांकि उनका कार्यान्वयन लोकप्रिय ऐप्स और सेवाओं द्वारा आवश्यक पहुंच प्रदान करने की तत्परता पर निर्भर करता है। ये एजेंट केवल सवालों के जवाब देने या चित्र बनाने से कहीं आगे जाते हैं; वे इंटरनेट पर बहु-चरणीय कार्य कर सकते हैं, जैसे कि कीमतों की तुलना करना, खरीदारी करना, बुकिंग करना और फॉर्म भरना, बशर्ते संबंधित कंपनियों द्वारा अनुमति दी जाए।

यह संभावित बदलाव इंटरनेट सेवाओं के क्षेत्र में नई प्रतिस्पर्धा को जन्म दे सकता है। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन ने हाल ही में मेटा के एआई एजेंट म्यूज (Muse) के लिए अपने स्टोर तक पहुंच को अवरुद्ध कर दिया, जिसे कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि यह ऑनलाइन व्यवसाय के लिए दुविधा का संकेत देता है।

यदि उपयोगकर्ता दैनिक कार्यों में सक्रिय रूप से एआई एजेंटों का उपयोग करना शुरू कर देते हैं, तो कंपनियों को एक महत्वपूर्ण निर्णय लेना होगा: या तो मेटा जैसी संरचनाओं के साथ सहयोग करना, जिससे उनके प्लेटफॉर्म अप्रासंगिक हो सकते हैं, या लोगों और सेवाओं के बीच भविष्य की बातचीत बनने वाली चीज़ के माध्यम से अरबों ग्राहकों तक पहुंचने के अवसर को खो देना।

अपने एजेंट म्यूज के लिए नए अपडेट की घोषणा के बाद, एयरबीएनबी, एक्सपीडिया और ट्रिप एडवाइजर जैसी कंपनियों के शेयर पिछले सप्ताह लगभग 5% गिर गए थे।

एआई एजेंटों की अवधारणा नई नहीं है; मेटा, ओपनएआई, गूगल, एप्पल और अमेज़ॅन कई वर्षों से इस दिशा में काम कर रहे हैं, धीरे-धीरे एजेंटों के काम के समान कार्यक्षमता लागू कर रहे हैं। हालांकि, म्यूज ने जल्दी से लोकप्रियता हासिल की, 8 सितंबर को डेब्यू करने के केवल 10 दिनों के भीतर एप्पल ऐप स्टोर में मुफ्त ऐप्स की सूची में पहले स्थान पर पहुंच गया। एजेंट की सफलता काफी हद तक मेटा की व्यापक उपस्थिति के कारण है, जो इंस्टाग्राम, फेसबुक और व्हाट्सएप का मालिक है, साथ ही एप्लिकेशन का अपेक्षाकृत सरल इंटरफ़ेस भी है।

अंतर्राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी बाजार अनुसंधान निगम के विश्लेषक फ्रांसिस्को हेरोनिमो के अनुसार, मेटा ने अन्य तकनीकी दिग्गजों की तुलना में म्यूज की क्षमताओं को उपभोक्ताओं के सामने सबसे अच्छी तरह से प्रदर्शित किया है। उन्होंने टिप्पणी की: 'अन्य लोगों ने खरीदारी के लिए एजेंटों के उपयोग के बारे में मेटा की तरह जोर नहीं दिया, और मुझे लगता है कि यही मुख्य अंतर है।'

मेटा ने अपने सेवाओं को म्यूज ऐप में एकीकृत करने के लिए वॉलमार्ट, गेमस्टॉप, सेफोरा, एक्सपीडिया, ओपनटेबल और शॉपिफाई के साथ साझेदारी की है। फिर भी, ई-कॉमर्स दिग्गज अमेज़ॅन ने मेटा के साथ सहयोग करने से इनकार कर दिया। अमेज़ॅन ने एजेंट को ब्लॉक कर दिया, यह कहते हुए कि म्यूज के माध्यम से उसके स्टोर की उपलब्धता के संबंध में कोई सूचना या विकल्प नहीं था। कंपनी ने डेटा और अमेज़ॅन खाते की क्रेडेंशियल्स के प्रसंस्करण के बारे में चिंताएं भी व्यक्त कीं, और यह भी बताया कि एजेंट व्यक्तिगत अमेज़ॅन सिफारिशें प्रदान नहीं करते हैं।

सीएनएन को संबोधित अमेज़ॅन के बयान में कहा गया था: 'हम मानते हैं कि यह पूरी तरह से स्पष्ट है कि तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन जो अन्य कंपनियों की ओर से ग्राहकों के लिए खरीदारी की पेशकश करते हैं, उन्हें खुले तौर पर काम करना चाहिए और सेवा प्रदाताओं के निर्णयों का सम्मान करना चाहिए कि क्या वे भाग लेंगे या नहीं।' इसी तरह, ऑनलाइन रेस्तरां आरक्षण प्लेटफॉर्म रेज़ी ने सीएनएन को सूचित किया कि वह 'वर्तमान में अनधिकृत तृतीय-पक्ष बॉट या एजेंटों' को अपनी सेवाओं तक पहुंचने की अनुमति नहीं देता है। इस महीने की शुरुआत में सैकड़ों टेबल बुक करने के प्रयास के बाद, प्लेटफ़ॉर्म ने उपयोगकर्ता के खाते को ब्लॉक कर दिया, जिसका सहायक इंस्टिंक्ट नामक एआई एजेंट था।

रेज़ी ने चेतावनी दी: 'अनधिकृत स्वचालित गतिविधि प्लेटफॉर्म के लिए जोखिम पैदा कर सकती है और आगंतुकों के लिए बुकिंग के निष्पक्ष अनुभव को बाधित कर सकती है।' हालांकि, सीएनएन ने म्यूज के माध्यम से एक टेबल बुक करने में कामयाबी हासिल की, जिसमें फोन नंबर और पुष्टिकरण कोड जैसी क्रेडेंशियल प्रदान किए गए थे। रेज़ी चैटजीपीटी और क्लॉड के साथ एकीकृत होता है और заявил है कि वह एआई एजेंटों के विकास के साथ 'क्षमताओं का मूल्यांकन करना जारी रखेगा'।

हालांकि अमेज़ॅन एक अपवाद हो सकता है, कुछ विशेषज्ञ मानते हैं कि एआई एजेंटों में वास्तविक जोखिम हैं जो कई ऑनलाइन सेवा प्रदाताओं को एजेंटों को उनके प्लेटफॉर्म का उपयोग करने की अनुमति देने से पहले झिझकने पर मजबूर कर सकते हैं। सबसे पहले, यदि कार्य मुख्य रूप से एआई एजेंट ऐप्स के माध्यम से हल किए जाते हैं तो वेब ट्रैफ़िक में कमी आने की संभावना है। इसके अलावा, ब्रांड ग्राहकों की खरीद की आदतों का अध्ययन करने या इन-ऐप प्रचार या उत्पाद सिफारिशों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को अतिरिक्त खरीदारी के लिए आकर्षित करने की क्षमता खो सकते हैं।

ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के वरिष्ठ उद्योग विश्लेषक मानदीप सिंह ने टिप्पणी की: 'आप अपनी ज़रूरत की चीज़ खोजने के लिए अमेज़ॅन ब्राउज़ कर रहे हैं, लेकिन फिर आप अन्य चीजें भी देखते हैं जिन्हें आप जानते हैं कि आप खरीद सकते हैं।'

इसके अलावा, मेटा के सीईओ मार्क ज़करबर्ग ने बुधवार को बताया कि कंपनी अंततः म्यूज के माध्यम से किए गए लेनदेन पर शुल्क लेने की योजना बना रही है। इसका मतलब है कि अन्य कंपनियां अपनी बिक्री का कुछ हिस्सा खो सकती हैं।

प्रभाव न केवल स्टोरों और बुकिंग ऐप्स को प्रभावित कर सकता है। एआई एजेंट शोध की आवश्यकता वाले कार्यों में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, जैसे बीमा पॉलिसियों या मोबाइल ऑपरेटर योजनाओं की तुलना करना। यह संभावित रूप से उपयोगकर्ताओं को बेहतर शर्तों के लिए प्लान बदलने में मदद कर सकता है।

हालांकि, संभावित लाभ भी बहुत बड़ा हो सकता है। मार्केट इंटेलिजेंस फर्म सेंसर टॉवर के आंकड़ों के अनुसार, म्यूज को पहले ही 2.5 मिलियन से अधिक बार डाउनलोड किया जा चुका है, जो व्यवसायों को दुनिया भर के लाखों लोगों के बीच दृश्यता प्रदान करता है। यह शॉपिफाई के साथ काम करने वाले छोटे और मध्यम आकार के ब्रांडों के लिए म्यूज को विशेष रूप से आकर्षक बना सकता है।

एक्सपीडिया के एंटरप्राइज और एआई गठबंधन के उपाध्यक्ष कैथरीन हाइन्ज़ ने सीएनएन को टिप्पणी की कि यह एक्सपीडिया यात्रा प्लेटफॉर्म के लिए आकर्षण का हिस्सा था, क्योंकि यह 'वहाँ मौजूद रहना चाहता है जहाँ यात्री खोज करते हैं'। उन्होंने आगे कहा कि एक्सपीडिया के लगभग दो तिहाई ट्रैफिक उसकी अपनी प्लेटफार्मों के माध्यम से आता है।

कुछ इसे अपने व्यवसाय के भविष्य को सुरक्षित करने की दिशा में एक कदम के रूप में देख सकते हैं। इंटरनेशनल डेटा कॉर्पोरेशन के हेरोनिमो का मानना है: 'मुझे लगता है कि लंबी अवधि में हम यही देखेंगे: जब हम खरीदारी करते हैं तो एआई प्लेटफॉर्म हममें से अधिकांश के लिए परत और मुख्य इंटरफ़ेस बन जाएंगे।'

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