पिछले एक साल में चीन द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में की गई तीव्र प्रगति ने वाशिंगटन को यह महसूस करने पर मजबूर कर दिया है कि दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था तकनीकी दौड़ के बढ़ते तनाव के माहौल में संयुक्त राज्य अमेरिका को पीछे छोड़ सकती है।
इस महीने की शुरुआत में अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने कहा था: 'हम एआई में चीन से आगे हैं... और ईमानदारी से कहूं तो, मैं इसे बनाए रखना चाहता हूं, क्योंकि जो एआई में जीतेगा, वह जीतेगा।' ट्रम्प की टिप्पणियां अमेरिका और चीन के बीच तकनीकी प्रतिद्वंद्विता में उच्च दांव को रेखांकित करती हैं, जिसे तेजी से अस्तित्वगत दृष्टिकोण से देखा जा रहा है।
संयुक्त राज्य अमेरिका उन्नत एआई प्रयोगशालाओं, सबसे आधुनिक चिप्स और उदार निवेशकों के कारण स्पष्ट लाभ रखता है। इस प्रभुत्व का उपयोग करते हुए, वाशिंगटन दुनिया भर के देशों को किसी न किसी पक्ष में शामिल होने के लिए मजबूर कर रहा है।
हालांकि, चीन के पास एक दृष्टिकोण है जो कई लोगों के लिए अधिक प्रेरक हो सकता है। उन्नत एआई मॉडल में अमेरिका से पिछड़ने के बावजूद, चीन तेजी से तकनीकी अंतर को कम कर रहा है, पहुंच और कम लागत पर केंद्रित एक अधिक खुले पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा दे रहा है।
जुलाई में, चीनी नेता शी जिनपिंग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सहयोग संगठन की स्थापना की, जो ट्रम्प द्वारा पिछले साल आपूर्ति श्रृंखलाओं में चीन पर निर्भरता कम करने के लिए बनाए गए पैक्स सिलिका गठबंधन के मुकाबले एक प्रतिस्पर्धी समूह है। जबकि दो दर्जन से अधिक देशों और यूरोपीय संघ ने ट्रम्प के पैक्स सिलिका में शामिल होने का फैसला किया, शी जिनपिंग ने रूस, इंडोनेशिया और पाकिस्तान सहित 29 देशों को अपने खुले मॉडल के वैकल्पिक दृष्टिकोण में आकर्षित किया। ये मॉडल उपयोगकर्ताओं को बड़ी रकम अमेरिकी कंपनियों जैसे Anthropic और OpenAI को भुगतान किए बिना उन्हें स्वतंत्र रूप से डाउनलोड करने, कॉन्फ़िगर करने और चलाने की अनुमति देते हैं।
द चाइना-ग्लोबल साउथ प्रोजेक्ट के मुख्य संपादक एरिक ओलैंडर के अनुसार, ग्लोबल साउथ में डेवलपर्स के लिए डीपसीक या मूनशॉट का सस्ता चीनी एआई मॉडल, एक थोड़ी बेहतर प्रणाली की तुलना में अधिक उपयोगी हो सकता है जिसके लिए महंगी सदस्यता और विदेशी क्लाउड प्रदाता तक पहुंच की आवश्यकता होती है।
मानवता के लिए एआई के संभावित खतरे और वैश्विक पर्यवेक्षी निकाय बनाने की बढ़ती मांगों की पृष्ठभूमि में, यह तकनीक इस सप्ताह ट्रम्प और शी जिनपिंग के शिखर सम्मेलन का केंद्रीय विषय बन गई है। बैठकों के दौरान, शी ने कहा कि एआई के लिए सही दृष्टिकोण 'एक दूसरे की शक्तियों का उपयोग करना है, न कि एक दूसरे से बचाव करना', जो अमेरिका द्वारा प्रौद्योगिकी पर मौजूदा निर्यात प्रतिबंधों या एआई में संभावित प्रतिबंधों के संबंध में बीजिंग की चिंताओं का संदर्भ है।
उन्होंने आगे कहा कि 'दोनों पक्ष एआई पर संवाद जारी रख सकते हैं, इसके जोखिमों और लाभों पर विचार साझा कर सकते हैं और मिलकर एआई के दुरुपयोग और दुरुपयोग को रोक सकते हैं।' हालांकि, शिखर सम्मेलन में औपचारिक संवाद और द्विपक्षीय संचार चैनल बनाने के अलावा एआई के क्षेत्र में कोई महत्वपूर्ण प्रगति नहीं हुई, जो एआई पर विपरीत विचारों की पृष्ठभूमि में गहरे आपसी अविश्वास को उजागर करता है।
चीन द्वारा खुले सिस्टम अपनाना हमेशा बीजिंग से नीचे से आई रणनीति नहीं थी। अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के कारण सबसे उन्नत चिप्स तक पहुंच पर प्रतिबंध, छोटे पूंजी बाजारों के साथ मिलकर, चीनी डेवलपर्स को प्रमुख मालिकाना अमेरिकी प्रणालियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के तरीके के रूप में खुले मॉडल का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया। यह बदलाव प्रभावी साबित हुआ।
एक साल में, ओपनरोटर, मॉडल मार्केटप्लेस के एआई रैंकिंग तालिका के अनुसार, चीनी मॉडलों का वैश्विक उपयोग 15% से बढ़कर पिछले सप्ताह 54% से अधिक हो गया, जिसमें डीपसीक का नेतृत्व कर रहा है। यहां तक कि एयरबीएनबी, डोरडैश और शॉपिफाई जैसी अमेरिकी कंपनियों ने भी चीनी मॉडलों का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जिससे वे खुले सिस्टम के लाभों, जिसमें लागत में कमी और अधिक अनुकूलन लचीलापन शामिल है, का लाभ उठा रहे हैं।
ओलैंडर ने टिप्पणी की कि पक्षों का चयन करने के बजाय, कंपनियां - अमेरिकी या नहीं - आम तौर पर अपने प्रौद्योगिकी आपूर्तिकर्ताओं में विविधता लाना पसंद करती हैं। चीनी एआई मौजूदा दूरसंचार, क्लाउड और हार्डवेयर नेटवर्क के माध्यम से फैल सकता है, खासकर विकासशील बाजारों में, जहां चीनी कंपनियों के पहले से ही महत्वपूर्ण वितरण नेटवर्क हैं।
ओलैंडर ने अनुमान लगाया: 'हो सकता है कि डीपसीक या मूनशॉट बहुत पैसा न कमाएं, लेकिन उनके आसपास की कंपनियां - हुआवेई, ZTE, अन्य जो समर्थन, प्रौद्योगिकी, एआई के आसपास की सभी सेवाएं प्रदान करते हैं - सफल हो सकती हैं।' उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि एआई दौड़ में जीत का अर्थ अस्पष्ट रूप से परिभाषित है, क्योंकि विभिन्न मेट्रिक्स, लाभप्रदता से लेकर बाजार हिस्सेदारी तक, अलग-अलग परिणाम दे सकते हैं; उदाहरण के लिए, उन्होंने इसकी तुलना एप्पल से की, जहां कंपनी 90% लाभ रखती है, भले ही उसके उत्पाद सभी का उपयोग न करते हों।
विशेषज्ञों का मानना है कि जैसे-जैसे एआई क्षमताओं का विकास होता है, सबसे उन्नत मॉडल और कम सक्षम प्रणालियों के बीच का अंतर अधिकांश लोगों और व्यवसायों के लिए अगोचर हो सकता है। कुछ कंपनियों को उन्नत अमेरिकी मॉडल की आवश्यकता हो सकती है, जबकि अन्य अपनी जरूरतों के लिए चीनी मॉडल को पर्याप्त रूप से प्रभावी पा सकती हैं। हूटोंग रिसर्च कंसल्टिंग फर्म के सह-संस्थापक चुंगचेंग फेंग ने निष्कर्ष निकाला कि अधिकांश लोगों के लिए सवाल यह है कि वे किस तरह का समझौता करने को तैयार हैं: एक ऐसा मॉडल जो दस गुना महंगा है लेकिन छह महीने आगे है, या एक ऐसा मॉडल जो दस गुना सस्ता है लेकिन केवल छह महीने पीछे है।
फिर भी, चीनी मॉडलों की अपील इस बात पर निर्भर कर सकती है कि वे कितनी हद तक बिना किसी प्रतिबंध के उपलब्ध रहते हैं। जुलाई में चीन के एआई सम्मेलन में, शी ने एआई में अधिक खुलापन और सहयोग का आह्वान किया, साथ ही मानव नियंत्रण बनाए रखने के लिए विनियमन की आवश्यकता पर भी जोर दिया। ऑस्ट्रेलियाई रणनीतिक संस्थान में प्रौद्योगिकी और सुरक्षा विश्लेषक एलेक्स कोल्विले का मानना है कि चीनी मॉडल जितने अधिक शक्तिशाली होते जाएंगे, उतनी ही कम संभावना है कि बीजिंग उन्हें असीमित रखेगा। वह बताते हैं कि राष्ट्रीय सुरक्षा हमेशा सर्वोपरि होती है, और प्रतिबंध लगाए जा सकते हैं, उदाहरण के लिए, Anthropic के Mythos जैसी साइबर क्षमताओं पर, जो अनुचित उपयोग पर चीन के लिए खतरा पैदा कर सकती हैं।
कोल्विले का अनुमान है कि भविष्य में हमें चीन से खुले और बंद एआई का मिश्रण देखने को मिलेगा, क्योंकि दोनों विकल्प देश के राष्ट्रीय हितों की सेवा करते हैं। पूर्ण प्रतिबंध के बजाय, बीजिंग विशिष्ट मॉडलों के उपयोग को सीमित करने के लिए लाइसेंसिंग नियमों का उपयोग कर सकता है।
वैश्विक डेवलपर्स और कुछ सरकारों ने संप्रभु एआई विकास को बढ़ावा देने और पक्ष चुनने से बचने के लिए खुले चीनी मॉडलों का लाभ उठाया है। हालांकि, अब उन्हें चिंता करनी पड़ रही है कि ये मॉडल कितने समय तक खुले रहेंगे, क्योंकि चीन को अपने सबसे शक्तिशाली खुले मॉडलों की तैनाती को प्रतिबंधित करने के लिए मजबूर किया जा सकता है ताकि 'साइबर अराजकता' से बचा जा सके, जैसा कि रोडियम ग्रुप में चीन विशेषज्ञ निदेशक रेवा गुजॉन ने कहा। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि चीन की रणनीति दुनिया के लिए तभी आकर्षक बनी रहेगी जब मॉडल आंतरिक और कॉर्पोरेट जरूरतों के लिए अनुकूलन और फाइन-ट्यूनिंग हेतु सुलभ और खुले बने रहें।
जैसे-जैसे चीनी फर्में Anthropic और OpenAI की सबसे उन्नत प्रणालियों के प्रदर्शन के करीब आने वाले अधिक परिष्कृत मॉडल पेश करती हैं, वाशिंगटन इस आरोप को मजबूत कर रहा है कि चीन कथित 'औद्योगिक चोरी' में लिप्त है, जिसमें अमेरिकी वाणिज्यिक रहस्यों की नकल की जाती है। दोनों कंपनियों, Anthropic और OpenAI ने रिपोर्ट प्रकाशित की है जिसमें दावा किया गया है कि प्रमुख चीनी एआई प्रयोगशालाएं अमेरिकी प्रणालियों के परिणामों पर अपने मॉडल को प्रशिक्षित कर रही थीं, जिसे डिस्टिलेशन के रूप में जाना जाता है। इस महीने की शुरुआत में एक विस्तृत रिपोर्ट में, Anthropic ने बताया कि कैसे DeepSeek और Moonshot ने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित और बेहतर बनाने के लिए क्लाउड के लिए कुछ ग्राहक अनुरोधों को पुनर्निर्देशित किया, जिससे कुछ प्रक्रियाओं में गोपनीय जानकारी सामने आई।
बीजिंग ने बार-बार डिस्टिलेशन के आरोपों का खंडन किया है। डीपसीक और मूनशॉट ने सीएनएन के टिप्पणी अनुरोध का जवाब नहीं दिया। रेवा गुजॉन ने टिप्पणी की कि 'अमेरिकी निर्यात नियंत्रण के बहुत लीक होने वाले शासन के कारण, जिसमें एक बड़ा अंतराल है जो चीनी एआई डेवलपर्स को विदेशी डेटा केंद्रों के माध्यम से अमेरिकी कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंचने की अनुमति देता है, यह सटीक रूप से निर्धारित करना बहुत मुश्किल है कि चीनी एआई डेवलपर्स इन अविश्वसनीय रूप से उन्नत मॉडलों को जारी करने के लिए डिस्टिलेशन पर कितना भरोसा करते हैं।' उन्होंने सवाल किया: 'इस प्रशासन अमेरिका वास्तव में इस बारे में क्या करेगा?'
वाशिंगटन ने खुले चीनी मॉडलों पर संभावित प्रतिबंधों और अन्य सीमाओं के बारे में परिकल्पनाएँ प्रस्तुत की हैं। हालांकि, Nvidia, Meta, Microsoft और दर्जनों अन्य कंपनियों ने जुलाई में एक खुले पत्र में 'व्यापक प्रतिबंधों' के खिलाफ चेतावनी दी, जिससे अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों और वाशिंगटन के बीच दरार उजागर हुई।
एआई के विकास को नियंत्रण से बाहर होने से रोकने के लिए बढ़ती मांगों के बावजूद, ट्रम्प और शी का शिखर सम्मेलन उम्मीद के मुताबिक बहुत कम महत्वपूर्ण लाया। द एशिया ग्रुप कंसल्टिंग फर्म के डिजिटल प्रैक्टिस विभाग के अध्यक्ष जॉर्ज चेन ने टिप्पणी की कि दोनों महाशक्तियों के बीच निम्न स्तर के विश्वास के कारण सहयोग सीमित रहता है। उन्होंने आगे कहा कि 'बीजिंग का मानना है कि वाशिंगटन चीन के एआई और अन्य नई तकनीकों में विकास को रोकने की कोशिश कर रहा है, और यह धारणा दोनों देशों के बीच एआई में भविष्य की बातचीत की गति और दायरे को निर्धारित करेगी।'