यूनिट्री ने 64 कार्यों के प्रदर्शन के बाद UnifoLM-WLA-1.0 मॉडल के आंशिक भार जारी किए

स्टेपफन कंपनी ने स्टेप 5 मॉडल का प्रीव्यू जारी किया है, जो एक बेस मॉडल है जिसमें स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर है और इसमें लगभग 600 बिलियन कुल पैरामीटर हैं, जबकि प्रति टोकन लगभग 27 बिलियन सक्रिय होते हैं। यह रिलीज़ लंबे समय तक चलने वाले एजेंट वर्कलोड पर केंद्रित है, जिसमें एआई का उपयोग करके कोड विकास, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, वित्तीय विश्लेषण और पेशेवर ज्ञान कार्य शामिल हैं। मॉडल एक मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है और पाठ और ग्राफिक दोनों इनपुट स्वीकार करता है। स्टेपफन ने बताया कि एपीआई के माध्यम से एक्सेस पहले ही खोल दिया गया है, और मॉडल वेट्स 15 अक्टूबर को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होने की योजना है।

नेटवर्क का विस्तार करने के बजाय, स्टेप 5 प्रीव्यू 92 परतों वाला एक संकीर्ण, गहरा ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर उपयोग करता है। कंपनी का दावा है कि गहरे स्टैक लंबी सूचना पासिंग पथ प्रदान करते हैं, जो लंबे प्रीफिलिंग के दौरान निहित बहु-चरणीय तर्क के लिए आवश्यक है, जब एजेंट टूल का उपयोग करके खोज करते हैं, कोड चलाते हैं और परिणामों को संसाधित करते हैं। एक मिलियन टोकन की सत्र व्यावहारिकता का समर्थन करने के लिए, मॉडल ब्लॉक द्वारा टोकन को समूहीकृत करने के साथ स्पार्स ग्रुपेड-क्वेरी अटेंशन (Sparse Grouped-Query Attention) को शामिल करता है। स्टेपफन के अनुसार, यह सघन बेस मॉडल की तुलना में इंडेक्सर और टॉप-के चयन की लागत को लगभग आठवें हिस्से तक कम करता है, जबकि ओवरलैपिंग पड़ोसी चयन को भी जोड़ता है।

प्रशिक्षण प्रक्रिया में नीति पर दीर्घकालिक क्षितिज के साथ सुदृढीकरण शिक्षण (on-policy long-horizon reinforcement learning) पर जोर दिया गया है, साथ ही MoE रूटिंग स्तर पर बिट स्तर पर प्रशिक्षण और अनुमान के संरेखण पर भी ध्यान दिया गया है। इसके अलावा, लोड-जागरूक शेड्यूलिंग (load-aware scheduling), MTP-3 स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग, FP8 MoE और KV-कैश ऑफलोडिंग जैसी तकनीकों का उपयोग किया जाता है। स्टेपफन ने दीर्घकालिक क्षितिज के लिए एंड-टू-एंड आरएल प्रक्रिया में तीन गुना से अधिक त्वरण और नमूना रजिस्ट्री पर हानि मेट्रिक एक प्रतिशत से नीचे दर्ज की है। इस मॉडल का उपयोग मानव-नियंत्रित डेटा पाइपलाइन के भीतर भी किया जाता है, जो विज्ञान, सॉफ्टवेयर विकास और मशीन लर्निंग अनुसंधान को कवर करते हुए लाखों पैमाने पर सत्यापन योग्य जटिल कार्य उत्पन्न करता है।

एआई विश्लेषण के संबंध में, स्टेप 5 प्रीव्यू इंटेलिजेंस इंडेक्स पर लगभग 44 अंक प्राप्त करता है, जिसे स्टेपफन इस रेटिंग सिस्टम में ओपन-वेट्स मॉडलों में सर्वश्रेष्ठ में से एक के रूप में वर्गीकृत करती है। प्रकाशित कीमतों के अनुसार एपीआई की लागत प्रति मिलियन इनपुट टोकन पर लगभग 1 डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर 2.7 डॉलर है, जिसका आउटपुट गति लगभग 100 टोकन प्रति सेकंड है। मॉडल का मुख्य ध्यान वास्तुकला और एजेंट दक्षता पर है, जो इसे पिछले रिलीज़ स्टेप 3.5 फ्लैश और स्टेप 3.7 फ्लैश से अलग करता है, जो अक्टूबर में वेट्स उपलब्ध होने से पहले गहराई, स्पार्स लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट और विश्वसनीय मल्टी-स्टेज टूल उपयोग पर जोर देता है।

यूनिट्री कंपनी ने G1+ मॉडल जारी किया है, जो अपने ह्यूमनॉइड G1 का एक उन्नत संस्करण है जिसमें छह सुधार किए गए हैं। यह नया संस्करण प्लेटफॉर्म की मूल्य सीमा को बनाए रखता है, साथ ही गति, संवेदनशीलता और स्थायी बिजली विकल्पों में सुधार करता है।

मानक G1+ मॉडल करों सहित लगभग 95,000 युआन की कीमत पर उपलब्ध है। अनुसंधान उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किए गए G1+ EDU वेरिएंट की लागत अभी तक प्रकाशित नहीं की गई है, और इसे बिक्री विभाग के माध्यम से अनुरोध किया जा सकता है। यह किट G1 बॉडी लाइनअप के लिए हार्डवेयर और इंटरैक्शन का एक अपडेट है, और यह यूनिट्री के विश्व भाषा मॉडल UnifoLM के अलग-अलग रिलीज़ से भिन्न है।

गतिशीलता के मामले में, G1+ को दो डिग्री ऑफ फ्रीडम के साथ एक अतिरिक्त गर्दन जोड़ी गई है, जो सिर को लगभग -25° से 36° तक झुकाने और इसे ±110° तक घुमाने की अनुमति देती है। यह बातचीत और जांच के दौरान सिर की अधिक प्राकृतिक गति सुनिश्चित करता है। धड़ और अंगों दोनों में मोटर इकाइयों को आधुनिक बनाया गया है: कंधों और कमर में टॉर्क लगभग 110% बढ़ गया है, जबकि तुलनीय टॉर्क पर गर्मी उत्सर्जन 72% कम हो गया है। हाथों में टॉर्क लगभग 43% बढ़ा है, और गर्मी उत्सर्जन 30% कम हो गया है। इसके अलावा, हिप मोटर्स ने समान टॉर्क स्तर पर गर्मी उत्सर्जन को लगभग 28% कम कर दिया है।

डिज़ाइन में कम जड़ता वाले आंतरिक रोटर वाले उच्च गति वाले सिंक्रोनस मैग्नेटिक मोटर्स, औद्योगिक क्रॉस-रोलर बेयरिंग के साथ आउटपुट शाफ्ट और डुअल एन्कोडर का उपयोग जारी है, साथ ही स्थानीय वायु शीतलन भी है।

परसेप्शन सिस्टम में 60 मिमी बेसलाइन, 2 मेगापिक्सल रिज़ॉल्यूशन और लगभग 110°×80° फील्ड ऑफ व्यू के साथ एक स्टीरियो पेयर शामिल है, साथ ही 1920×1080 रिज़ॉल्यूशन वाला एक वाइड-एंगल मोनोकैमरा, 3डी लिडार और गहराई और स्थानिक कवरेज प्रदान करने वाला एक पेट कैमरा भी है। सिर में स्पर्श द्वारा आवाज सक्रियण और जेस्चर द्वारा अनलॉक करने के लिए पांच संवेदी बिंदु हैं। दूर की आवाज़ के लिए, एक छह-माइक्रोफ़ोन ऐरे का उपयोग किया जाता है, जो चार सामने और दो पीछे की कॉन्फ़िगरेशन में स्थित होता है, जो ध्वनि आगमन दिशा निर्धारण, शोर दमन और प्रतिध्वनि दमन का समर्थन करता है, साथ ही वायरलेस माइक्रोफ़ोन के वैकल्पिक समर्थन और कमर पर 10 वॉट के दो इनबिल्ट स्पीकर का भी समर्थन करता है।

लंबी प्रदर्शनियों और प्रयोगशाला कार्य के लिए, पीछे की तरफ 54.6 वी / 5.7 ए का एक बाहरी डीसी पावर पोर्ट प्रदान किया गया है, जो मौजूदा 13 सीरीज़ बैटरी के साथ पूरक है जिसमें 9,000 एमएएच की गर्म अदला-बदली क्षमता होती है, जो लगभग दो घंटे तक चलने के लिए डिज़ाइन की गई है।

खड़े होने की स्थिति में आयाम लगभग 1340×450×200 मिमी हैं, और वजन लगभग 35 किलोग्राम है, जबकि डिवाइस 690×450×300 मिमी तक फोल्ड हो जाता है। मानक मॉडल में 25 जॉइंट मोटर्स शामिल हैं: सिर में 2, प्रत्येक पैर में 6, कमर में 1 और प्रत्येक हाथ में 5, और यह हाथों पर लगभग 3 किलोग्राम का उपयोगी भार उठा सकता है। EDU वेरिएंट 25+45 डिग्री ऑफ फ्रीडम के किट तक विस्तारित होता है, जिसमें तीन डिग्री ऑफ फ्रीडम वाली वैकल्पिक कमर और सात डिग्री ऑफ फ्रीडम के साथ फुर्तीले हाथ होते हैं जिनमें दो अतिरिक्त कलाई अक्ष होते हैं जो हाथों पर लगभग 4 किलोग्राम का भार सहन कर सकते हैं। इसमें उच्च कम्प्यूटेशनल शक्ति वाले मल्टी-वेंडर मॉड्यूल और मानक मॉडल के आठ महीनों की तुलना में 18 महीने की वारंटी भी शामिल है।

सिस्टम में वाई-फाई 6, ब्लूटूथ 5.2, ऑक्टा-कोर प्रोसेसर, ओवर-द-एयर (OTA) अपडेट और एक पोर्टेबल रिमोट कंट्रोल शामिल है। लॉन्च के समय प्रयोगशाला में स्वतंत्र स्थायित्व या बाहरी स्वायत्तता पर कोई डेटा प्रदान नहीं किया गया था।

LEAP 2026 कार्यक्रम में, जो 3 सितंबर को आयोजित हुआ था, HUMAIN ने, जिसे सऊदी अरब के भविष्य के लिए फाउंडेशन (PIF) का समर्थन प्राप्त है, HUMAIN-M3 मॉडल प्रस्तुत किया। यह मॉडल अरबी भाषा पर केंद्रित है और वर्तमान में HUMAIN Node प्लेटफॉर्म पर पूर्वावलोकन के लिए उपलब्ध है, हालांकि इसे बाद में खुले वज़न के साथ जारी करने की योजना है।

HUMAIN-M3 का आधार चीनी स्टार्टअप MiniMax का खुला मल्टी-एक्सपर्ट (mixture-of-experts) संरचना M3 था, जिसे लगभग तीन महीने पहले जारी किया गया था। HUMAIN-M3 मॉडल M3 की वास्तुशिल्प विशेषताओं को बनाए रखता है, जिसमें लगभग 428 बिलियन पैरामीटर हैं, और प्रत्येक टोकन पर लगभग 23 बिलियन पैरामीटर सक्रिय होते हैं। इसके बाद मॉडल को एक ट्रिलियन से अधिक देशी अरबी टोकन पर अतिरिक्त रूप से प्रशिक्षित किया जाता है।

HUMAIN द्वारा प्रकाशित सात सार्वजनिक अरबी बेंचमार्क के अनुसार, इस मॉडल ने शीर्ष पांच स्थान हासिल किए और 89.37% का औसत भारित स्कोर प्राप्त किया। यह परिणाम मूल M3 मॉडल से 9.03 अंक अधिक है और GPT-5.6 SOL और Claude Opus 5 के घोषित परिणामों से बेहतर है। मुख्य जोर गति पर है: इसमें खुली आधार मॉडल से सामान्य तर्क, मल्टीमोडैलिटी, एजेंट और लंबा संदर्भ उपयोग किया जाता है, जिसके बाद स्थानीय भाषा और संस्कृति विशेषज्ञता होती है।

यह दृष्टिकोण संप्रभु कृत्रिम बुद्धिमत्ता की व्यापक वैश्विक दौड़ के अनुरूप है। CNAS के आंकड़ों के अनुसार, जो चीनी प्रकाशनों में ट्रैक किए जाते हैं, 2026 के मध्य तक 67 देशों में 184 संप्रभु एआई परियोजनाएं पंजीकृत थीं, और पहले छमाही में 41 परियोजनाएं जोड़ी गईं। स्थानीय निरंतर प्रशिक्षण के लिए खुले बेस की संख्या 2024 के अंत से दोगुनी से अधिक हो गई है। खरीदार बोलियों के मिश्रण, अपने सर्वर पर डेटा भंडारण और निर्यात नियंत्रण झटके के बाद दूरस्थ एपीआई के गायब होने के जोखिम पर ध्यान देते हैं, जो डाउनलोड किए गए वज़न और स्थानीय पोस्ट-ट्रेनिंग के पक्ष में है।

MiniMax की अंतरराष्ट्रीय गतिविधियां भी इसी प्रवृत्ति का पालन करती हैं। कंपनी का दावा है कि उसके उत्पाद पहले से ही 230 से अधिक देशों और क्षेत्रों में उपलब्ध हैं। यूरोप में, MiniMax उच्च गति वाले इन्फेरेंस के लिए SambaNova के साथ SN50 हार्डवेयर पर सहयोग करता है, और विशेष रूप से तैनात खुले समाधान के रूप में Nebius Token Factory के साथ भी सहयोग करता है। HUMAIN इस अवधारणा को आगे बढ़ाता है: साधारण डाउनलोड और एपीआई से राष्ट्रीय मॉडल कार्यक्रमों तक, जो चीनी नियंत्रण नमूने के ऊपर अपनी भाषाई डेटा और कम्प्यूटेशनल शक्ति में निवेश करते हैं।

चीन में खुले मॉडल पर काम करने वाली प्रयोगशालाओं के लिए, ग्राहक अब केवल रैंकिंग में भाग लेने वाले डेवलपर्स नहीं रहे हैं। सरकारें अब एक प्रारंभिक नियंत्रण नमूना मांगती हैं, जिसका वे स्वामित्व, अद्यतन और स्वयं लॉन्च कर सकते हैं। MiniMax M3 का HUMAIN-M3 में एकीकरण एक प्रारंभिक और विशिष्ट उदाहरण है, जो संकेत देता है कि खुले वज़न की डिलीवरी, उपकरण अनुकूलन और दीर्घकालिक समर्थन का महत्व बेंचमार्क में अगले स्कोर जितना ही हो सकता है। अमेरिका और चीन के द्विपक्षीय प्रभुत्व से बाहर की दौड़ तेजी से इस बात पर सिमट रही है कि कौन पुन: प्रयोज्य आधार प्रदान करता है, न कि कौन अंग्रेजी में हर परीक्षण जीतता है।