ओपनएआई ने मंगलवार, 22 तारीख को अपनी नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल श्रृंखला का विस्तार करते हुए GPT-6 सोल और GPT-6 लूना के लॉन्च की घोषणा की। ये मॉडल सितंबर की शुरुआत में कंपनी द्वारा प्रस्तुत GPT-6 Astra का अनुसरण करते हैं, और इन्हें अधिक मजबूत संस्करण की कुछ प्रगति को कम लागत पर उपलब्ध कराने के लिए बनाया गया है।
ओपनएआई के अनुसार, सोल और लूना दोनों को एस्ट्रा में उपयोग की गई समान कार्यप्रणाली का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें पेशेवर गतिविधियों, सॉफ्टवेयर विकास, कंप्यूटर इंटरैक्शन, तथ्यात्मक सटीकता और संरेखण जैसे विभिन्न क्षेत्रों में प्रगति को एकीकृत किया गया है।
मूल अंतर क्षमता और कीमत के अनुपात में निहित है। कंपनी ने सूचित किया कि कैशिंग और अनुमान (inference) में किए गए अनुकूलन से GPT-5.6 के समकक्ष मॉडलों की प्रचार कीमतों की तुलना में एपीआई के माध्यम से एक्सेस की लागत में 50% की कमी आई है।
पेशेवर और प्रोग्रामिंग कार्यों में प्रदर्शन
GPT-6 सोल को पेशेवर और प्रोग्रामिंग अनुप्रयोगों के लिए विशेष ध्यान दिया गया। ओपनएआई का दावा है कि यह मॉडल वास्तविक कोड रिपॉजिटरी में काम करने में सक्षम एजेंटों पर केंद्रित परीक्षणों में GPT-5.6 सोल की तुलना में उल्लेखनीय सुधार प्रदर्शित करता है।
फ्रंटियरकोड 1.1 मेन बेंचमार्क में, जो न केवल कोड की कार्यक्षमता बल्कि परीक्षण की गुणवत्ता, संगठन और परियोजना मानकों के अनुपालन जैसे मानदंडों का भी मूल्यांकन करता है, कंपनी ने अपने पूर्ववर्ती की तुलना में सोल में महत्वपूर्ण विकास की सूचना दी।
एक अन्य परीक्षण, डीपएसडब्ल्यूई v1.1, जो व्यावहारिक परियोजनाओं में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की जटिल चुनौतियों के लिए समर्पित है, में GPT-6 सोल ने अधिकतम प्रयास के साथ 68.8% हासिल किया। ओपनएआई ने इस बात पर जोर दिया कि यह परिणाम क्लॉड फेबल 5 के अधिकतम स्कोर 69.9% से केवल 1.1 प्रतिशत अंक दूर था, लेकिन प्रति कार्य लागत लगभग 80% कम थी।
कंपनी द्वारा जारी जानकारी के अनुसार, GPT-6 लूना ने भी इसी परीक्षण में 66.6% का प्रदर्शन किया। ऐसी कार्यक्षमताओं को कोडेक्स में भी लागू किया गया है, जो ओपनएआई का कोडिंग कार्यों के लिए प्लेटफॉर्म है, जिससे डेवलपर्स कम लागत के कारण अधिक कोडिंग कार्य कर सकते हैं और एआई एजेंटों का उपयोग कर सकते हैं।
ओपनएआई ने बहु-उपकरण और एप्लिकेशन उपयोग से जुड़ी पेशेवर कार्यों में GPT-6 सोल के परिणामों पर भी प्रकाश डाला। ऑटोमेशनबेंच में, जो बिक्री, विपणन, संचालन, समर्थन, वित्त और मानव संसाधन तक फैली कार्यप्रवाहों में एजेंटों का मूल्यांकन करता है, सोल ने अधिकतम प्रयास के साथ 33.2% प्राप्त किया। कंपनी के अनुसार, इस सूचकांक ने क्लॉड ओपस 5 को पीछे छोड़ दिया, जिसने परीक्षण में 26.9% दर्ज किया, और प्रति कार्य अनुमानित लागत सोल के लिए काफी कम थी।
इसके अतिरिक्त, एजेंट्स' लास्ट एग्जाम नामक परीक्षण में, GPT-6 सोल ने अधिकतम प्रयास के साथ 56.4% हासिल किया। ओपनएआई ने कहा कि यह परिणाम क्लॉड ओपस 5 द्वारा मूल्यांकन में दर्ज किए गए उच्चतम स्कोर 60% से अधिक था, लेकिन प्रति ऑपरेशन लागत 60% कम थी।
कंप्यूटर का उपयोग
कंप्यूटर के प्रबंधन का एक और क्षेत्र है जहां ओपनएआई ने प्रगति पर प्रकाश डाला। ऑफलाइन ओएसवर्ल्ड 2.0 परीक्षण में, GPT-6 सोल ने अतिरिक्त प्रयास का उपयोग करते हुए 60.5% प्राप्त किया, जबकि मध्यम प्रयास के तहत क्लॉड ओपस 5 ने 60.3% प्राप्त किया। ओपनएआई ने घोषणा की कि यह उपलब्धि प्रति कार्य लगभग 80% कम लागत पर हासिल की गई थी।
दूसरी ओर, GPT-6 लूना ने उसी प्रकार के मूल्यांकन में मध्यम प्रयास पर GPT-5.6 सोल को मात दी, जिसकी प्रति कार्य लागत लगभग दसवां हिस्सा थी।
प्रस्तुत सुधारों के बावजूद, ओपनएआई ने कंप्यूटर उपयोग से संबंधित कार्यों के लिए GPT-6 एस्ट्रा को अपना संदर्भ मॉडल बनाए रखा।
तकनीकी लाभों के अलावा, सोल और लूना में GPT-6 एस्ट्रा में स्थापित संचार शैली में परिवर्तन शामिल हैं। ओपनएआई का अनुमान है कि नए मॉडल अधिक स्पष्ट उत्तर प्रदान करेंगे, जिसमें जार्गन, असामान्य निर्माण और कम मूल्य वाले विवरणों में कमी आएगी। अपेक्षा में सामग्री की हानि के बिना थोड़े अधिक संक्षिप्त उत्तर भी शामिल हैं।
यह परिवर्तन तकनीकी संवादों और प्रोग्रामिंग से संबंधित संवादों में विशेष रूप से ध्यान देने योग्य होना चाहिए। सोल और लूना का लॉन्च जीपीटी-6 परिवार के विस्तार में तेजी लाता है। इस पीढ़ी का पहला मॉडल, GPT-6 एस्ट्रा, सितंबर की शुरुआत में लॉन्च किया गया था, जो प्रोग्रामिंग, वैज्ञानिक अनुसंधान, कंप्यूटर उपयोग, साइबर सुरक्षा और पेशेवर कार्य जैसे कार्यों पर केंद्रित था।
इन मॉडलों के साथ, ओपनएआई क्षमता और लागत के अलग-अलग संयोजनों के साथ विकल्प पेश करती है। जबकि एस्ट्रा शीर्ष पंक्ति में बना रहता है, सोल और लूना उच्च प्रसंस्करण मात्रा की मांग करने वाले कार्यों के लिए नई पीढ़ी के संसाधनों के हिस्से का लोकतंत्रीकरण करना चाहते हैं।
इन दो मॉडलों का परिचय कंपनी की एजेंटों और एआई अनुप्रयोगों की परिचालन लागत को कम करने की रणनीति को भी मजबूत करता है, खासकर उन परिदृश्यों में जहां सिस्टम को कई क्रमिक संचालन निष्पादित करने की आवश्यकता होती है। सोल और लूना पहले से ही ओपनएआई के उत्पादों और एपीआई के माध्यम से उपलब्ध हैं, जिससे नई पीढ़ी के मॉडलों तक पहुंच बढ़ जाती है।
