भारत में वैश्विक क्षमता केंद्र (GCCs), जो पहले बहुराष्ट्रीय निगमों के डिवीजनों के रूप में कार्य करते थे जो वित्त से लेकर इंजीनियरिंग और ग्राहक सहायता तक सभी प्रकार के कार्यों को संभालते थे, लंबे समय से मुख्य रूप से लागत केंद्रों के रूप में देखे जाते थे, न कि प्रौद्योगिकी बनाने वाली संरचनाओं के रूप में। हालांकि, यह अवधारणा अब प्रासंगिक नहीं रह गई है।
DevSparks Chennai 2026 सम्मेलन में एआई और जीसीसी के प्रमुख, क्विन जॉर्ज ने बताया कि भारत में जीसीसी उत्पाद, प्लेटफॉर्म और नवाचार विकसित करने के लिए नोडल केंद्रों में बदल रहे हैं, न कि केवल ऑर्डर पूरा करने के लिए। उनके भाषण, जिसका शीर्षक था 'कोड से व्यावसायिक प्रभाव तक: भारत में जीसीसी वास्तव में क्या बनाते हैं?', ने इन परिवर्तनों के प्रेरक शक्ति के रूप में डेवलपर्स की भूमिका और उनसे रखी गई मांगों पर ध्यान केंद्रित किया।
जॉर्ज ने जीसीसी में देखी गई तीन मुख्य प्रवृत्तियों को उजागर किया। पहला, स्वचालन: उनका अनुमान है कि 50-60% जीसीसी रूटीन, उच्च मात्रा वाले संचालन, जैसे समर्थन सेवाओं में अनुरोधों को संसाधित करना, जिन्हें पहले लगातार मानवीय भागीदारी की आवश्यकता होती थी, के लिए स्वचालन लागू कर रहे हैं। दूसरा, पूर्ण जिम्मेदारी की ओर बदलाव। वैश्विक उत्पाद का एक छोटा हिस्सा बनाने के बजाय, कुछ जीसीसी अब शुरू से अंत तक पूरी प्रणालियाँ विकसित कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, एक जीसीसी जो एक बैंकिंग ग्राहक के लिए क्रेडिट प्रबंधन प्रणाली के विकास के लिए पूरी तरह से जिम्मेदार है। तीसरा, एआई इंजीनियरिंग विशेषज्ञों की तेजी से भर्ती देखी जा रही है, हालांकि जॉर्ज ने स्वीकार किया कि कई संगठनों के लिए यह स्पष्ट नहीं है कि इन नई टीमों का उपयोग करके कौन से उत्पाद बनाए जाने चाहिए।
इस गतिविधि का एक बड़ा हिस्सा अवसर चूकने के डर (FOMO) से प्रेरित है - चाहे वह उन बहुराष्ट्रीय कंपनियों की ओर से हो जो भारत में जीसीसी बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, या जीसीसी की ओर से जो एआई के क्षेत्र में पीछे नहीं रहना चाहते हैं। इस तात्कालिकता के कारण ठोस परिणाम सामने आए हैं: जॉर्ज ने उन कंपनियों की ओर इशारा किया जो एआई के दो प्रकार के उपयोग परिदृश्यों का उपयोग कर रही हैं - वे जो सीधे राजस्व को प्रभावित करते हैं और दृश्य निवेश पर रिटर्न देते हैं, और वे जो आंतरिक उत्पादकता बढ़ाने पर केंद्रित हैं।
जॉर्ज की मुख्य चेतावनी उस घटना से संबंधित थी जिसे उन्होंने 'प्रोटोटाइप कब्रिस्तान' कहा - ऐसी स्थितियां जहां हैकाथॉन जीत और सिद्ध अवधारणाओं को एक बार मान्यता दी जाती है, जिसके बाद उन्हें और परीक्षण नहीं किया जाता है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह अत्यंत महत्वपूर्ण है कि जीसीसी कर्मचारी विचार से तैयार समाधान की ओर बढ़ते समय दीर्घकालिक स्थिरता के बारे में सोचें। उनके अनुसार, यह सबसे बड़ी कमी है।
उन्होंने तर्क दिया कि एक विचार जो नियंत्रित पायलट मोड में विश्वसनीय दिखता है, उसे अभी भी वास्तविक, चल रहे संचालन और बदलते व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुकूल होने और नवीनता खत्म होने के बाद उपयोगकर्ताओं की रुचि बनाए रखने की क्षमता का परीक्षण पास करना चाहिए। एक मजबूत पायलट दीर्घकालिक सफलता की गारंटी नहीं देता है।
जॉर्ज ने इस समस्या को जीसीसी में प्रचलित अभ्यास से जोड़ा: टीमें पहले एक उत्पाद विकसित करती हैं जो उनके अनुसार सही है, और फिर इसे व्यवसाय को बेचने की कोशिश करती हैं। उनका मानना है कि यह दृष्टिकोण उल्टा है। इसके बजाय, इंजीनियरों को औपचारिक तकनीकी विनिर्देश प्राप्त करने का इंतजार करने के बजाय सीधे व्यवसाय और ग्राहक टीमों के साथ बातचीत करनी चाहिए, समस्याओं की पहचान स्वयं करनी चाहिए।
जीसीसी द्वारा बनाई गई चीजों में बदलाव डेवलपर्स की आवश्यकताओं को प्रभावित करता है। जॉर्ज ने उल्लेख किया कि इन डेवलपर्स की कोई एकल शुरुआती बिंदु नहीं है और उन्हें तीन पीढ़ियों में विभाजित किया गया है। पहली पीढ़ी मेनफ्रेम जैसी पुरानी प्रणालियों पर प्रशिक्षित है; दूसरी पीढ़ी जावा और इसी तरह की भाषाओं पर प्रशिक्षित हुई है; और तीसरी पीढ़ी अधिक नई है, जो सीधे एआई उपकरणों का उपयोग करके कोडिंग सीख रही है। यही तीसरी पीढ़ी उन्हें चिंतित करती है, क्योंकि उनके अनुसार ये लोग तार्किक और प्रणालीगत सोच को पूरी तरह से खो सकते हैं।
उन्होंने तर्क दिया कि एक तकनीकी बदलाव से दूसरे में जो स्थानांतरित होता है, वह किसी विशिष्ट उपकरण में महारत हासिल करना नहीं है, बल्कि समस्याओं को हल करने की मौलिक क्षमता है। इसलिए, जॉर्ज के अनुसार, केवल एआई सिस्टम में सही प्रॉम्प्ट (prompt) डालने का ज्ञान पर्याप्त नहीं है। उन्होंने एआई आर्किटेक्ट की नौकरी के लिए साक्षात्कार के उदाहरण से इसे समझाया: एक आत्मविश्वास से जटिल प्रॉम्प्ट को सफलतापूर्वक पूरा करने के बाद भी उम्मीदवार यह समझाने में असमर्थ था कि सिस्टम के 'पीछे पर्दे के पीछे' क्या हो रहा है। जॉर्ज के लिए, उपकरण के प्रबंधन और उसके सिद्धांतों को समझने के बीच का अंतर एक सच्चे एआई इंजीनियर और एक ऐसे डेवलपर के बीच अंतर करता है जिसने केवल एआई का अच्छा उपयोग करना सीखा है। कोडिंग का ज्ञान या एआई का उपयोग करके एप्लिकेशन बनाना एआई इंजीनियर होने के बराबर नहीं है।
विशिष्ट कौशल के संबंध में, जॉर्ज ने पांच क्षेत्रों की पहचान की जो उनके पूर्वानुमानों के अनुसार सबसे महत्वपूर्ण होंगे। पहला - एआई इंजीनियरिंग स्वयं, जिसके लिए केवल तकनीकी कौशल के बजाय उत्पाद, प्रक्रिया, व्यावसायिक और तकनीकी पहलुओं के संयुक्त ज्ञान की आवश्यकता होती है। दूसरा - एआई कॉन्फ़िगरेशन इंजीनियरिंग, जिसमें बड़े भाषा मॉडल को संगठन की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बनाना शामिल है। तीसरा - एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, यानी वे सिस्टम जिन पर ये मॉडल चलते हैं। इसके अलावा, उन्होंने जोड़ा कि शासन, जोखिम और अनुपालन (governance, risk, and compliance), और साइबर सुरक्षा तेजी से गति पकड़ रहे हैं क्योंकि जीसीसी में एआई के उपयोग का विस्तार हो रहा है और भर्ती में एक बढ़ती हुई हिस्सेदारी लेंगे।
निष्कर्ष में, जॉर्ज ने शुरुआती स्तर की भर्ती के बारे में चेतावनी दी। चूंकि नियमित कार्य अधिक स्वचालित होते जा रहे हैं, उन्होंने गणना की कि निकट भविष्य में इंजीनियरिंग स्नातकों में से केवल लगभग 30% ही जीसीसी में मजबूत पद प्राप्त करेंगे, और बाकी को काफी अधिक गहन तैयारी की आवश्यकता होगी, जो पहले काम शुरू करने से बहुत पहले शुरू होनी चाहिए ताकि वे प्रतिस्पर्धा कर सकें।