जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधारण सहायकों से स्वायत्त एजेंटों में विकसित हो रही है जो वास्तविक दुनिया में जटिल निर्णय ले सकते हैं, दक्षिण अफ्रीका के वित्तीय संस्थान विशाल परिचालन अवसरों और परिष्कृत नई धोखाधड़ी खतरों दोनों का सामना कर रहे हैं।
अधिकांश लोगों के लिए, AI का उपयोग गणनाओं में सहायता करने, दस्तावेजों को संपादित करने या चित्र बनाने तक सीमित है। हालांकि, भविष्य अलग दिखता है क्योंकि अधिक से अधिक व्यक्ति और संगठन एजेंट AI को अपनाना और उस पर निर्भर होना शुरू कर रहे हैं।
एजेंट AI का सार आपके बदले में जटिल और महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए AI पर भरोसा करना है। यह ईमेल लिखने या सरल प्रश्नों का उत्तर देने से कहीं आगे जाता है; इसके बजाय, एजेंट AI बहुत अधिक जटिल कार्यों को संभालता है, जैसे कि निवेश रणनीतियों का स्व-प्रबंधन, बहु-चरणीय व्यावसायिक संचालन का निष्पादन, या जटिल यात्रा मार्गों की बुकिंग।
कुछ हफ़्ते पहले, लेखक ने AI एजेंटों में विश्वास की खाई को पाटने और इस बात का पता लगाने के लिए एक गोलमेज सम्मेलन में भाग लिया कि वे बैंकिंग, भुगतान और व्यवसाय में कार्यप्रवाह को सक्रिय रूप से कैसे बदल रहे हैं। इस कार्यक्रम का आयोजन Sumsub द्वारा किया गया था - एक AI-आधारित ट्रस्ट इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता जो अनुपालन दक्षता को अनुकूलित करने के लिए पहचान सत्यापन, धोखाधड़ी रोकथाम, लेनदेन निगरानी और जोखिम प्रबंधन को एकीकृत करता है।
Sumsub में AI अधिवक्ता माइक अमेलीशको के नेतृत्व में, चर्चा ने स्थानीय अपनाने में निरंतर वृद्धि के साथ दक्षिण अफ्रीका के लिए एजेंट AI की क्षमता को उजागर किया। हाननेस बेज़ुइडेनहौट, Sumsub में अफ्रीका के लिए बिक्री उपाध्यक्ष, और जारिड जेनसेन, दक्षिण अफ्रीका के क्षेत्रीय निदेशक ने भी अपने उद्योग ज्ञान साझा किए।
अमेलीशको ने जोर देकर कहा: 'कार्य करने के 'एजेंटिक' तरीके की ओर सबसे बड़ा बदलाव एजेंसी है। पिछले साल AI केवल एक सहायक था - यह लिखे हुए की जांच करने या बुनियादी विचार सुझाने में मदद करता था। अब AI बाहरी दुनिया तक पहुंच सकता है, लाइव इंटरनेट पढ़ सकता है, अन्य डिजिटल उत्पादों के साथ इंटरैक्ट कर सकता है, स्वतंत्र रूप से खरीदारी कर सकता है, वेबसाइटों पर पंजीकरण कर सकता है या अनुमति होने पर सीधे बैंक खातों के साथ इंटरैक्ट कर सकता है।'
अमेलीशको ने आगे बताया कि सदियों से समाज इस धारणा पर काम करता रहा है कि प्रत्येक लेनदेन या कार्रवाई एक इंसान द्वारा की जाती है। आज, यह मानवीय तत्व धीरे-धीरे प्रतिस्थापित हो रहा है।
कई लोगों के लिए, यह तीव्र परिवर्तन चिंता का कारण बनता है। हालांकि, उचित शिक्षा और यह स्पष्ट समझ होने पर कि एजेंट AI को कैसे विनियमित किया जाए, इन चिंताओं को काफी हद तक कम किया जा सकता है।
इन सुरक्षा उपायों के बावजूद, AI-संचालित धोखाधड़ी का खतरा तेजी से बिगड़ती समस्या बनी हुई है। स्थिति क्लासिक फिल्म 1984 के टर्मिनेटर के केइल रीज़ की प्रसिद्ध चेतावनी की याद दिलाती है: 'आप मोलभाव नहीं कर सकते। आप बातचीत नहीं कर सकते। इसे दया, पछतावा या डर महसूस नहीं होता है। और यह तब तक बिल्कुल नहीं रुकेगा जब तक आप मर नहीं जाते!'
हालांकि रीज़ ने एक अथक साइबरनेटिक हत्यारे का वर्णन किया, यह उद्धरण स्वायत्त डिजिटल खतरों के बारे में आधुनिक चिंताओं को स्पष्ट रूप से दर्शाता है - शारीरिक हिंसा के बिना, लेकिन डिजिटल कमजोरियों के उपयोग में समान दृढ़ता के साथ।
स्थानीय स्थिति को संबोधित करते हुए, जेनसेन ने उल्लेख किया कि दक्षिण अफ्रीका में कॉर्पोरेट बैंकिंग के रुझान कैसे विकसित हो रहे हैं। उन्होंने टिप्पणी की: 'दक्षिण अफ्रीका में वास्तविक AI एजेंटों का बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन अभी भी वैश्विक बाजारों की तुलना में काफी कम है। दक्षिण अफ्रीका में उन्नत डिजिटल बैंकिंग और तत्काल भुगतान प्रणालियों के साथ एक जटिल बाजार है, और उपभोक्ता डिजिटल रूप से बहुत सहज महसूस करते हैं। हालांकि, पूर्ण एजेंट कार्यान्वयन अभी भी शुरुआती चरणों में है।'
इस दृष्टिकोण को जोड़ते हुए, बेज़ुइडेनहौट ने देखा कि हालांकि डिस्कवरी बैंक जैसे दूरदर्शी संस्थान एजेंट क्षेत्र में सक्रिय रूप से आगे बढ़ रहे हैं, दक्षिण अफ्रीका समग्र रूप से चीन जैसे अंतरराष्ट्रीय नेताओं से पीछे है।
एजेंट AI से जुड़ी मुख्य समस्याओं में जवाबदेही शामिल है: यदि कुछ गलत हो जाता है तो क्या होगा, और अंतिम दोष कौन लेगा - वह व्यक्ति जिसने मूल अनुरोध दिया, या मशीन जिसने कार्रवाई की?
कार्यक्रम पर प्रमुख सहमति यह थी कि AI स्वयं अवैध गतिविधियों के लिए कानूनी रूप से जिम्मेदार नहीं हो सकता है; जिम्मेदारी हमेशा मानव ऑपरेटर या सिस्टम नियंत्रक तक जानी चाहिए। फिर भी, नए प्रकार के वित्तीय धोखाधड़ी तेजी से विकसित हो रहे हैं, और नियामक ढांचा अक्सर इन तकनीकी बदलावों से पीछे रहता है।
इस बढ़ते खतरे को दर्शाते हुए, Sumsub के डेटा से पता चलता है कि जबकि वैश्विक पहचान धोखाधड़ी दर 2025 में 2.2% तक थोड़ी कम हो गई है (2024 में 2.6% की तुलना में), उच्च तकनीक वाली धोखाधड़ी के मामले सालाना 180% बढ़ गए हैं, क्योंकि हमलावर कम प्रयास वाली धोखाधड़ी से उन्नत AI-संचालित हमलों की ओर चले गए हैं।
अंततः, जैसे ही एजेंट AI दक्षिण अफ्रीका में एक नए प्रयोग से मुख्य वित्तीय बुनियादी ढांचे में परिवर्तित होता है, स्वचालित सुविधा और सतर्क मानवीय निरीक्षण के बीच संतुलन बनाए रखना सुरक्षा और विश्वास बनाए रखने की कुंजी होगा।
