दुबई में ड्राइविंग लाइसेंस प्राप्त करने वाले ड्राइवर अब अपडेटेड इंटेलिजेंट टेस्टिंग सिस्टम के माध्यम से अपनी टेस्ट ड्राइव की समीक्षा कर सकते हैं और असफलताओं के कारणों को समझ सकते हैं, जिसे रोड एंड ट्रांसपोर्ट अथॉरिटी (RTA) द्वारा लागू किया गया है।
नई स्मार्ट टेस्ट सिस्टम शिक्षार्थियों को अपने वाहन के मार्ग को फिर से चलाने और दृश्य प्रमाणों के माध्यम से की गई त्रुटियों का अध्ययन करने की अनुमति देती है। एक इंटरैक्टिव त्रि-आयामी मानचित्र परीक्षण के दौरान तय किए गए रास्ते को प्रदर्शित करता है और गंभीर और छोटी दोनों तरह की कमियों के स्थानों को चिह्नित करता है, जिससे शिक्षार्थियों को यह समझने में मदद मिलती है कि उन्हें कौशल में सुधार के लिए किस पर काम करना चाहिए।
यह प्रणाली हल्के वाहनों पर युद्धाभ्यास की जांच के लिए उपयोग की जाती है। यह वास्तविक समय में संचालन युद्धाभ्यासों की निगरानी और स्थापित मानदंडों के अनुसार परिणाम की गणना के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कंप्यूटर विजन और डेटा विश्लेषण का उपयोग करती है, जिसमें गणना प्रक्रिया में मानव हस्तक्षेप नहीं होता है।
RTA के लाइसेंसिंग एजेंसी में ड्राइवर लाइसेंसिंग निदेशक सुल्तान अल अक्राफ ने उल्लेख किया कि यह प्रणाली मूल्यांकन में एकरूपता बढ़ाने और शिक्षार्थियों को प्राप्त परिणामों की अधिक स्पष्ट समझ प्रदान करने में योगदान करती है। उन्होंने जोर देकर कहा: 'यह प्रणाली केवल परीक्षण परिणामों की स्वचालित गणना से परे है। यह विभिन्न युद्धाभ्यासों में शिक्षार्थी की प्रगति की निगरानी और विश्लेषण के लिए एक एकीकृत आधार प्रदान करती है, दर्ज की गई त्रुटियों को एक समझने योग्य दृश्य प्रारूप में प्रस्तुत करती है।' उन्होंने आगे कहा कि यह ग्राहकों को अपने परिणामों के कारणों को समझने और सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों की पहचान करने की अनुमति देता है।
इंटेलिजेंट कैमरे नियंत्रित करते हैं कि क्या शिक्षार्थी शीशों में देख रहे हैं और ब्लाइंड स्पॉट की जाँच कर रहे हैं, साथ ही वे युद्धाभ्यासों के दौरान स्टीयरिंग व्हील पर अपने हाथों को कैसे रखते हैं। शिक्षार्थी की पहचान की पुष्टि करने और परिणाम को सही व्यक्ति से जोड़ने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग किया जाता है। अपडेट में दो सेंटीमीटर तक की पोजिशनिंग सटीकता के साथ वाहनों को ट्रैक करने की तकनीक भी शामिल है। यह तकनीक, जिसे रियल-टाइम काइनेमैटिक पोजिशनिंग के रूप में जाना जाता है, सिस्टम को वाहन की गति पथ और पार्किंग स्थिति से संबंधित त्रुटियों का पता लगाने में मदद करती है।
शिक्षार्थियों के लिए, रिकॉर्ड किया गया मार्ग केवल 'पास' या 'फेल' परिणाम से अधिक जानकारी प्रदान करता है। वे देख सकते हैं कि गलती कहाँ हुई और उसे क्यों दर्ज किया गया, जिससे उन्हें उन कौशलों की अधिक स्पष्ट समझ मिलती है जिन पर अगले परीक्षण से पहले काम करने की आवश्यकता है। सिस्टम में सुरक्षा सुविधाएँ भी शामिल हैं जो परीक्षण क्षेत्र में टकराव को रोकने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। इसकी स्वचालित ब्रेकिंग प्रणाली दुर्घटना का कारण बन सकने वाली स्थिति का पता चलने पर हस्तक्षेप करती है या शिक्षार्थी, वाहन या आसपास के क्षेत्र को खतरे में डाल सकती है।
अल अक्राफ ने कहा कि AI-आधारित टक्कर रोकथाम और निवारक आपातकालीन ब्रेकिंग परीक्षण के लिए एक सुरक्षित वातावरण बनाने में मदद करेगी, घटना होने से पहले जोखिमों को समाप्त करेगी। RTA के आंकड़ों के अनुसार, सिस्टम दिन और रात दोनों समय विभिन्न मौसम की स्थिति और रोशनी में स्थिर रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इस प्रकार मूल्यांकन प्रक्रिया पर बाहरी कारकों के प्रभाव को कम करता है। परीक्षण परिणामों को शैक्षिक प्रणाली से भी जोड़ा जा सकता है, जिससे प्रत्येक शिक्षार्थी की व्यक्तिगत आवश्यकताओं को निर्धारित करने के लिए प्रदर्शन डेटा का उपयोग किया जा सके। इसका उपयोग शैक्षणिक कार्यक्रमों को अनुकूलित करने और उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए किया जा सकता है जहां शिक्षार्थी को अतिरिक्त अभ्यास की आवश्यकता है।



